18821

۱۸۸۲۱

تشخيص آسيب در سازه هاي تير شكل با استفاده از يك روش دو مرحله اي مبتني بر بهينه سازي فرا ابتكاري و كرنش استاتيكي تخميني

كارشناسي ارشد

زلزله

شهريور ۱۳۹۶

دكتر غلامرضا قدرتي اميري

عمران

سازه‌هاي مهندسي در طول عمر خود شرايط مختلفي را تجربه مي‌كنند كه ممكن است تحت اين شرايط آسيب‌هاي مختلفي در آن‌ها ايجاد شود. اگرچه امكان دارد اين آسيب‌ها بسيار جزئي باشند اما عدم شناسايي به‌موقع آن‌ها مي‌تواند در آينده وقايع ناگواري به دنبال داشته باشد. از اين رو، شناسايي و بررسي آسيب‌ در سازه‌ها مبحث تحقيقي بسيار مهمي در دهه‌هاي اخير بوده است. هدف در اين مطالعه تعيين مكان و شدت آسيب با استفاده از روش‌هاي به روز رساني مدل و استفاده از روش پردازش سيگنال مي باشد. در اين تحقيق شناسايي خرابي طي يك روش دو مرحله اي كه در گام اول با استفاده از تبديل موجك جهت شناسايي مكان خرابي استفاده شده و در گام دوم با ارائه تابع هدف مناسب، از الگوريتم هاي فرا ابتكاري براي بدست آوردن شدت خرابي استفاده شده است. در الگوريتم هاي فرا ابتكاري موضوع اصلي، استفاده از تابع هدف مناسب به منظور همگرايي بهتر و سريع تر جواب مي باشد. همچنين وجود نوفه در داده هاي ورودي نيز چالش جدي اين بحث مي باشد. براي كم كردن مجهولات مساله و همچنين همگرايي بهتر، از تبديل موجك جهت شناسايي المان هاي مشكوك به خرابي و از كرنش تخميني المان ها براي شاخص خرابي استفاده مي شود. در اين تحقيق چند الگوريتم استفاده شده و با هم مقايسه شده اند. در نهايت براي نشان دادن كارايي روش پيشنهادي از مثال ها و مدلسازي‌هاي عددي به روش اجزاء محدود استفاده خواهد شد. واژه‌هاي كليدي: تشخيص آسيب، به‌روزرساني مدل، بهينه‌ياب‌هاي فرا ابتكاري.

1397/02/25

5/15/2018 12:00:00 AM

Engineering structures experience different conditions in their lifetime, which may lead to various damage under these conditions. Hence, the identification and investigation of damage in structures has been a very important research topic in recent decades. The purpose of this study was to determine the location and severity of damage using model updating methods and signal processing. In this research, failure detection was identified using a two-step method in the first step using Wavelet transform to identify the location of the failure, and in the second step, by providing a suitable target function, the metaheuristic algorithms were used to obtain the severity of the failure. In the metaheuristic algorithms of the main topic, the use of an appropriate target function is needed to better and faster convergence of the answer. Also, the noise in input data is also a serious challenge to this discussion. To minimize the problem, as well as better convergence, the wavelet transform is used to identify the suspected elements of failure and the estimated strain of the elements for the failure index. In this research, several algorithms are used and compared. Finally, the proposed method of numerical examples and numerical modeling by finite element method will be used to illustrate the efficiency of the proposed method. Keywords: Damage detection, Model updating, Metaheuristic optimization