طراحي شبكه زنجيره تامين سيستم‌هاي فتوولتايي‎ ‎در شرايط ‏عدم قطعيت (مطالعه‌ي ‌موردي در ايران)‏

دكتري تخصصي

صنايع

۱۳۹۳

۱۳۹۷/۰۲/۰۴

دكتر محمد سعيد جبل عاملي

دكتر آرمين جبارزاده - دكتر ميرسامان پيشوايي

صنايع

به دليل تخريب شديد منابع طبيعي، نگراني‌هاي زيست‌محيطي و افزايش تقاضاي انرژي، گرايش و توجه به سمت ‏انرژي‌هاي تجديد‌پذير در جهان افزايش يافته است. از بين منابع مختلف انرژي‌هاي تجديدپذير، انرژي خورشيدي ‏به دليل اينكه تقريباً به صوت عادلانه و گسترده در همه‌ي جهان وجود دارد، يكي از گزينه‌ها اميدبخش براي ‏جايگزيني با منابع متعارف انرژي مي‌باشد. يكي از را‌ه‌هاي معمول براي به‌كارگيري انرژي خورشيدي، استفاده از ‏سيستم‌هاي فتوولتايي است كه از طريق دستگاه‌هاي نيمه‌هادي، انرژي خورشيدي را به انرژي الكتريكي تبديل ‏مي‌كند. اين سيستم‌ها برخلاف برخورداري از مزايا و ويژگي‌ها ذاتي، هنوز به دليل قيمت بالاي آن‌ها نسبت به ‏گزينه‌هاي ديگر، جايگاه اصلي خود را در بازار پيدا نكرده‌اند. به‌منظور سوق دادن اين صنعت نوپا به سمت تجاري ‏سازي بيشتر، طراحي كارآمد و بهينه‌‌ي زنجيره‌تامين آن از اهميت ويژه‌اي برخوردار است. ‏ در اين راستا، در اين تحقيق، چهار مدل به‌منظور طراحي و برنامه‌ريزي بهينه‌‌ي شبكه‌ي زنجيره‌تامين سيستم‌هاي ‏فتوولتايي ارائه شده است. در مدل اول، با به‌كارگيري يك مدل تحليل پوششي داده‌ها و بر اساس مجموعه‌اي از ‏معيار‌هاي تكنيكي، اجتماعي، و جغرافيايي، مكان‌هاي مختلف براي احداث نيروگاه‌هاي خورشيدي مورد ارزيابي ‏قرار مي‌گيرند. در مدل دوم، يك روش دومرحله‌اي، بر مبناي تحليل پوششي داده‌ها و مدل رياضي توسعه داده ‏شده است كه تصميمات را در سرتاسر شبكه‌ي زنجيره‌تامين به‌طور هم‌زمان مشخص مي‌كند كه اين موجب ‏مي‌شود كه جواب‌هاي كاملاً بهينه براي اين تصميمات به دست آيد. مدل سوم، مسائل زيستمحيطي فعاليت‌هاي ‏مربوط به توليد سيستمهاي فتوولتايي را علاوه بر مسائل اقتصادي در نظر ميگيرد. در اين مدل، به‌منظور ارزيابي ‏و اندازهگيري تأثيرات زيستمحيطي، روشي بر مبناي ارزيابي چرخهي عمر ‏ مورداستفاده قرار گرفته است. ‏درنهايت، مدل چهارم با در نظرگيري هم عدم قطعيت‌هاي معمول كسب‌وكار ‎ ‎و هم عدم قطعيت‌هاي خطر ، يك ‏شبكه‌ي زنجيره‌تامين انعطاف‌پذير ‎ ‎براي سيستم‌هاي فتوولتايي توسعه مي‌دهد. عملكرد هر چهار مدل ارائه‌شده، ‏به‌وسيله‌ي مطالعه‌ي موردي مورد ارزيابي قرار گرفته است كه بر اساس آن‌‌ها، نتايج مديريتي مهمي حاصل شده ‏است. ‏

1397/11/27

Designing photovoltaic supply chain network ‎under uncertainty (case study in Iran)‎

12/2/2019 12:00:00 AM

Spurred by the severe degradation of natural resources, ever-increasing the environmental concerns and ‎energy demand, renewable energy sources (RESs) have aroused interests worldwide. Among many types ‎of RESs, solar energy is the most promising alternative to conventional energy sources since it is ‎relatively distributed evenly around the world. One typical way to generate solar power is employing ‎photovoltaic (PV) systems, which harness sunlight and turn it into electricity using semiconductor ‎devices. Unlike their inherent advantageous features, photovoltaic systems have not yet penetrated the ‎market adequately due to their high price against other electricity generation options. To propel this ‎fledgling industry further towards commercialization, the efficient and effective design of its supply ‎chain is of paramount importance. ‎ ‎ In this regard, in this research, four models are proposed to design and plan solar photovoltaic supply ‎chains. In the first model, different areas for solar plants are evaluated according to a set of social, ‎geographical and technical criteria through a data envelopment analysis model. In the second model, a ‎two-phase approach based on data envelopment analysis and optimization models is presented, which ‎determines both strategic and tactical decisions of photovoltaic supply chain, providing optimal ‎solutions for the related decisions. The third model minimizes the environmental impact of all included ‎activities in the concerned supply chain in addition to minimizing the total costs. To quantify and ‎assess the relevant environmental impacts, a life cycle assessment-based model is carried out. Finally, a ‎resilient photovoltaic supply chain considering both business-as-usual and hazard uncertainties is ‎developed. The capabilities of the developed models are explored by discussing a real case study via ‎which helpful managerial insights are gained.‎