شناسايي اثر عوامل كلان بر ايمني ترافيك گامي مناسب در راستاي اتخاذ سياست‎هاي كلان جهت كاهش خسارات ناشي از حوادث ترافيكي در مقياس كشورها است. هدف اين پژوهش بررسي اثر عوامل كلان حمل‎ونقل ريلي، قيمت بنزين و توليد ناخالص داخلي (GDP) بر تلفات ترافيكي با استفاده از تكنيك‎هاي نوين اقتصادسنجي است. در پژوهش‎هاي پيشين اغلب به اثر عوامل كوچك مقياس بر تلفات ترافيكي پرداخته شده است و اين وجه تمايز پژوهش حاضر با بخش قابل ملاحظه‎اي از پژوهش‎هاي پيشين است. داده‎هاي مورد استفاده در اين پژوهش مربوط به 90 كشور جهان طي سال‎هاي 2000 الي 2014 است. با توجه به رفتار متفاوت ايمني ترافيك در كشورهاي با موقعيت و سطح درآمدي مختلف، تحليل‎هاي صورت گرفته به تفكيك كشورهاي عضو سازمان همكاري و توسعه اقتصادي (OECD) كه اغلب كشورهاي توسعه يافته با سطح درآمدي بالا هستند و ساير كشورها كه كشور ايران نيز جزء آن‎هاست، انجام شد. در اين پژوهش از سه روش مدل‎سازي پانل ديتا بهره‎گيري شد تا رفتار كشورها طي بازه زماني مورد نظر شناسايي گردد. از اين بين مدل گشتاورهاي تعميم‎يافته (GMM) به‎عنوان مدل برگزيده انتخاب گرديد. نتايج حاصل از پژوهش نشان داد با افزايش قيمت بنزين تلفات ترافيكي در هر دو گروه كشورها كاهش مي‎يابد. اين امر را مي‎توان در نتيجه كاهش سفرهاي غير ضروري، اجتناب از سفرهاي طولاني مدت با خودروي شخصي و استفاده بيشتر از حمل‎ونقل همگاني دانست. در خصوص رابطه GDP با تلفات ترافيكي غالباً رابطه مثبتي حاصل شد كه ضريب اين رابطه در كشورهاي غير OECD بزرگ‎تر بود. زيرا افزايش سرانه GDP در كشورها از يك سو موجب بهبود شرايط ايمني ترافيك شده و از سوي ديگر باعث افزايش تعداد سفرها مي‎گردد كه در كشورهاي غير OECD مورد دوم نمود بيشتري مي‏يابد. حمل‎ونقل ريلي نيز در كشورهاي OECD رابطه منفي و در كشورهاي غير OECD رابطه مثبتي با تلفات ترافيكي نشان داد. در اين رابطه مي‏توان گفت در كشورهاي OECD با افزايش استفاده از راه‎آهن به‎جاي حمل‎ونقل جاده‎اي، تعداد تلفات ترافيكي كاهش مي‎يابد؛ اما در ساير كشورها افزايش جابجايي‎ها با حمل‎ونقل ريلي مي‎تواند نمود افزايش تعداد كل سفرهاي صورت گرفته در اين كشورها باشد. نتايج حاصل از اين پژوهش مي‎تواند در اولويت‎بندي سرمايه‎گذاري در راستاي بهبود ايمني ترافيك در مقياس برنامه‎ريزي كلان مورد استفاده قرار گيرد.

1397/07/30

Modeling the Effect of non-traffic factors on road traffic fatalities

10/22/2018 12:00:00 AM

Identification of macroscale factors which affect traffic safety is a proper step in the way of adopting macrolevel policies to decrease the harms of traffic crashes on country-level. The goal of this research is investigating the effect of macroscale factors such as rail transport, gasoline price and gross domestic product (GDP) on traffic fatalities. The goal of this research is investigating the effect of macroscale factors such as rail transport, gasoline price and gross domestic product (GDP) on traffic fatalities by the novel econometrics while previous studies focused on the impact of microscale factors on traffic fatalities, mostly. Data on this research collected for 90 countries spanning 2000-2014. Regarding different traffic safety behavior of countries with various incomes and situations, the analyses applied for OECD (often have higher income and develop level) and non-OECD (Iran is one of them) countries separately. This research utilized three methods of panel data modeling. The GMM method of modeling distinguished as the superior method. The results revealed that increasing gasoline price associates with decreasing traffic fatalities in both country groups; Because, high gasoline price leads to a decline in unnecessary travels, prevent long distance travels by personal vehicles and, more public transport use. About the relationship between GDP and traffic fatalities, often the positive relationship obtained. The coefficient of this relationship for non-OECD countries was larger than in OECD countries because growing GDP per capita, on the one hand, leads to the improvement of traffic safety and, on the other hand, causes more travels especially on roads. In non-OECD countries, the second one finds more. And, the sign of rail transport in the model for OECD and non-OECD countries were negative and positive, respectively. For this results can say In OECD countries with an expansion in railway use instead of roads, the number of people dying on roads limit. But, in other countries, more movements by rail transport would be the sign of increasing in all travels. The results of this research can use for prioritizing investment for improving traffic safety on country levels.