20237

۲۰۲۳۷

طراحي زنجيره تأمين چند هدفه در شرايط عدم قطعيت با در نظر گرفتن سنجه ي ريسك

كارشناسي ارشد

بهينه سازي سيستم ها

۱۳۹۷

۱۳۹۷/۱۰/۱۸

دكتر عمران محمدي كليدسر

صنايع

در اين پژوهش يك زنجيره تأمين چندهدفه در فضاي عدم قطعيت طراحي خواهد شد ، در اين زنجيره تأمين حلقه-بسته يك توليدكننده منحصربه‌فرد ، جهت توليد يكي از محصولات خود در دوره‌هاي زماني متفاوت دو هدف اصلي را دنبال مي‌كند ، در گام اول توليدكننده به دنبال بيشينه‌سازي سود حاصل از فروش محصول نهايي به مشتريان است ، كه در اين ميان بايستي هزينه‌هاي حمل‌ونقل ميان سطوح مختلف زنجيره تأمين ، هزينه احداث مراكز توزيع ، هزينه احداث مراكز تجميع و... از درآمد فروش محصولات كاسته شده و تابع سود نهايي بر اساس اين موارد محاسبه شود ، يكي از دغدغه‌هاي توليدكننده در اين پژوهش ، انتخاب تأمين‌كننده مناسب جهت خريد مواد اوليه براي توليد محصول نهايي است كه با توجه به تخفيفات ارائه شده از سوي تأمين‌كنندگان و نيز ساير ملاحظات هزينه‌اي مدل حاضر قادر به انتخاب تأمين‌كننده (تأمين‌كنندگان) بهينه خواهد بود ، هدف ديگر توليدكننده كنترل ريسك بخشي از درآمدهاي خود است كه براي اين منظور از سنجه‌ي ريسك ارزش در معرض ريسك شرطي استفاده شده‌است ، در اين پژوهش هزينه‌هاي حمل‌ونقل ميان سطوح مختلف زنجيره تأمين و نيز تخفيفات ارائه شده از سوي تأمين‌كنندگان در سناريوهاي مختلف و با احتمال رخداد متفاوت بيان مي‌گردد كه براي مواجهه با آن از رويكرد برنامه‌ريزي تصادفي سناريو محور استفاده مي‌شود همچنين تقاضاي مشتريان در هر دوره زماني و تعداد محصولات معيوب در هر دوره زماني نيز داراي عدم قطعيت هستند كه براي مواجهه با آن‌ها از رويكرد بهينه‌سازي استوار استفاده خواهد شد ، بنابراين مدل حاضر مدل تركيبي استوار-تصادفي است كه در يكي از صنايع مهم الكتروموتور ايران پياده‌سازي شده‌است و براي حل آن از الگوريتم بندرز شتاب‌يافته استفاده شده كه قادر به حل مدل در ابعاد بالا و سناريوهاي مختلف خواهد بود. واژه‌هاي كليدي: سنجه‌‌ي ريسك ، زنجيره تأمين چندهدفه ، بهينه‌سازي استوار ، بهينه‌سازي تصادفي ، زنجيره تأمين حلقه-بسته ، مدل تركيبي استوار-تصادفي ، الگوريتم بندرز شتاب‌يافته

1397/12/03

ِِDesigning A Multi Objective Supply Chain In Uncertainty Environment With Considering Risk Measurement

2/23/2019 12:00:00 AM

In designing a supply chain, many factors play role, and in each supply chain the main objective is to optimize the problem of profit or cost and from the perspective of one of the main elements of the supply chain. In the supply chain issues that flow in the real world, it is scarcely possible to claim that all parameters are deterministic, so as to the real monitoring of supply chain issues, uncertainties must be seen in these issues. Because of this in this paper we consider two different types of uncertainty in first type due to historical data of transportation costs a stochastic optimization implemented and in second type because of rare data about demands and defected goods for new product a robust optimization implemented and finally a hybrid robust-stochastic optimization has been used for modelling the problem. In designing of various parts of supply chain, there are always several parts of supply chain that point out the attention to risk considerations. The purpose of this study is to involve risk measures in the range of supply chain issues. For this two part of benefits of a company considered, first part is a benefit that company achieve due to purchasing raw material from optimal suppliers with considering discounts, second part is a benefit that company achieves due to remanufacturing defected products that retailer return. For this two benefits we control the risk with using CVaR criterion. Finally for numerical analysis the purposed model has been implemented in one of the important companies in electrical motor industry of Iran. Keywords: Multi objective supply chain, risk measurement, robust optimization, stochastic optimization, conditional value at risk, closed-loop supply chain