19709

۱۹۷۰۹

ارائه مدل رياضي شبكه زنجيره تامين دارو با در نظر گرفتن پايداري و فسادپذيري در شرايط عدم قطعيت

كارشناسي ‌ارشد

مهندسي صنايع

۱۳۹۴

۱۳۹۷/۷/۲۳

دكتر محمد سعيد جيل

صنايع

در اين تحقيق به طراحي يك شبكه زنجيره تأمين دارو با در نظر گرفتن پايداري و فسادپذيري و تحت شرايط عدم قطعيت (تقاضا، هزينه حمل‌ونقل و ظرفيت تسهيلات) طراحي و سپس با استفاده از روش بهينه‌سازي استوار- فازي تركيبي (خوش بينانه-بدبينانه) به كنترل پارامترهاي غيرقطعي اقدام شده است. براي ارزيابي مدل ابتدا يك مثال عددي در سايز كوچك طراحي و مدل با 5 روش تصميم‌گيري (تابع مطلوبيت، روش ترابي-حسيني، معيار جامع، برنامه‌ريزي آرماني و دست‌يابي به آرمان) حل شده است. براي مقايسه نتايج توابع هدف و جواب‌هاي كاراي به‌دست‌آمده از مدل دو هدفه از شاخص‌هاي مقايسه جواب كارا (ميانگين‌هاي توابع هدف، تعداد جواب كارا، شاخص بيشترين گسترش، شاخص فاصله‌گذاري، شاخص فاصله متريك و زمان محاسباتي) استفاده شده است. نتايج حاكي از كارايي بالاي روش معيار جامع در كسب زمان محاسباتي؛ روش برنامه‌ريزي آرماني در كسب ميانگين تابع هدف اول و شاخص فاصله‌گذاري؛ روش ترابي-حسيني در كسب ميانگين تابع هدف دوم و شاخص بيشترين گسترش؛ روش دست‌يابي به آرمان در تعداد جواب كارا و روش تابع مطلوبيت در كسب ميانگين تابع هدف اول دارد. درنهايت براي مقايسه و انتخاب كاراترين روش حل از بين روش‌هاي حل بيان‌شده از تاپسيس استفاده و مشخص شد، روش تابع مطلوبيت كاراترين روش در بين روش‌هاي موجود مي‌باشد. درنهايت براي حل مدل در سايز بزرگ‌تر يك مطالعه واقعي بر روي صنعت دارويي كشور براي دو نوع داروي پركاربرد در درمان ام اس استفاده شد و براي حل مدل دو هدفه از روش تابع مطلوبيت به دليل كارايي بالاي آن در حل اين مدل بهره گرفته شد. نتايج حاكي از انتخاب 4 مركز استان تهران، اصفهان، آذربايجان شرقي و خراسان رضوي به‌عنوان مراكز بهينه توليد كننده دارو؛ انتخاب 8 مركز استان خوزستان، قزوين، كرمان، كردستان، تهران، اصفهان، آذربايجان شرقي و خراسان رضوي به‌عنوان مراكز بهينه توزيع كننده عمده دارو و درنهايت انتخاب 10 مركز استان گلستان، فارس، خوزستان، قزوين، كرمان، كردستان، تهران، اصفهان، آذربايجان شرقي و خراسان رضوي به‌عنوان مراكز بهينه خرده فروش بود. كليدواژه: طراحي شبكه زنجيره تامين دارو، بيماري ام اس، روشهاي تصميم گيري چند هدفه، فسادپذيري

1397/09/09

A Mathematical Model for Pharmaceutical Supply Chain Network in Sustainable and Perishable Conditions under Uncertainty

12/1/2018 12:00:00 AM

In this research, a pharmaceutical supply chain network based on sustainability and perishable under uncertainty (demand, transportation costs and capacity) was designed and then, using a hybrid optimistic and pessimistic robust-fuzzy optimization method Control of uncertain parameters has been taken. In order to evaluate the model, a numerical example was designed in small size and the model was solved with 5 decision methods (utility function, Torabi-Hassini method, LP metric method, Goal Programming method and Goal attainment method). To compare the results of the objective functions and the effective responses obtained from the two-objective model, we used the efficiency comparison indicators (averages of the objective functions, NPF, MSI, SM, SI, and computational time). The results show the efficiency of LP metric method of computing time acquisition; goal programming method for obtaining the mean of the first objective function and the SI index; the Torabi-Hassini method in obtaining the average of the second objective function and the MSI index; the goal attainment method in the NPF index; and utility function is to obtain the average of the first objective function. Finally, for comparing and choosing the most efficient, the TOPSIS method is used and, the utility function method is the most efficient method among existing methods is selected. Finally, to solve a larger model, a real case study on the country's pharmaceutical industry was used for two types of drugs used in MS treatment. To solve the two-objective model, the utility function method was used due to its high efficiency in solving this model. The results show that the selection of four centers of Tehran, Isfahan, East Azarbaijan and Khorasan Razavi provinces as the optimal centers of drug production; selection of 8 centers of Khuzestan, Qazvin, Kerman, Kurdistan, Tehran, Isfahan, East Azarbaijan and Khorasan Razavi provinces as the optimal distribution centers Finally, 10 centers of Golestan, Fars, Khuzestan, Qazvin, Kerman, Kurdistan, Tehran, Isfahan, East Azarbaijan and Khorasan Razavi provinces were selected as the optimal retailer centers. Keywords: Pharmaceutical Supply Chain Network Design, MS Treatment, Multi Objective Decision Making Methods, Perishable