19842

۱۹۸۴۲

ارائه مدل محاسباتي چندوجهي از اعتماد و بي‌اعتمادي با آگاهي از زمينه در شبكه‌هاي اجتماعي برخط

كارشناسي ارشد

نرم افزار

۱۳۹۷/۶/۲۶

دكتر محمد عبدالهي ازگمي - دكتر زينب موحدي

دكتر مهرداد آشتياني

كامپيوتر

امروزه شبكه‌هاي اجتماعي، جايگاه مهمي در زندگي انسا‌ن‌ها پيدا كرده‌اند. افزايش كاربرد انواع شبكه‌هاي اجتماعي برخط و گسترش تعاملات اجتماعي در اين شبكه‌ها، اهميت مسئله‌اي چون اعتماد را پر رنگ مي‌كند. موفقيت يك شبكه‌ اجتماعي، در گرو تحليل درست از موقعيت‌ها و تعاملات اجتماعي صورت گرفته و به‌كارگيري رهيافت مناسب با توجه به شرايط موجود است. اعتماد و بي‌اعتمادي دو فاكتور مهم در تحليل اين شبكه‌ها هستند. هدف اصلي اين پژوهش، بهبود دقت محاسبات در حوزه اعتماد و بي‌اعتمادي در شبكه‌هاي اجتماعي بر خط است به گونه‌اي كه اين محاسبات مطابق با واقعيتي باشند كه در تعاملات اجتماعي و تصميم‌گيري‌ها‌ در محيط اجتماعي، وجود دارند. با بررسي مراجع روان‌شناسي و ديگر مراجع موجود در مقوله اعتماد و بي‌اعتمادي در محيط‌هاي اجتماعي، اين نتيجه حاصل شد كه اطلاعات بي‌اعتمادي نيز به اندازه اطلاعات اعتماد، نقش مهمي در تعاملات اجتماعي و تصميم‌گيري‌ها دارد. تحقيقات نشان داده است كه اعتماد و بي‌اعتمادي هويت مستقل دارند، كه هر يك بر اساس وجوه و معيارهاي مرتبط به خود قابل محاسبه هستند. اعتماد و بي‌اعتمادي با وجود ساختار و هويت مستقل بر يكديگر تأثير مي‌گذارند. در اين پژوهش سعي شده است تا همزيستي اعتماد و بي‌اعتمادي با حفظ استقلال هويت هر يك، مدل شود. بدين منظور از نظريه منطق ذهني كه فضاي مناسبي را براي هم‌زيستي اعتماد و بي‌اعتماد فراهم مي‌كند، استفاده شده است. علاوه بر اين، با كمك اين منطق مي‌توان ويژگي‌ ذهني بودن اعتماد و بي‌اعتمادي را به خوبي مدل كرد. تا كنون تمركز روش‌هاي ارائه شده در اين حوزه، بيشتر بر اطلاعات اعتماد و نحوه محاسبه آن بوده است. دسته‌اي ديگر از روش‌ها نيز وجود دارند كه اطلاعات بي‌اعتمادي را در نظر گرفته‌اند اما در اين روش‌ها، غالباً اين اطلاعات، يا با مكمل‌گيري از اطلاعات اعتماد و يا به طور مستقيم از كاربر به دست‌ آمده است. در اين پژوهش، سعي شده است تا با در نظر گرفتن معيارهاي مرتبط با ‌اعتماد و معيارهاي مرتبط با بي‌اعتمادي، اعتماد و بي‌اعتمادي محاسبه شود و در تصميم‌گيري‌ و استنتاج استفاده شود. براي ارزيابي روش پيشنهادي جهت محاسبه اعتماد و بي‌اعتمادي در شبكه اجتماعي، شبيه‌سازي در شبكه‌ اجتماعي فرضي صورت گرفته است. در اين شبيه‌سازي، با تحليل نتايج حاصل شده از هريك از سناريوهاي ارزيابي و مقايسه اين نتايج با يك روش مشابه، اين نتيجه به دست آمد كه به كارگيري اطلاعات بي‌اعتمادي همراه با اطلاعات اعتماد با ايجاد يك فضاي ذهني باعث شده است تا تصميم‌گيري‌ها با‌ دقت 100% صورت گيرد و دقت محاسبه اعتماد و بي‌اعتمادي90% باشد كه با توجه به دقت محاسبه روش مورد مقايسه، 34% بهبود حاصل شده است. همچنين به كارگيري مؤلفه توصيه‌گر سبب افزايش توانايي تصميم‌گيري و نيز بهبود همگرايي اعتماد و بي‌اعتمادي، نسبت به كاربران شبكه با الگوي رفتاري متفاوت، شده است.

1397/08/22

A Context-Aware Multi-Faceted Trust and Distrust Model for Online Social Networks

9/17/2019 12:00:00 AM

Today, online social networks (OSNs) have gained an important role in everyday human life. With the ever-increasing use of different types of OSNs as well as the extension of social interactions the role of trust has become significantly more important. The success of a social network depends on a correct analysis of social situations, interactions and applying appropriate approaches according to each specific situation. Trust and distrust are two considerable factors to analyze these networks. The main purpose of this research has been to improve the accuracy of calculating trust and distrust based on the theoretical foundation of social interactions as well as decision making in the social environment. By reviewing the body of literature in the field of sociology and psychology focusing on trust and distrust in the social environments, we have concluded that distrust information, as well as trust, plays an important role in social interactions and decision making. The construction and identity of trust and distrust are independent but they affect one another. This independent identity means that they are constructed on the basis of the attributes and related factors. The aim of this research has been to model the co-existence of trust and distrust in maintaining the independence of each identity while considering the different criteria for each of them. Based on the theorem of subjective logic we have modeled the coexistence of trust and distrust. Furthermore, we can present more accurate trust and distrust model by using subjective logic. So far, the existing models have only focused on trust information and its corresponding calculations. There are some other works that have focused on distrust Information. But, in these models distrust information has been gained directly by users or has been calculated based on trust information sources. Therefore, in this research, we have proposed the calculation of trust and distrust based on individual and entangled trust and distrust formation factors. These factors are used in situation inferences and decision making. The results of the performed evaluations demonstrate that the proposed model has generated 100% accuracy in decision making and 90% accuracy in computing trust and distrust. We compare these results to another proposed model and we conclude that 34% improvement has been gained. On the other hand, applying the recommender component makes improvements in the trust and distrust convergence value, and the ability to decide for users who have different interaction patterns.