• شماره ركورد
    19299
  • شماره راهنما(اين فيلد مربوط به كارشناس ميباشد لطفا آن را خالي بگذاريد)
    ۱۹۲۹۹
  • پديد آورنده

    پدرام يزداني پور

  • عنوان
    مدل استوار شبكه زنجيره تأمين پويا براي كاهش تلفات بعد از بحران در شرايط عدم قطعيت
  • مقطع تحصيلي
    كارشناسي ارشد
  • رشته تحصيلي
    مديريت سيستم و بهره وري
  • سال تحصيل
    ۱۳۹۴
  • تاريخ دفاع
    ۱۳۹۶/۱۱/۲۹
  • استاد راهنما
    دكتر سيامك نوري
  • دانشكده
    صتايع
  • چكيده
    بلاياي طبيعي سالانه باعث ايجاد تلفات جاني و مالي بسياري به دليل عدم تأمين تقاضاي به وجود آمده توسط شبكه‌هاي زنجيره تأمين محصولات مرتبط مي‌شود. يكي از دلايل اصلي اين موضوع عدم مدل‌سازي و برنامه‌ريزي اصولي و كارآمد براي پايه‌ريزي شبكه به‌منظور مواجه‌شدن با نوسانات و عدم قطعيت موجود در پارامترهاي مسئله در شرايط بحران است. از طرفي يكي از مهم‌ترين اقلام جهت مديريت بحران‌هايي مانند زلزله، سيل، بيماري‌هاي با نرخ شيوع بالا و غيره كالاهاي سلامت محسوب مي‌شوند. به اين منظور در اين تحقيق به مدل‌سازي جهت طراحي شبكه پوياي زنجيره تأمين كالاي سلامت براي كاهش تلفات بعد از بحران پرداخته‌شده است. تسهيلات مورد استفاده در مدل اين تحقيق از دو نوع موقتي و دائمي است كه تسهيلات موقتي جهت برآورده كردن تقاضاي شديد به وجود آمده بعد از بحران مورد استفاده قرار مي‌گيرد. پارامتر زمان يكي از مهمترين پارامترها به¬دليل فسادپذيري محصولات سلامت و همچنين نياز به تامين تقاضا در زمان مشخص است كه در اين تحقيق به مدل¬سازي اين پارامتر در شرايط عادي و بعد از بروز بحران پرداخته شده است. همچنين در اين تحقيق علاوه بر تأمين¬كنندگان داخلي، جهت افزايش ظرفيت عرضه از تأمين¬كنندگان خارجي نيز استفاده شده است. از برنامه‌ريزي استوار جهت ايجاد تصميمات استوار به دليل حساس بودن تامين تقاضا استفاده گرديده است. براي حل مدل در ابعاد بزرگ‌تر از الگوريتم‌هاي فرا ابتكاري ژنتيك، بهينه‌سازي ازدحام ذرات و تبريد شبيه‌سازي استفاده شده كه بنا بر نتايج حاصله از اجراي الگوريتم‌ها براي ابعاد مختلف، الگوريتم ژنتيك از كيفيت بيشتري برخوردار است. واژه‌هاي كليدي: طراحي شبكه زنجيره تأمين، برنامه‌ريزي استوار، عدم قطعيت، كالاي سلامت، الگوريتم‌هاي فرا ابتكاري
  • تاريخ ورود اطلاعات
    1397/06/12
  • عنوان به انگليسي
    A Robust Model of Dynamic Supply Chain Network to Reduce Losses after the Crisis in Uncertainty Conditions
  • تاريخ بهره برداري
    2/18/2019 12:00:00 AM
  • دانشجوي وارد كننده اطلاعات

    پدرام يزداني پور

  • چكيده به لاتين
    Each year natural disasters cause casualties and financial losses due to lack of supply in supply chain network of relevant products. Also one the most important items in disaster managements in cases such as an earth quake or flood is the health goods. To this end in this paper a dual purpose modeling of a dynamic supply chain network for health goods for decreasing the casualties after the disaster is proposed. The proposed model is a four level model including external supply chain, internal supply chain, facilities for goods and health goods distribution centers. Facilities in this model include temporary and permanent kinds that the temporary facilities are used to meet the urgent need appeared after the catastrophe. Also the external suppliers are utilized to supply the health goods more abundantly. Since supplying the demands is very crucial, robust planning is used to make robust decisions. In order to solve the model in larger scales meta heuristic algorithms such as genetic, particle swarm optimization and SA have been implemented. According to the results obtained from the algorithms in different scales the genetic algorithm performed with better quality. Keywords: supply chain, external suppliers, robust,