19286

۱۹۲۸۶

ارائه مدل رياضي استوار براي طراحي يكپارچه زنجيره تأمين محصولات كشاورزي با در نظر گرفتن كيفيت محصولات و محدوديت‌هاي پنجره زماني، تحت عدم قطعيت

كارشناسي ارشد

مهندسي لجستيك و زنجيره تامين

۹۴-۹۵

۱۳۹۷/۴/۳۱

دكتر هادي صاحبي

دكتر ارمين جبارزاده

صنايع

چكيده اين تحقيق به طراحي يكپارچه¬ي زنجيره¬ي تأمين محصولات كشاورزي مي¬پردازد و كيفيت محصولات و محدوديت¬هاي پنجره¬ي زماني (فصول كاشت و برداشت) را تحت شرايط عدم قطعيت موردتوجه قرار مي¬دهد. هدف، ارائه¬ي مدل استوار رياضي به‌منظور برنامه¬ريزي يكپارچه¬ي زنجيره¬ي تأمين محصولات كشاورزي در مراحل كاشت، برداشت، پردازش و نگهداري در انبارها (سردخانه¬ها) مي¬باشد كه شامل تصميمات مكان¬يابي، موجودي و توزيع است. اين تحقيق به دنبال يافتن تصميمات مناسب براي مديريت حمل¬ونقل و ذخيره¬سازي، سطح زير كشت، برداشت، پردازش فرآورده¬ها و عرضه توزيع محصولات به بازار براي منظور به حداكثر رساندن سود زنجيره مي¬باشد. هم¬چنين طراوت و تازگي (كيفيت) محصولات در طول فرآيندهاي حمل¬ونقل و ذخيره¬سازي تغييرپذير در نظر گرفته‌شده است. از رويكردهاي برنامه¬ريزي رياضي براي حل مسئله استفاده‌شده و سه مدل رياضي برنامه¬ريزي اسمي ، برنامه¬ريزي تصادفي ، برنامه¬ريزي تصادفي استوار براي حل مسئله توسعه داده و از برنامه سيپلكس براي حل مسئله استفاده‌شده است. در رويكرد برنامه‌ريزي تصادفي استوار كه به‌عنوان مدل مالوي نيز شناخته مي¬شود، متوسط عملكرد سيستم به‌عنوان استواري حل يا استواري بهينگي در نظر گرفته مي¬شود كه البته بعضاً انحراف مقادير هدف در حالات مختلف نيز به مدل افزوده مي¬شود. بعلاوه در قيود وابسته به سناريو انعطاف لحاظ مي¬شود كه بر اساس آن مي¬توان قيود با شانس كمتر را تا حدي نقض كرد تا هم متوسط عملكرد سيستم بهبود يابد و هم‌انحراف جواب¬ها كاهش يابد. پس از به‌كارگيري رويكرد برنامه¬ريزي استوار پيشنهادي و مقايسه جواب آن با جواب بهينه هر سناريو، ملاحظه مي¬شود كه در سناريوهاي با احتمال وقوع بيشتر، انحراف مطلق و نسبي هزينه كمتر است و اين خود سبب مي¬شود كه انحراف معيار سود در سناريوهاي مختلف كاهش يابد؛ بنابراين، بر اساس رويكرد پيشنهادي فوق در اين تحقيق، اولاً هزينه در هر سناريو به مقدار بهينه آن بسيار نزديك است (بخصوص در سناريوهاي محتمل¬تر) و درثاني انحراف معيار جواب¬ها كنترل مي¬شود. واژه‌هاي كليدي: زنجيره تأمين مواد غذايي كشاورزي؛ برنامه‌ريزي تصادفي سناريو محور؛ بهينه¬سازي استوار؛ قيمت وابسته به كيفيت؛ پنجره زماني

1397/06/12

Developing a Mathematical Model for Integrated design of Agrifood Supply Chain by Considering The Impact of Quality And Limitation Of Time Windows

9/3/2018 12:00:00 AM

Abstract: In this research, we dealt with the integrated design of the agricultural products supply chain considering the quality of products and time constraints (planting and harvesting seasons) under uncertainty conditions. The aim is to provide a robust mathematical model for agrifood food supply chain (AFSC) in the planting, harvesting, processing, and storage, which includes locating decisions, inventory and distribution. The research want to find the robut solutions for managing transportation and storage, cultivating, harvesting, processing, and distributing products to the market in order to maximize the AFCS profit. In addition, the freshness (quality) of products during the transportation and storage processes is considered to be variable. Mathematical programming approaches are used to solve the problem and three mathematical models nominal programming (EV), scenario-based stochatics programming (SSP), robust scenario-based stochatics programming (RSSP) to solve the development problem, and CPLEX is used to implete the models. In the RSSP approach, which is also known as the Mulvey model, the system expect performance is considered as the robust solution or optimality robustness, although sometimes the deviation of the objective values are added to the model. In addition, the constraints are flexible, which allows a lower chance of constraint to the extent to improve both the system explext performance and the deviation of responses. After applying proposed approach and comparing theirs solutions with the optimal response of each scenario, it is seen that in more likely scenarios, the absolute and relative deviation of the cost is lower and this leads to a reduction in the standard deviation of profits in different scenarios. Therefore, according to the numerical result of this study, proposed RSSP approach obtains a robust solution whis is very close to its optimal value and moreover, the standard deviation of responses is controlled. Keywords: Agri-Food Supply Chain; Scenario based Stochastic Programming; Robust Optimization; Price Dependent on Quality; Time Window