19306

۱۹۳۰۶

مدل طراحي شبكه‌ي فيدر بر مبناي تقاضاي احتمالاتي

كارشناسي ارشد

برنامه‌ريزي حمل‌ونقل

۱۳۹۱-۱۳۹۴

۱۳۹۴/۰۱/۳۱

دكتر افشين شريعت مهيمني

عمران

ايجاد سيستم حمل¬و¬نقل همگاني يكپارچه و چندمدي در راستاي پاسخگويي به تقاضاي روزافزون و افزايش مطلوبيت استفاده از حمل¬و¬نقل همگاني در كلان¬شهرها، امري اجتناب¬ناپذير است. در اين سيستم در كنار مدهاي انبوه بر و سريع، مدهاي با ظرفيت و سرعت پايين¬تر جهت افزايش دسترسي و تأمين تقاضاي مدهاي انبوه بر به صورت توأمان استفاده مي¬گردند. با توجه به هزينه¬¬هاي عملياتي بالاي ايجاد مدهاي انبوه بر، گسترش آن‌ها به نقاط كم تراكم شهر فاقد توجيه اقتصادي است. در مقابل آن، ايجاد شبكه¬ي فيدر هزينه¬ي كم¬تر و طراحي آن انعطاف بيش¬تري دارد، لذا استفاده از شبكه¬هاي فيدر به منظور افزايش دسترسي به نقاط حومه و كم تراكم و انتقال تقاضاي اين مناطق به مدهاي انبوه بر موجب افزايش كارايي سيستم حمل¬ونقل همگاني مي‌گردد. در اين پايان¬نامه روشي براي طراحي شبكه¬ي خطوط فيدر ارائه‌شده است كه تقاضاي ايستگاه-هاي فيدر در آن داراي توزيع احتمالي مي¬باشند. تابع هدف مسئله در جهت كمينه كردن هزينه-هاي كاربر، بهره¬بردار و اجتماع است. با توجه به پيچيدگي مسئله، از الگوريتم فرا ابتكاري اجتماع مورچگان و روش تابع مولد عمومي در حل مسئله استفاده‌شده است. مدل ارائه¬شده بر روي يك شبكه¬ي فرضي اجراشده است. به منظور بررسي تأثير توزيع احتمال در طراحي خطوط شبكه¬ي فيدر، 11 سناريو بر اساس تغييرات در تقاضا تعريف و شبكه¬ي فيدر مقتضي طراحي گرديده¬ و نتايج با حالت تقاضاي قطعي مقايسه شده است. در تمام سناريوها، هزينه¬ي شبكه نسبت به حالت قطعي افزايش و با افزايش تغييرات تقاضاي ايستگاه¬ها، هزينه¬ي كلي شبكه بيش¬تر مي‌گردد. مسيريابي خطوط در هر سناريو متناسب با تغييرات تقاضاي ايستگاه¬ها متفاوت مي¬باشد. در حالت تقاضاي احتمالي نسبت به حالت تقاضاي قطعي، تواتر موردنياز خطوط افزايش و در ¬نتيجه، هزينه¬ي كاربران كاهش و هزينه¬ي بهره¬بردار برآورد شده در مرحله¬ي طراحي، افزايش مي¬يابد. واژه‌هاي كليدي: حمل¬و¬نقل همگاني، فيدر، تقاضاي احتمالي، الگوريتم مورچگان.

1397/06/18

The Effect of Probabilistic Demand in Feeder Network Design

9/9/2018 12:00:00 AM

Development of an integrated public transport system in order to respond to growing demand and increasing the utility of public transportation in major cities, is inevitable. In this system, along with the rapid mass modes, modes with lower capacity and speed, such as feeder network to increase accessibility and provide demand massive modes are used for both.In this paper, a method for designing a network of feeder lines, provided that its demand for feeder stations have a probability distribution. In this research, a method for designing a feeder network base on probabilistic demand provided. The objective function is to minimize user, operation and social costs. Due to the complexity of the problem, a meta-heuristic algorithm and universal generating function method is used to solve the problem.The model has been implemented on a hypothetical network. In order to study the effect of probabilistic distribution in feeder network design, seven scenarios based on demand changes are considered and used in the design of network. Furthermore design results are compared with deterministic demand model. In all scenarios the network cost in proportion to deterministic model cost increases and increasing stations demand causes overall increase in network cost. Network routing in each scenario is variable depending on stations demand. In probabilistic model in proportion to deterministic model, network required frequencies increases and in result users cost decreases and operator cost, which is estimated in design stage, increases. Keywords: public transportation, feeder, probabilistic demand, ant colony algorithm