• شماره ركورد
    19500
  • شماره راهنما(اين فيلد مربوط به كارشناس ميباشد لطفا آن را خالي بگذاريد)
    ۱۹۵۰۰
  • پديد آورنده

    شيرين فرامرزي

  • عنوان
    زنجيره تامين دو سطحي حلقه بسته براي كالاهاي فاسدشدني با رويكرد مديريت موجودي فروشنده
  • مقطع تحصيلي
    كارشناسي ارشد
  • رشته تحصيلي
    مدل سازي سيستم هاي كلان
  • سال تحصيل
    ۱۳۹۴
  • تاريخ دفاع
    ۱۳۹۷/۴/۲
  • استاد راهنما
    دكتر دين محمد ايماني
  • دانشكده
    صنايع
  • چكيده
    مديريت زنجيره تأمين مجموعه‌اي از رويكردهايي است كه موجب يكپارچه شدن تأمين‌كنندگان، توليدكنندگان، انبارداران و اثر خرده‌فروشان مي‌شود؛ بنابراين محصول مي‌تواند در يك مقدار مناسب و در زمان و مكان درست، توليد و توزيع شود. مديريت موجودي يكي از كليدهاي اساسي در زنجيره تأمين است مديريت موجودي فروشنده يكي از استراتژي‌هاي زنجيره تأمين چابك است كه موجب كاهش زمان پاسخگويي تقاضاي مشتريان از طريق هماهنگ‌سازي بين اعضاي زنجيره تأمين مي‌شود. دراين مطالعه يك زنجيره تأمين حلقه بسته دوسطحي و تك‌محصولي براي كالاهاي فسادپذير شامل يك فروشنده و چند خرده‌فروش بررسي مي‌شود. محصول پس از گذراندن يك‌زمان خاص از طول عمر خود كه زمان بحراني ناميده مي‌شود با يك تابع توزيع احتمال شروع به فاسدشدن مي‌كند، بنابراين ممكن است محصول پس از رسيدن به زمان بحراني به فروش نرسد براي اين منظور مديريت سيستم، تخفيف را براي تحريك تقاضا بكار مي‌برد؛ اما در واقعيت اين احتمال وجود دارد كه پس از تخفيف نيز مقاديري از محصول به فروش نرسد و كاملاً فاسد شود. با توجه به اهميت داشتن اثرات زيست‌محيطي محصول فاسد شده و نگراني‌هاي زيستي ناشي از آن مديريت سيستم محصولات فاسد شده را جمع‌آوري و در صورت امكان بازيافت مي‌كند. مدل موردمطالعه به‌صورت يك مدل برنامه‌ريزي غيرخطي هست كه تابع هدف مدل كل هزينه‌هاي سيستم كه شامل هزينه‌هاي نگهداري، هزينه ثابت سفارش دهي، هزينه تخفيف، هزينه فساد، هزينه جمع‌آوري و بازيافت محصول فاسدشدني را به حداقل مي‌رساند و همچنين سيكل پرسازي مجدد و اندازه سفارش خرده‌فروش و نيز زمان موردنياز توليد براي تأمين موجودي هر خرده‌فروش از طريق مدل پيشنهادي تعيين مي‌شود. ازآنجايي‌كه مدل يك مسئله NP-hard است، پس از اعتبارسنجي و حل آن با نرم‌افزار لينگو (LINGO 17.0X64) در ابعاد كوچك، الگوريتم ژنتيك و الگوريتم بهينه‌سازي ازدحام ذرات (MATLAB R2014.a) براي حل آن در ابعاد بزرگ توسعه داده شد كه نتايج نشان داد كه الگوريتم بهينه‌سازي ازدحام ذرات براي حل مدل مناسب‌تر است. واژه‌هاي كليدي: زنجيره تأمين حلقه بسته، مديريت موجودي فروشنده، كالاهاي فاسدشدني، الگوريتم ژنتيك، الگوريتم بهينه‌سازي ازدحام ذرات
  • تاريخ ورود اطلاعات
    1397/07/21
  • عنوان به انگليسي
    Closed Loop Supply Chain For Prishable Products With The VMI Approach
  • تاريخ بهره برداري
    10/13/2018 12:00:00 AM
  • دانشجوي وارد كننده اطلاعات

    شيرين فرامرزي

  • چكيده به لاتين
    Supply chain management is a set of approaches that integrate suppliers, manufacturers, vendors, and retailers. As a result the right product can be produced and distributed at the right amount right time and place. Inventory management is one of the main elements in the supply chain. Vendor inventory management is one of the agile supply chain strategies that reduces the response time of customer demand through synchronization between supply chain members. In this study, a two-level closed loop supply chain and a single product for perishable goods, including a vendor and several retailers are investigated. A product after a certain time period of its lifetime, called a critical time, begins to rot due to probability distribution function. The product may not be sold after reaching critical times. For this purpose, the system management will apply a price discount to stimulate costumer demand. However it is likely even after the price reduction some of the product will not be sold and will be completely wasted. Considering the importance of the corrosive environmental effects of the product and the resulting biological concerns, management system collects and, if possible recycles the perished products. The model under study is a nonlinear planning model that minimizes the total function of the system's total cost including cost of holding, fixed ordering, price reduction, deterioration, collection and recycling, as well as the replenishment cycle and retail order size and the time needed to generate each customer's supply through the proposed model. Since the model is a NP-hard problem, after validating and solving it with Lingo software (LINGO 17.0X64) in small dimensions, the genetic algorithm and particle swarm optimization algorithm (MATLAB R2014.a) were developed to solve it in large dimensions. The results showed that the particle swarm optimization algorithm is more suitable for solving the model. Keywords: Closed Loop Supply Chain, Vendor Managed Inventory, Prishable Products, Algorithm GA, Algorithm PSO