18815

۱۸۸۱۵

شناسايي نقطه تغيير در پروفايل هاي هندسي مدور

كارشناسي ارشد

مديريت سيستم و بهره وري

اسفند ماه ۱۳۹۵

دكتر رسول نورالسنا

دكتر سعيدي مهرآباد

صنايع

چكيده نمودارهاي كنترلي يكي از قدرتمندترين ابزارهاي موجود در تشخيص انحرافات با دليل در فرآيندها ميباشند. هنگامي كه يك نمودار كنترلي، هشدار خارج از كنترل اعلام ميكند، زمان واقعي 1 تغيير در فرآيند را نمايش نميدهد. تأخير در اعلام تغيير، منجر به افزايش هزينههاي كيفيتي همچون هزينه قطعات نامنطبق، توقف فرآيند و هزينه اصلا) فرآيند ميشود. تشخيص زمان واقعي تغيير، به طور قابل توجهي در زمان و هزينه صرفهجويي ميكند. شناسايي نقطه تغيير 2، كمك ميكند كه كارشناسان در محدوده زمان كمتري، علت انحراف را جستجو و شناسايي كنند، همچنين ميزان وابستگي تصميمات مهندسان فرآيند به دانش قبلي را كاهش دهند. در اكثر برنامههاي كاربردي، كيفيت محصول يا فرآيند توسط رابطه رگرسيوني 3 بين يك متغير پاسخ و يك يا چند متغير پيشبينيكننده تعريف ميشود. اين رابطه رگرسيوني، در ادبيات كنترل فرآيند آماري 4، پروفايل ناميده ميشود. در توليد محصولات و قطعات مكانيكي 5، شكل محصول يك ويژگي كيفيتي است. به منظور شناسايي نقصهاي موجود، نقاط زيادي در سطح محصول با دقت بالايي اندازهگيري ميشوند. اين مشاهدهها كه ويژگي هندسي در محصول و همبستگي فضايي را بيان ميكند، پروفايل هندسي ناميده ميشوند. پروفايل هندسي مدور 6 حالت خاصي از اين نوع پروفايلها بوده كه هر يك از مشاهدهها در آن به دادههاي قبل و بعد از خود وابسته ميباشند. در اين پژوهش، روشي براي شناسايي نقطه تغيير پلهاي و نقطه تغيير تدريجي در پروفايلهاي هندسي مدور، با استفاده از تابع حداكثر درستنمايي در حالتي كه تغيير در ضرايب مقياس بزرگ و ضرايب مقياس كوچك رخ ميدهد، ارائه ميشود. واژههاي كل يدي: كنترل كيف يت آ ماري، تخمين نق طه تغيير، پرو فا يل ه ندسلالالاي مدور، برآورد حداكثر درستنمايي

1396/12/23

3/14/2018 12:00:00 AM

Control charts are one of the most powerful tools for detection of reasonable deviations in a process. As a control charts alarms for an out of control occurrence, any delay will result in quality costs, such as the cost of modifying the process. While detection of real-time changes leads to a significant saving in time or cost, Change point detection, expedites diagnosis of the origin of the deviation and decreases decisions dependence on the previous knowledge. In most applicative programs, the performance of a process or quality of a product is defined by a regression relation, named profile in statistical process control literature, between a response variable and one or more explanatory variables. In manufacturing mechanical products and items, the shape of a product is considered as a qualitative characteristic. Many points on the surface are measured with great precision to detect existing defects. Such observations, describing geometric characteristics and have a spatial correlation, are named profile. Roundness geometric profile is a special type of the profiles that each of the data is dependent on preceding and succeeding data. In this research, a method for detecting step changes point and gradual changes in the roundness geometric profile, using maximum likelihood function in the situation that change occurs in large-scale coefficients and small-scale coefficients, will be provided.