19875

۱۹۸۷۵

الگوريتم بهينه‌‌ي دسته‌بندي نوع بي‌نظمي‌هاي تپش قلب

كارشناسي ارشد

الكترونيك - سيستم هاي ديجيتال

۱۳۹۵-۱۳۹۷

۱۳۹۷/۸/۲

دكتر علي صدر

دكتر احمد آيت اللهي

برق

چكيده تشخيص خودكار غيرعادي بودن تپش‌هاي قلب توسط سيگنال الكتروكارديوگرام اهميت بالايي در كاربردهاي مربوط به مراقبت‌هاي سلامتي دارد. براساس استاندارد پيشنهاديANSI/AAMI EC57:1998، تپش‌هاي قلب به چهار نوع دسته‌بندي مي‌شوند. اين تپش‌ها عادي ، نابه‌جاي‌بطني ، فرانابه‌جاي‌بطني و ادغام شده مي‌باشند. تا كنون روش‌هاي مختلفي از جمله متمايزكننده‌ي خطي (LDA)، انواع شبكه‌هاي عصبي مصنوعي (ANN) و ماشين بردار پشتيباني (SVM) جهت دسته‌بندي نوع تپش قلب ارائه شده است. در اين روش‌ها قسمتي از داده‌ها جهت تعليم دسته‌بندي كننده اختصاص مي‌يابند و در نهايت باقي داده‌ها به منظور ارزيابي عملكرد دسته‌بندي كننده مورد استفاده قرار مي‌گيرند. در اين پژوهش يك روش نوآورانه جهت متمايز كردن تپش‌هاي نابه‌جاي‌بطني ارائه شده است. تپش‌هاي نابه‌جاي‌بطني در ميان افراد بسيار رايج بوده و در اكثر موارد علائم باليني ندارند، اما با پردازش سيگنال الكتروكارديوگرام قابل تشخيص مي‌باشند. روش ارائه شده بر مبناي يك الگوريتم برنامه‌نويسي پويا جهت تطبيق الگو و يك روش آماري با نام تخمين چگالي هسته‌اي مي‌باشد. روش پيشنهادي در اين پژوهش بر روي 38 فرد از پايگاه داده‌ي MIT-BIH بدون استفاده از قسمتي از داده‌ها به عنوان تعليم، منجر به نتيجه‌ي با دقت، حساسيت، ويژگي و نرخ تشخيص مثبت به ترتيب 98.5%، 91.4%، 99.1% و 88.7% شده است. واژه‌هاي كليدي: ECG، دسته‌بندي تپش قلب، سيگنال الكتروكارديوگرام، تپش‌هاي نابه‌جاي‌بطني

1397/10/08

Optimum heartbeat arrhythmia classification algorithm

12/29/2018 12:00:00 AM