19664

۱۹۶۶۴

پيش بيني جهت حركت قيمت سهام در بورس به كمك شاخص،انديكاتورها و ماشين هاي يادگيري

كارشناسي ارشد

هوش مصنوعي

۱۳۹۷

۱۳۹۷/۰۷/۱۰

دكتر انالويي

كامپيوتر

‫ا‬ ‫سرمايه‬ ‫موثر‬ ‫دايت‬ ‫طريق‬ ‫از‬ ‫ا‬ ‫آن‬ ‫اقتصادي‬ ‫توسعه‬ ‫در‬ ‫پيشرفتهد‬ ‫اي‬ ‫كشور‬ ‫در‬ ‫سرمايه‬ ‫بازار‬ ‫يژه‬ ‫ميت‬ ‫ا‬ ‫اصوا‬ ‫در‬ ‫گيري‬ ‫تصميم‬ ‫مستلزم‬ ‫سرمايه‬ ‫بازار‬ ‫در‬ ‫ري‬ ‫گذا‬ ‫سرمايه‬ ‫است‪.‬‬ ‫انكار‬ ‫قابل‬ ‫غير‬ ‫ابعد‬ ‫من‬ ‫بهينه‬ ‫تخصين‬ ‫اصوا‬ ‫در‬ ‫اطالعاتي‬ ‫به‬ ‫ستيابي‬ ‫د‬ ‫نيازمند‬ ‫اود‬ ‫اين‬ ‫كه‬ ‫خد‬ ‫با‬ ‫مي‬ ‫موجود‬ ‫سهام‬ ‫ش‬ ‫فر‬ ‫يا‬ ‫جديد‬ ‫سهام‬ ‫اريد‬ ‫بورب‬ ‫اي‬ ‫بازار‬ ‫طريق‬ ‫از‬ ‫سرمايه‬ ‫مقدار‬ ‫شترين‬ ‫بي‬ ‫زه‬ ‫امر‬ ‫ترديد‬ ‫بي‬ ‫خد‪.‬‬ ‫با‬ ‫مي‬ ‫سهام‬ ‫بازار‬ ‫قيمت‬ ‫نده‬ ‫آي‬ ‫ضعيت‬ ‫سي‬ ‫برر‬ ‫پويا‬ ‫ستم‬ ‫سي‬ ‫يش‬ ‫عنوان‬ ‫به‬ ‫توان‬ ‫مي‬ ‫را‬ ‫سهام‬ ‫ت‬ ‫قيم‬ ‫مولد‬ ‫فرايند‬ ‫اقع‬ ‫در‬ ‫خود‪.‬‬ ‫مي‬ ‫مبادله‬ ‫جهان‬ ‫تمام‬ ‫در‬ ‫كرد‪.‬‬ ‫فازي‬ ‫منطق‬ ‫مصنوعي‬ ‫عصبي‬ ‫اي‬ ‫خبكه‬ ‫كمش‬ ‫به‬ ‫سهام‬ ‫قيمت‬ ‫حركت‬ ‫بيني‬ ‫پيش‬ ‫براي‬ ‫مدلي‬ ‫نامه‬ ‫پايان‬ ‫اين‬ ‫در‬ ‫كنار‬ ‫در‬ ‫خده‬ ‫سعي‬ ‫ه‬ ‫عال‬ ‫ه‬ ‫ب‬ ‫‪.‬‬ ‫داديم‬ ‫ارايه‬ ‫انتشار‬ ‫پس‬ ‫الگوريتم‬ ‫عصبي‬ ‫فازي‬ ‫استنتاجي‬ ‫سيستم‬ ‫مدل‬ ‫براساب‬ ‫را‬ ‫اي‬ ‫داده‬ ‫از‬ ‫تحقيق‬ ‫اين‬ ‫براي‬ ‫‪.‬‬ ‫گردد‬ ‫بررسي‬ ‫نيز‬ ‫جديد‬ ‫ش‬ ‫ر‬ ‫چندين‬ ‫گذخته‬ ‫در‬ ‫خده‬ ‫انجام‬ ‫اي‬ ‫ش‬ ‫ر‬ ‫با‬ ‫مقايسه‬ ‫است‪.‬‬ ‫خده‬ ‫استفاده‬ ‫سال‬ ‫يش‬ ‫مدت‬ ‫به‬ ‫خركت‬ ‫چندين‬ ‫زانه‬ ‫ر‬ ‫)‬ ‫اطا‬ ‫گيري‬ ‫اندازه‬ ‫اي‬ ‫بيني(آمار‬ ‫پيش‬ ‫دقت‬ ‫ميزان‬ ‫ديدگاه‪:‬‬ ‫ساااه‬ ‫از‬ ‫اد‬ ‫يكرد‬ ‫ر‬ ‫عملكرد‬ ‫ميزان‬ ‫ارزيابي‬ ‫جهت‬ ‫ستم‬ ‫سي‬ ‫(‬ ‫تطبيقي‬ ‫خبكه‬ ‫شنهادي‬ ‫پي‬ ‫يكرد‬ ‫ر‬ ‫كه‬ ‫ست‬ ‫ا‬ ‫آن‬ ‫از‬ ‫حاكي‬ ‫نتايج‬ ‫خد‪.‬‬ ‫ستفاده‬ ‫ا‬ ‫حافظه‬ ‫يي‬ ‫اجرا‬ ‫زمان‬ ‫لي‬ ‫دارد‬ ‫ايران‬ ‫در‬ ‫گرفته‬ ‫صورت‬ ‫شابه‬ ‫م‬ ‫اي‬ ‫كار‬ ‫به‬ ‫سبت‬ ‫ن‬ ‫ي‬ ‫باالتر‬ ‫دقت‬ ‫سازگار)‬ ‫فازي‬ ‫‪-‬‬ ‫صبي‬ ‫ع‬ ‫ستنتاجي‬ ‫ا‬ ‫بر‬ ‫مبتني‬ ‫عصاابي‬ ‫خاابكه‬ ‫عملكرد‬ ‫مچنين‬ ‫كند‪.‬‬ ‫مي‬ ‫طلب‬ ‫ي‬ ‫بيشااتر‬ ‫نياز‬ ‫مورد‬ ‫حافظه‬ ‫بيشااتر‬ ‫اجرايي‬ ‫زمان‬ ‫قابل‬ ‫عملكرد‬ ‫ش‬ ‫ر‬ ‫د‬ ‫ر‬ ‫اقع‬ ‫در‬ ‫‪.‬‬ ‫دارد‬ ‫ا‬ ‫خاااركت‬ ‫بعضاااي‬ ‫در‬ ‫توجهي‬ ‫قابل‬ ‫دقت‬ ‫نيز‬ ‫ذرات‬ ‫توده‬ ‫الگوريتم‬ ‫كرد‪.‬‬ ‫انتخاب‬ ‫را‬ ‫مناسب‬ ‫عملكرد‬ ‫توان‬ ‫مي‬ ‫موجود‬ ‫ليه‬ ‫ا‬ ‫خرايط‬ ‫بنابر‬ ‫كه‬ ‫داختند‪.‬‬ ‫خركت‬ ‫نوع‬ ‫به‬ ‫بسته‬ ‫قبولي‬

1397/08/30

forcasting price movements using stock index, technical indicators and Machin learning

11/21/2018 12:00:00 AM

The special importance of the stock market in advanced countries is undeniable in their economic development through effective stock management and optimal allocation of resources. Investing in the stock market requires decision making on the purchase of new shares or the sale of existing shares, which requires obtaining information on the future price situation of the stock market. Surely today, the largest amount of capital is traded through stock markets across the globe. In fact, the stock price generating process can be considered as a dynamic system. In the leading research, we are going to come up with a model for predicting stock movements using artificial neural networks and fuzzy logic, in particular the model of the adaptive neuro- fuzzy inference system and the back propagation algorithm. In addition, several new methods have been attempted to compare with the methods used in the past. For this research, daily data from several companies has been used for one year. To evaluate the performance of the approaches, three perspectives were used: the accuracy of prediction (error measurement statistics), and the time of execution and memory. The results indicate that the proposed adaptive network approach (compatible neuro-fuzzy inference system) has a higher accuracy but requires more execution time and more memory. Also, the performance of neural network algorithm based on particle swarm optimization is also remarkable in some companies. In fact, both approaches were acceptable depending on the type of engagement. Which can be selected according to the initial conditions.