شماره ركورد
19275
شماره راهنما(اين فيلد مربوط به كارشناس ميباشد لطفا آن را خالي بگذاريد)
۱۹۲۷۵
پديد آورنده
احسان روحاني اصفهاني
عنوان
كنترل حركت گام برداشتن (دو پاي گربه) در حالت تحمل وزن بر روي تردميل با استفاده از تحريك ميكروني نخاع
مقطع تحصيلي
دكتري تخصصي
رشته تحصيلي
بيوالكتريك
سال تحصيل
1391
تاريخ دفاع
۱۳۹۷/۰۴/۲۶
استاد راهنما
دكتر عباس عرفانيان اميدوار
دانشكده
برق
چكيده
تحريك درون نخاعي يكي از تكنيكهاي اميدبخش براي بازسازي حركت در اندامهاي تحتاني فلج با استفاده از تحريك الكتريكي ناحيه كمري- خاجي نخاع زير قسمت آسيبديده ميباشد. يك چالش اساسي در بحث كنترل حركت با استفاده از تحريك درون نخاعي، توسعه يك استراتژي كنترلي براي توليد الگوهاي تحريك الكتريكي ميباشد. مسئله كنترل حركت با استفاده از تحريك درون نخاعي ميتواند در دو سطح سيستم حركتي نخاع دسته بندي شود: عضلات فردي (حوضچههاي حركتي) و بلوكهاي حركتي (ماژول). چالشهاي اصلي تحريك مستقيم درون نخاعي در سطح عضله فردي تعداد الكترودهاي مورد نياز براي كاشت در نخاع براي بهكارگيري تمام عضلات درگيرشونده در بحث كنترل حركت و انتخاب پذيري عضلات ميباشد. يك راه حل براي مقابله با مشكلات فوق كنترل حركت با تركيب مناسب بلوكهاي حركتي ميباشد. هدف اصلي اين پروژه طراحي يك كنترلكننده تطبيقي- فازي مدلغزشي ترمينال براي كنترل حركت راه رفتن بر روي تردميل در حال حركت با استفاده از يك استراتژي تحريك جديد بر مبناي بلوكهاي حركتي (همكاري گروهي مفاصل سهگانه قوزك، زانو و ران در هنگام جمع شوندگي و بازشوندگي) ميباشد. با تطبيق عرض پالس سيگنالهاي تحريك و تركيب مناسب بلوكهاي حركتي، عملكرد رديابي دقيق در حالت كنترل حركت سه مفصله در هوا و راه رفتن (دو پا) حاصل شده است.
در اين تحقيق نتايج كنترل حركت از گربههاي سالم بالغ از هر دو جنس (نژاد مو كوتاه خانگي، در محدوده وزن 5/4-5/2 كيلوگرم) گزارش شده است. ميانگين نتايج در 16 قلاده گربه نشان دادند كه با استفاده از دو بلوك حركتي، مفاصل قوزك، زانو و ران به ترتيب با خطاهاي رديابي 6/9% (ريشه ميانگين مربعات بهنجار شده)، 7/11%، و 0/14% بهصورت جداگانه كنترل شدند. بر پايه اين نتايج، چهار بلوك حركتي براي كنترل حلقه بسته گام برداري در هوا برگزيده شدند. ميانگينهاي خطاي رديابي بر روي پنج قلاده گربه براي مفاصل قوزك، زانو و ران به ترتيب برابر با 3/9%، 2/11% و 1/16% بودند. در زمان كنترل راه رفتن بر روي تردميل، از زواياي قوزك و زانو براي كنترل حلقه بسته دو بلوك حركتي بازخورد گرفته شده است. ريشه ميانگين مربعات خطاي بهنجار شده به ترتيب براي مفاصل قوزك، زانو و ران از پاي راست برابر با 9/14%، 0/16% و 2/18% و 4/17%، 0/19% و 5/26% (ميانگين در سه قلاده گربه) براي پاي چپ بودند. نتايج تحقيق حاضر ثابت كرد كه الگوي حركت راه رفتن طبيعي با كنترل رديابي بلوكهاي حركتي با استفاده از تحريك ميكروني نخاع قابل تحقق ميباشد در حاليكه كنترلكننده نيازي به فاز يادگيري خارج از خط و پيش تنظيم سطح تحريك ندارد. كنترلكننده قادر به تنظيم خودكار تعامل ميان بلوكهاي حركتي بدون پيش برنامهريزي فعاليتهاي بلوكي ميباشد. يكي از چالشهاي اساسي در زمينه كنترل حركت گام برداري، غلبه بر تاخيرهاي زماني بوجود آمده در ورودي كنترلي و تأخير ناشي از پاسخ سيستم عصبي- اسكلتي- عضلاني ميباشد. همچنين در اين تحقيق، يك كنترلكننده تطبيقي- فازي مدلغزشي ترمينال سريع جديد براي غلبه بر تأثير تأخيرهاي معلوم زماني در ورودي كنترلي و حالتهاي سيستم در سيستمهاي غيرخطي عدم قطعيت دار در حضور اختلالات خارجي طراحي گرديد.
تاريخ ورود اطلاعات
1397/05/14
عنوان به انگليسي
Control of Weight-Bearing Bilateral Walking on Treadmill Using Intraspinal Microstimulation
تاريخ بهره برداري
7/17/2019 12:00:00 AM
دانشجوي وارد كننده اطلاعات
احسان روحاني اصفهاني
چكيده به لاتين
Intraspinal microstimulation (ISMS) is a promising technique to reactivate the movement in hindlimbs through electrical stimulation of the lumbosacral portion of the spinal cord below the lesion. One major issue in the control of the movement using ISMS is the development of control strategy to generate the electrical stimulation patterns. The problem of motor control using intraspinal microstimulation (ISMS) can be approached at two levels of the motor system: individual muscles (motor pools) and movement blocks (module). The major challenges of direct ISMS at the level of individual muscle are the number of electrodes that are required to be implanted in order to recruit all muscles involving the motion and the muscle selectivity. One solution to cope with these problems is the control of movement generated by appropriate combination of the movement primitives. The main goal of this project is the designing of adaptive fuzzy terminal sliding mode controller (AFTSMC) for control of the walking on the moving treadmill using a new stimulation strategy based on the movement blocks (synergistic flexion and extension of the ankle, knee and hip joints) through ISMS. By adapting the pulse width of the stimulation signals and appropriate combination of the movement blocks, the accurate tracking performance in air-stepping and walking control were achieved.
The movement control results from spinally-intact adult cats of either sex (domestic short hair, 2.5–4.5 kg body weight) were reported in this project. The mean of the results over 16 cats showed that using two movement blocks, the ankle, knee, and hip joints were controlled seperately, with the tracking error 9.6% (normalized root mean square (NRMS)), 11.7% and 14.0%, respectively. According to this result, the four blocks were selected for the closed-loop control of air-stepping. The averages of tracking error, over five cats, were 9.3%, 11.2%, and 16.1%, for the ankle, knee, and hip joints, respectively. During treadmill-walking control, the measured knee and ankle angles were fed back for closed-loop control of the two blocks. The averages of NRMS error over three cats are 14.9%, 16.0%, and 18.2% for the ankle, knee, and hip joints, respectively, for the right leg and 17.4%, 19.0%, and 26.5% for the left leg. The results of the current study demonstrated that the normal gait pattern can be achieved by tracking control of the movement blocks using ISMS, while the controller requires no offline learning phase and no pre-adjustment of thestimulation level. The controller is able to automatically regulate the interaction between the movement blocks withoutany preprogrammed block activities. One major challenge in controlling the stepping is the time delays found in the control input and in the response of the neuromusculoskeletal system. Moreover, in this project, a new fast AFTSMC was designed for uncertain nonlinear systems in the presence of external disturbances subject to simultaneous known, time-varying state and input delays.