19682

۱۹۶۸۲

مديريت سمت تقاضا با درنظر گرفتن نيروگاه هاي فسيلي و نيروگاه هاي تجديدپذير در شبكه هاي هوشمند بر اساس نظريه بازي

كارشناسي ارشد

قدرت - سيستم هاي قدرت

۹۵-۹۷

۱۳۹۷/۸/۲۹

دكتر احد كاظمي

برق

در اين پايان نامه يك برنامه براي نحوه مصرف انرژي مشتركين، بدون ريزش بار و تنها با تغيير زمان مصرف انرژي آنها در شبكه هاي هوشمند برق ارائه شده است. در اين پايان نامه، پس از بررسي كارهاي صورت گرفته مرتبط با پژوهش، به معرفي نظريه بازي ها، انواع مدل هاي بازي، نقطه تعادل نش و بهترين پاسخ پرداخته شده است. سپس شبكه هوشمند بررسي شده و به معرفي تاريخچه و مزاياي اين شبكه نسبت به شبكه سنتي از نظر اقتصادي و عملكردي و دلايل حركت به سمت شبكه هوشمند و زيرساخت هاي مورد نياز آن بيان شده است. يكي از مهم ترين بخش هاي مديريت شبكه، برنامه پاسخگويي بار مي باشد كه اجراي آن در شبكه هوشمند نسبت به شبكه سنتي داراي پاسخگويي بهتر مي باشد كه بر اساس قيمت، پرداخت هاي تشويقي و زيرمجموعه هاي آن و بيان مدل مورد نظر با فرمول هاي رياضي بصورت يك مسئله كمينه سازي پرداخته شده است. مسئله كمينه سازي از طريق نظريه بازي ها و با در نظر گرفتن دو نوع نيروگاه فسيلي و تجديدپذير با فرض يك هزينه درجه دوم حل شده و به صورتي طراحي شده كه هزينه مصرفي انرژي مشترك، بهينه شود. هر مشترك از سلول خورشيدي و باتري استفاده مي كند كه مي تواند با توجه به هزينه انرژي در ساعات مختلف، انرژي را خريداري نموده و در باتري ذخيره كند و در ساعات اوج مصرف، از انرژي ذخيره شده در باتري استفاده نمايد. نتايج شبيه سازي انجام شده در پايان نامه بيانگر كاهش پيك مصرف انرژي شبكه و كاهش هزينه پرداختي مشتركين مي باشد. كلمات كليدي: مديريت سمت تقاضا، شبكه هوشمند، نظريه بازي، نيروگاه فسيلي، نيروگاه تجديدپذير

1397/09/06

Demand Side Manage by Considering Fossil Power Plants and Renewable Power Plants in Smart Grids Based on Game Theory

11/27/2018 12:00:00 AM

In this thesis, a program is presented for energy consumption of subscribers, without losing their load and only by changing their energy consumption in smart grids. In this thesis, after reviewing the related researches, the game theory, game models, Nash equilibrium points and the best respond have been addressed. Then, the smart grid is examined and it introduces the history and benefits of this network than the traditional network in terms of economic and functional reasons for moving to the intelligent network and its infrastructure. One of the most important parts of grid management is the load response program. Its implementation in the intelligent network is more responsive than the traditional network, based on the price, incentive payments and its subsets, and expressing the model with mathematical formulas. is a minimization issue. The minimization problem is solved by the games theory and considering two types of fossil and renewable power plants with the assumption of a second-rate charge and designed to optimize the cost of common energy consumption. Each subscriber uses a solar cell and battery that can save energy in different hours, save energy in battery at nonpeak hours, and use in in peak hours. The simulation results in the dissertation indicate a decrease in the energy consumption of the grid and reduce the cost of paying users. Keywords: Demand Side Management, Smart Grid, Game Theory, Fossil Power Plant, Renewable Power Plant