19922

۱۹۹۲۲

بررسي عوامل تأثيرگذار بر طراحي مدل حكمراني در شبكه‌هاي ارائه خدمات سلامت مبتني بر رويكرد قابليت¬هاي پويا با تمركز بر شبكه‌هاي ارائه خدمات تشخيص آزمايشگاهي

كارشناسي ارشد

سيستم هاي اقتصادي و اجتماعي

۱۳۹۵

۱۳۹۷/۷/۲۱

دكتر عليرضا علي احمدي

دكتر محمد رضا رسولي

صنايع

همكاري بين سازماني و شبكه‌اي به يك ضرورت اساسي در ميان سازمان‌هاي ارائه‌دهنده‌ي خدمات سلامت تبديل شده است. كسب مزيت حاصل از همكاري‌هاي شبكه‌اي بدون در نظر گرفتن مدل حكمراني مطلوب امكان‌پذير نخواهد بود. ديدگاه‌هاي مختلفي جهت بررسي همكاري‌هاي بين سازماني وجود دارد. همچنين عوامل مختلفي در طراحي مدل حكمراني مطلوب شبكه‌اي در نظام سلامت تأثيرگذار هستند. در اين پژوهش ابتدا به بررسي ديدگاه‌هاي موجود در زمينه‌ي ايجاد همكاري‌هاي بين سازماني و خلق ارزش از روابط بين سازماني پرداخته شد. با بررسي ديدگاه‌هاي موجود، ديدگاه ايجاد قابليت‌هاي پويا از روابط بين سازماني به‌عنوان ديدگاه با اهميت‌تر در نظر گرفته شد. در گام بعدي با استفاده از مرور نظام‌مند ادبيات، فاكتورهاي تأثيرگذار بر طراحي مدل حكمراني مطلوب در نظام سلامت كشف شدند. در اين گام 48 فاكتور اساسي كشف شد كه در 9 گروه عمده دسته‌بندي شدند. پس از آن با استفاده از گروه كانوني متشكل از متخصصان به غربالگري فاكتورهاي كشف شده بر اساس دو ديدگاه ايجاد قابليت‌هاي پويا از روابط بين سازماني و نيز اهميت فاكتورهاي كشف شده پرداخته شد. در ادامه با استفاده از روش تحليل مضامين با استفاده از ادبيات موجود در زمينه‌ي فاكتورهاي غربال شده فرضيات تحقيق توسعه يافتند. سپس با استفاده از روش مدل‌سازي معادلات ساختاري (SEM)، فرضيات و مدل‌ مفهومي پژوهش در شبكه‌هاي مورد مطالعه آزمون گرديدند. اين گام منجر به تأييد تأثير اعتماد، تعهد، رفتار فرصت‌طلبانه و اشتراك‌گذاري اطلاعات بر همكاري و هماهنگي به‌عنوان دامنه‌هاي اصلي حكمراني شبكه شد. اما تأثير اشتراك‌گذاري دانش بر همكاري و اعتماد بر هماهنگي مورد تأييد قرار نگرفت. در نهايت با توجه به فرضياتي كه تأثير آن‌ها تأييد شده بودند و در نظر گرفتن خواص مكانيسم‌ها و ساختارهاي حكمراني شبكه‌اي، پيشنهاد‌هايي جهت طراحي مدل حكمراني در شبكه‌هاي مورد بررسي ارائه شدند.

1397/10/23

Investigating the influencing factors in designing a governance model in health care networks on the basis of the dynamic capabilities perspective by a focus on laboratory diagnostics networks

1/13/2019 12:00:00 AM

Inter-organizational and networked collaboration have become a critical necessity among organizations that provide health services. It will not be possible to gain the benefits of collaboration networks without considering a proper model of network governance. There are different views to evaluate inter-organizational collaboration. Also, various factors affect the design of a proper network governance model in the health system. In this research, we first review the existing views on forming inter-organizational collaborations and creating value from them. By reviewing the existing views, the view of creating dynamic capabilities of inter-organizational relationships is considered as more important view. In the next step, using systematic literature review, factors that have influence on designing a proper model of network governance in the health system are discovered. In this step, 48 basic factors were identified that were categorized into nine major groups. Subsequently, using a focus group composed of specialists, we will screen the discovered factors based on two perspectives include creating dynamic capabilities of inter-organizational relationships as well as the importance of discovered factors. Subsequently, considering thematic analysis using existing literature the research hypotheses are developed. Then, using structural equations modeling, hypotheses and conceptual model of research are tested in the networks studied. This step has confirmed the impact of trust, commitment, opportunistic behavior and information sharing on collaboration and coordination as the main domains of network governance. But the impact of knowledge sharing on collaboration and trust on coordination was not confirmed. Finally, considering the hypotheses that have been confirmed, and considering the properties of the network governance mechanisms and structures, suggestions are presented for designing the governance model for the investigated networks.