• شماره ركورد
    19135
  • شماره راهنما(اين فيلد مربوط به كارشناس ميباشد لطفا آن را خالي بگذاريد)
    ۱۹۱۳۵
  • پديد آورنده

    سينا محرابي

  • عنوان
    تشخيص نوع اتصال پروتئين ها با استفاده از نگاشت هاي شناختي فازي
  • مقطع تحصيلي
    كارشناسي ارشد
  • رشته تحصيلي
    الكترونيك
  • تاريخ دفاع
    ۱۳۹۷/۰۱/۲۸
  • استاد راهنما
    دكتر كريم محمدي
  • دانشكده
    برق
  • چكيده
    امروزه هوش مصنوعي در بسياري از زمينه¬هاي علوم كامپيوتر و مهندسي به يك ابزار ضروري و قدرتمند تبديل شده است. يادگيري ماشين كه زير مجموعه¬ي هوش مصنوعي به حساب مي¬آيد، براي اهداف متفاوتي مانند كلاس¬بندي، پيش¬بيني سري¬هاي زماني، خوشه¬بندي و... به¬كار برده مي¬شوند. يادگيري ماشين در حوزه¬ي مهندسي پزشكي نقش زيادي در تصميم¬گيري، تشخيص و ارائه¬ي راه¬حل براي بيماري¬ها از طريق تصاوير پزشكي، اطلاعات پزشكي، سيگنال¬هاي پزشكي شامل سيگنال قلب، سيگنال مغز و... دارد. بيوانفورماتيك يا اطلاعات پزشكي، دانشي نوين و تلفيقي از علوم زيست¬شناسي و كامپيوتر است. در حقيقت پيشرفت¬هاي علمي بشر در زمينه¬ي زيست¬شناسي و ظهور فناوري¬هاي جديد در زمينه¬ي ذخيره، پردازش و بازيافت داده¬ها سرنوشت اين علوم را به هم گره زد تا در مدتي كوتاه حجم اطلاعات علمي زيست¬شناسي و ارزش آن¬ها چند برابر گردد. در اين پايان¬نامه قصد داريم كاربرد هوش مصنوعي و نحوه¬ي كمك اين علم در حوزه¬ي اطلاعات پزشكي يا همان بيوانفورماتيك را مورد بررسي قرار دهيم. تمركز اين پايان¬نامه هم بر روي مدل ارائه شده براي كلاس¬بندي داده¬هاي در دسترس پزشكي (بيوانفورماتيك) و همچنين تمركز روي حوزه¬ي بيوانفورماتيك به صورت خاص مي¬باشد كه از ابتدا روند يك پروژه مربوط به بيوانفورماتيك را بررسي مي¬كنيم.
  • تاريخ ورود اطلاعات
    1397/04/11
  • عنوان به انگليسي
    Detecting type of protein binding based on fuzzy cognitive maps
  • تاريخ بهره برداري
    12/21/2018 12:00:00 AM
  • دانشجوي وارد كننده اطلاعات

    سينا محرابي اقدم

  • چكيده به لاتين
    Today, artificial intelligence is one of the powerful and necessary tools in computer science and engineering. Machine learning which is the subset of artificial intelligence, is used for different goals such as classification, clustering, time series prediction and etc. Machine learning has effective rules in the field of medical engineering, diagnosis and also forming a CAD for medical images, bioinformatics, EEG, ECG and etc. Bioinformatic is a new science which is composed of computer science and biology. Advances of humans in the context of biology and creation of new technologies in the field of saving, processing and restoring data lead these to make a common aspects which result in the rapid increasing of biology information. In this thesis, I investigate application of artificial intelligence in bioinformatic and also the way that they communicate with each other. Concentration of this thesis is on the representation of classification model for bioinformatic data and also prediction of different variables which is related to the bioinformatic.