19860

۱۹۸۶۰

طراحي كنترل كننده مد لغزشي مرتبه دوم تطبيقي براي يك سيستم مالي فوق آشوب جديد

كارشناسي ارشد

مهندسي برق

۱۳۹۷

۱۳۹۷/۰۶/۳۱

دكتر محمد رضا جاهد مطلق

برق

چكيده : تئوري آشوب در اقتصاد، بينش ارزشمندي در مورد چگونگي رفتار سيستم هاي اقتصادي به ارمغان آورده است و همچنين به اقتصاددانان براي درك عميق برخي پديده هاي اقتصادي كمك مي كند. يك دليل مهم براي علاقه به رفتار آشوبناك در پديده هاي اقتصادي اين است كه اين نوع رفتار مي تواند به طور بالقوه، نوسانات بازارهاي مالي و اقتصاد كلان را كه به نظر تصادفي مي باشند را شرح دهد. از آنجايي كه رفتار آشوبناك در سيستم هاي اقتصادي منجر به عدم امنيت در سرمايه گذاري مي گردد كه امري نامطلوب است، بنابراين كنترل آشوب در سيستم هاي اقتصادي امري ضروري به نطر مي رسد كه به همين منظور، جهت مدل سازي و كنترل سيستم هاي اقتصادي تحقيقاتي انجام شده است. در فصل دوم مهم ترين روشهاي كنترلي آشوبگونه اقتصادي و آناليز معادلات رياضي حاكم بر آنها و نتايج مربوط به شبيه سازي آنها ارائه شده است. نتايج مربوط به شبيه سازي اين مدهاي كنترلي ارائه شده را مورد بررسي قرار داده و تحليل هاي لازم انجام شده است. در اين پروژه، هدف كنترل و همزمان سازي يك سيستم اقتصادي چهاربعدي آشوبناك مي- باشد كه بدين منظور از روش كنترلي مد لغزشي مرتبه دوم تطبيقي استفاده شده است. از آنجايي كه اين روش كنترلي درحضور اغتشاشات خارجي و عدم قطعيت هاي مدل سازي پاسخ زماني مناسبي دارد و همچنين در مقابل زياد شدن اغتشاشات كراندار دچار پديده چترينگ نمي شود، يكي از بهترين روش هاي كنترلي جهت كنترل اين سيستم اقتصادي آشوبناك به شمار مي آيد. براي اثبات پايداري روش كنترلي مد لغزشي مرتبه دوم تطبيقي از روش پايداري لياپانوف استفاده مي- شود. در فصل چهارم نيز با نتايجي كه از شبيه سازي ها بدست مي آيد اين مطلب تاييد مي شود. و در انتها نيز نتايج به طور كامل تجزيه و تحليل شده است. كلمات كليدي: سيستم هاي آشوبگونه اقتصادي،كنترل آشوب،كنترل آشوب در اقتصاد، كنترل مد لغزشي تطبيقي، پايداري لياپانوف.

1397/10/09

Second Order Adaptive Sliding Mode Controller Design for a Novel Hyperchaotic Finance System

12/30/2018 12:00:00 AM

Abstract The chaos theory in economics has brought a valuable insight into how economic systems behave, and also helps economists to understand some of the economic phenomena. An important reason for the interest in chaotic behavior in economic phenomena is that this kind of behavior can potentially describe the fluctuations of financial markets and macroeconomics that appear to be stochastic. Since chaotic behavior in economic systems leads to insecurity in investment, which is undesirable, controlling chaos in economic systems is necessary. For this purpose, for the purpose of modeling and controlling economic research systems done. In Chapter 2, the most important methods of chaotic economics control and the analysis of their mathematical equations and their simulation results are presented. The results of the simulation of these proposed control modes have been studied and the necessary analyzes have been done. In this project, the purpose is the controlling and synchronizing a chaotic four-dimensional economic system is to use a second-order adaptive sliding mode control method. Since this method of control in the event of external disturbances and model uncertainties is a suitable response time, and also does not getting into a chattering phenomenon in the face of increasing bounded disturbances, one of the best methods of controlling this chaotic economic system is considered. Lyapunov's stability method is used to prove the stability of the second-order adaptive sliding mode control. This chapter is confirmed in the fourth chapter with the results of the simulations. Finally, the results have been completely analyzed. Keywords: Chaotic Economic Systems, Chaos Control, Chaos Control in Economics, Adaptive Sliding Mode Control, Lyapunov’s Stability.