شماره ركورد
18996
شماره راهنما(اين فيلد مربوط به كارشناس ميباشد لطفا آن را خالي بگذاريد)
۱۸۹۹۶
پديد آورنده
نرگس نوروزي
عنوان
استفاده از رويكرد نوين يادگيري عميق در تشخيص هويت با استفاده از تصاوير گوش افراد و كشف ارتباط ويژه ميان بيومتريك گوش و دست انسان ها
مقطع تحصيلي
كارشناسي ارشد
رشته تحصيلي
نرمافزار
سال تحصيل
1394-1396
تاريخ دفاع
۸ اسفند ۱۳۹۶
استاد راهنما
دكتر محسن ابراهيمي مقدم
دانشكده
كامپيوتر
چكيده
يكي از مباحث مهم در جامعه امروزي امنيت و تشخيص و تاييد هويت ميباشد. امروزه در امور مربوط به امنيت اماكني مانند فرودگاهها و وزارتخانهها استفاده از روشهاي بيومتريك در تشخيص يا تاييد هويت افراد متداول شده است. سيستمهاي پيشرفته حضور و غياب ادارات و سيستمهاي محافظتي ورود و خروج اماكن خاص از روشهاي مختلف تشخيص هويت بيومتريك استفاده ميكنند. بيومتريك راه مناسبي براي شناسايي انسان بر اساس ويژگيهاي فيزيولوژيكي خاص و ويژگيهاي رفتاري وي است. بيومتريك گوش به عنوان يك حوزه جديد در بيومتريك پديد آمده و امكان گستردهاي را براي استفاده از گوش براي شناسايي فرد به وجود آورده است. تحقيقات متمركز در اين زمينه گوياي آن است كه نياز به امكان¬سنجي اين بيومتريك مشاهده ميشود و پتانسيلهاي بالقوه آن به خصوص در مواردي كه شناسايي تنها با گوش ميسر ميباشد، بايد به كار گرفته شود. نگارش اين اثر نيز با هدف پرداختن به اهميت بيومتريك گوش ميباشد. چرا كه بيومتريك گوش با نقاط مثبت بسياري كه در مقايسه با ساير بيومتريكها دارد، ميتواند كاربرد به مراتب بيشتري در علم بيومتريك و نرم افزارهاي كاربردي تاييد و تعيين هويت افراد داشته باشد. در گذشته كارهاي بسياري در اين زمينه انجام شده است اما متاسفانه به دليل پيادهسازيهاي دشوار و زمانبر آنها، شبيهسازي دستگاهي مبتني بر بيومتريك گوش به منظور كاربردي سازي آن، تاكنون ميسر نشده است. الگوريتمهاي مرتبط با حوزه يادگيري عميق كه در اين پاياننامه ارائه ميشود، علاوه بر نيل به دقت بالا و درصد خطاي ناچيز، دشواريهاي مرتبط با پيادهسازي را از ميان برداشته است. بدين ترتيب با تكيه بر اين سازوكار، ميتوان به سهولت سيستمي را طراحي كرد كه در شرايط و اماكن واقعي به اجراي امر مهم تعيين هويت اشخاص بپردازد. در راستاي علم بيومتريك، مطالعات جديدي تحت عنوان وجود ارتباطات بين بيومتريكهاي گوناگون بشري ارائه شده است. اين تحقيقات بسيار بديع و نوظهور و در عين حال بسيار مهم و ارزشمند هستند. به گونهاي كه ميتوان با استفاده از ارتباطات خاص بين بيومتريكها، سيستمهاي به مراتب پيشرفتهتر و دقيقتر طراحي كرد. همين مساله باعث شد كه براي اولين بار به بررسي وجود ارتباط بين دو بيومتريك گوش و بيومتريك كف دست بپردازيم و چگونگي اين رابطه را شرح دهيم. نتيجه كار، يك دستاورد مهم در علم بيومتريك مالتيمدال يعني اثبات وجود يك ارتباط ويژه بين گوش و دست افراد است كه ميتواند پيشزمينه تحقيقات آتي و انگيزه بررسي ارتباطات بيشتر بين بيومتريكها باشد.
تاريخ ورود اطلاعات
1397/03/14
عنوان به انگليسي
The use of new approach of deep learning in human identification using ear images and discovering special relation between human’s ear and palm
تاريخ بهره برداري
5/22/2018 12:00:00 AM
دانشجوي وارد كننده اطلاعات
نرگس نوروزي
چكيده به لاتين
One of the key topics in today's society is the security, identification and authenticity. Nowadays, biometric methods are very common in identifying or authenticating individuals in security affairs of some places such as airports and ministries. Advanced office attendance systems, special entry and exit protective systems, etc. use different biometric identification methods. Biometrics is an appropriate way to identify humans based on certain physiological and behavioral characteristics. Recently, biometrics of ear has emerged, as a new field, in biometrics and has made it possible to widely use the ear to identify a person. Centralized researches in this field illustrates that the need for feasibility study of this biometrics exists, and its potentials, especially in cases where identification is possible only with the ear, should be applied. The purpose of this study is to emphasize the importance of ear biometrics, because the biometrics of the ear with many positive points, compared to other biometrics, can be more applied to the biometrics and practical software of individuals' identification and authenticity. Many studies have been done in the past, but unfortunately, due to the difficult and time-consuming implementation of them, the simulation of a device based on ear biometrics to make it practical has not yet been done. The algorithms associated with the deep learning field presented in this study, in addition to high precision and low percentage error, have eliminated the difficulties associated with the implementation. Thus, by relying on this mechanism, it is easy to design a system that, in real situations and places, identifies the individuals. In the context of biometrics, new studies have been presented on the existence of relationship between various biometrics in the human. These researches are very novel, important and valuable. So that it is possible to design more advanced and precise systems by using specific relationships between biometrics. This issue made us, for the first time, to investigate the relationship between the biometrics of ear and the biometrics of palm. The result is an important achievement in the multimodal biometric science, which is to prove the existence of a special relationship between the ear and the palm of individuals, which can be the background for future researches, also can motivate further studying of more relationships between biometrics.