• شماره ركورد
    19960
  • شماره راهنما(اين فيلد مربوط به كارشناس ميباشد لطفا آن را خالي بگذاريد)
    ۱۹۹۶۰
  • پديد آورنده

    زهرا همايوني

  • عنوان
    يك مدل بهينه سازي براي طراحي شبكه جمع آوري و مديريت پايان عمرپسماندهاي بيمارستاني؛ مطالعه موردي بيمارستان هاي شهر تهران
  • مقطع تحصيلي
    كارشناسي ارشد
  • رشته تحصيلي
    سيتم هاي اقتصادي اجتماعي
  • سال تحصيل
    ۱۳۹۵
  • تاريخ دفاع
    1397/8/12
  • استاد راهنما
    دكتر ميرسامان پيشوايي
  • استاد مشاور
    دكتر دين محمد ايماني
  • دانشكده
    صنايع
  • چكيده
    چكيده يكي از مشكلاتي كه گريبان گير جوامع شهري است توليد زباله¬هاي بيمارستاني است كه سيستم دفع مخصوص خود را طلب مي¬كند.در شهر بزرگي مثل تهران روزانه حدود 100 تن زباله بيمارستاني توليد مي شود كه حدود 18 تن آن زباله¬هاي عفوني تشكيل مي¬دهد كه بايدكمينه و بي¬خطرساز شوند براي اين هدف دو رويكرد وجود دارد كه يا در بيمارستان صورت پذيرد يا به خارج از بيمارستان برون سپاري شوند. متاسفانه گاها به دليل عدم مديريت مناسب و استفاده از روش¬هاي نامطلوب علاوه بر هزينه¬هاي بالا، سلامت جامعه و محيط زيست در معرض خطر قرار مي¬گيرد. بر اين اساس اين پايان نامه¬ به ارائه يك چارچوب و سپس دو مدل طراحي شبكه مديريت پسماند بيمارستاني تحت شرايط عدم قطعيت و روش مناسب حل آن اختصاص يافته است. هم چنين به تعيين سياست¬هاي برون سپاري يا عدم برون سپاري جهت بي¬خطرسازي پسماند مي¬پردازد. اهداف مسأله شامل كمينه¬سازي همزمان هزينه كل (هزينه¬هاي حمل و نقل و هزينه¬هاي عملياتي) و كمينه سازي مجموع ريسك حمل و نقل و ريسك عملياتي مي¬باشد. به جهت حل دقيق مسأله، از روش محدوديت اپسيلون تقويت شده جهت توليد مرزهاي بهينه و كاراي پارتو استفاده شده است. در نهايت، صحه گذاري متدولوژي پيشنهادي با استفاده از توليد و حل مسائل نمونه در ابعاد مختلف و تحليل و مقايسه شرايط استواري در مقابل شرايط قطعي حاصل مي¬گردد. به منظور اعتبارسنجي مدل ارائه شده بيمارستان¬هايي در كلان شهر تهران به عنوان مطالعه موردي مورد بررسي قرارگرفت. نتايج نشان مي¬دهد تصميم گيري درباره مجهزسازي بيمارستان¬ها به سيستم¬هاي بي-خطرسازي با قابليت تكنولوژي¬هاي لازم ميزان ريسك و تعداد تردد وسايل نقليه و حمل ونقل پسماند خطرناك بيمارستاني كاهش و هم چنين هزينه¬ها به شكل قابل ملاحظه¬اي كاهش ميابد. كلمات كليدي: مديريت پسماندهاي خطرناك، بهينه سازي استوار، طراحي زنجيره جمع آوري و دفع پسماند بيمارستاني، روش محدوديت اپسيلون تقويت شده، مدل برنامه ريزي عدد صحيح مختلط
  • تاريخ ورود اطلاعات
    1397/10/28
  • عنوان به انگليسي
    An Optimization Model for Designing a Network for Collecting and Managing End-of-Life of Hospital Waste; Case Study of Tehran Hospitals
  • تاريخ بهره برداري
    11/3/2019 12:00:00 AM
  • دانشجوي وارد كننده اطلاعات

    زهرا همايوني زيارتگاهي

  • چكيده به لاتين
    Abstract One of the problems encountered by urban communities is the hospital waste production that requires a special disposal system. In a large city such as Tehran, nearly 100 tons of hospital waste is generated daily 18 tons of which are infectious waste to be minimized and sterilized. Usually two approaches are adopted to fulfill this goal outsourcing or doing it in the hospital. Unfortunately, due to lack of proper management and the use of undesirable methods, in addition to high costs, the health of the community and the environment are at risk. Accordingly, this dissertation is aimed at providing a framework, two models of hospital waste management network design under uncertainty conditions and an appropriate method for solving it. It also defines outsourcing or non-outsourcing policies for waste sterilizing. The objectives of the problem include simultaneous minimization of total cost (shipping costs and operating costs), total transport risk and operational risk. For precise problem solving, the augmented epsilon-constraint method has been used to produce the optimal and efficient Pareto boundaries. Finally, the proposed methodology is validated by the production and solving of sample problems in different aspects and the analysis and comparison of the conditions of stability against definite conditions. To check the reliability of the model, hospitals in Tehran metropolis were analyzed as a case study. The results show that the decision to equip hospitals with sterilization systems with the capabilities of the necessary technologies reduces the risk level, vehicle trafficking and transportation of hazardous hospital waste and declines the costs considerably. Keywords: hazardous waste management, robust optimization, hospital waste collection and disposal chain design, augmented epsilon-constraint method, mixed-integer programming model