شماره ركورد
18712
شماره راهنما(اين فيلد مربوط به كارشناس ميباشد لطفا آن را خالي بگذاريد)
۱۸۷۱۲
پديد آورنده
صابر احمدي بنكدار
عنوان
ارائه مدلي براي مديريت و بازطراحي منطقه اي شبكه برق ، با مشاركت انرژي هاي تجديدپذير و مداخله سوخت بايوديزل
مقطع تحصيلي
كارشناسي ارشد
رشته تحصيلي
مديريت تكنولوژي - نوآوري
تاريخ دفاع
اسفند ۱۳۹۶
استاد راهنما
دكتر محمد سعيدي مهرآباد
استاد مشاور
دكتر آرمين جبارزاده
دانشكده
مهندسي پيشرفت
چكيده
چكيده
يكي از مباحثي كه اين روزها بررسي ميشود ريز شبكه هاي الكتريسيته ميباشد، ريز شبكه ها براي افزايش استفاده از پتانسيل انرژي هاي تجديدپذير منطقه، كاهش آلودگي محيط زيست و جلوگيري از اتلاف انرژي در مسير انتقال مورد استفاده قرار ميگيرند . همچنين با توجه به نگرش جديد تامين تقاضاي انرژي با توجه به پتانسيل هاي منطقه اي كه ميتواند به كاهش هزينه هاي توليد نيروي برق موردنياز در يك منطقه كمك كند و پاسخگويي مطمئن و سريعتري به تقاضا داشته باشد . لذا ميتوان از ريز شبكه هاي برق در زمينه تامين تقاضاي انرژي استفاده كرد.
ريز شبكه طراحي شده در اين تحقيق شامل سلول هاي خورشيدي، توربين هاي بادي، ژنراتورهاي گازي، ژنراتورهاي ديزلي، ژنراتورهاي بايوديزلي و باتري ها به جهت ذخيره سازي الكتريسيته ميباشد. به علت عدم اطمينان و احتمالي بودن تقاضاي انرژي و عرضه انرژي توسط انرژي هاي تجديد پذير در سيستم ريز شبكه، از برنامه ريزي احتمالي در اين تحقيق استفاده شده است. مدل توسعه داده شده در اين تحقيق يك مدل برنامه ريزي احتمالي دو سطحي ميباشد . تابع هدف اين مدل كمينه كردن هزينه هاي نصب و خريد ژنراتورهاي توليد الكتريسيته و باتري هاي نصب شده ميباشد، در اين مدل احتمالي تقاضا و عرضه انرژي به صورت احتمالي و همراه با عدم اطمينان در نظر گرفته شده است، لذا نتايج بدست امده از حل مدل در اين تحقيق سرمايه گذاري بهينه و تعداد بهينه ژنراتورها و باتري هاي مورد نياز برروي ريزشبكه را بدست آورده است. همچنين براي حل مدل توسعه داده شده در اين تحقيق از نرم افزار حل مسئله GAMS استفاده شده است.
واژههاي كليدي: مديريت انرژي، طراحي ريز شبكه، برنامه ريزي احتمالي، انرژي هاي تجديد پذير، بايوديزل.
تاريخ ورود اطلاعات
1396/12/20
تاريخ بهره برداري
3/6/2019 12:00:00 AM
دانشجوي وارد كننده اطلاعات
صابر احمدي بنكدار
چكيده به لاتين
Abstract:
These days, the energy crisis is one of the most important threats to the future of the world, not only in terms of reducing fossil fuel reserves and dependence on resources of the oil, but also on the environment and pollution of natural resources. Replacing fossil fuels with green fuels and renewable energy can help reduce pollution.
One of the issues that is being considered today is microgrids, microgrids are used to increase the use Therefore, new electricity such as wind, solar, geothermal, nuclear energy, wave energy, biomass, biodiesel and other renewable energies can be used to supply electricity.
of renewable energy potential of the region, reduce environmental pollution and prevent energy loss in the transmission path. Also , given the new attitude of supplying energy demand with regard to regional potentials that can help reduce the cost of generating electricity in a region and provide a more reliable and faster response to demand. Therefore, microgrids can be used to supply energy.
The microgrid designed in this study includes solar cells, wind turbines, gas generators, diesel generators, biodiesel generators and batteries for storing electricity. Due to the uncertainty and probability of energy demand and energy supply by renewable energy in a micro-grid system, possible planning in this research has been used. The model developed in this study is a two-level probabilistic model. The objective function of this model is to minimize the costs of installing and purchasing generators of electricity generation and installed batteries. In this possible model, demand and energy supply are considered as probable and associated with uncertainty, so the results obtained from the model solution In this research, the optimal investment and the number of optimal generators and batteries required on the grid has been obtained. The GAMS problem solving software is also used to solve the developed model in this research.
Keywords:
Energy management, microgrid design, uncertainty analysis, stochastic programming, biodiesel, renewable energy