20323

۲۰۳۲۳

بهينه‌سازي همزمان نگهداري و تعميرات و موجودي چندمكاني قطعات يدكي براي سيستم‌هاي زوال‌پذير با لحاظ تعمير كامل و ناكامل

كارشناسي ارشد

سيستم هاي اقتصادي و اجتماعي

۹۷-۹۸

۱۳۹۷/۹/۱۰

دكتر ابراهيم تيموري

صنايع

با توجه تأثير متقابل زنجيره تأمين قطعات يدكي و برنامه‌ريزي عمليات نگهداري و تعميرات، اين تحقيق به بهينه‌سازي همزمان موجودي قطعات يدكي در يك ساختار زنجيره تأميني چندمكاني و برنامه نگهداري و تعميرات شرايط-محور مبتني بر رويكردهاي پيش بينانه و فرصت‌طلبانه مي‌پردازد. از جمله نوآوري‌هاي مدل بهره‌گيري توأمان از مفاهيم نت ناكامل پيشگيرانه در حوزه نت و اتخاذ شيوه‌اي نوآورانه در جهت سفارش قطعات با توجه به ويژگي زوال‌پذيري سيستم است. نكته قابل توجه ديگر در اين مدل‌سازي تعيين زمان انجام بازرسي با اين هدف كه نه تنها محدوديت‌هاي دو حوزه نت و موجودي قطعات يدكي مدنظر قرار گيرد بلكه با بهره‌گيري همزمان از رويكردي مبتني بر رويدادها از بازرسي‌هاي غيرضروري، بدون اينكه خطري براي سيستم در پي داشته باشد، جلوگيري نمايد. در اين پژوهش مقادير بهينه متغيرهاي تصميم از قبيل سقف موجودي، آستانه انجام نت پيشگيرانه، آستانه سفارش و سقف تعداد عمليات نت ناكامل متوالي از طريق شبيه‌سازي احتمالي مونت‌كارلو به دست مي‌آيد، به‌طوري كه تابع هدف كه همان هزينه‌هاي وارد شده به سيستم در چرخه عمر سيستم است در حالت بهينه قرار گيرد و سطح دسترسي مورد انتظار از سيستم، جهت بهره‌گيري از رويكرد فرصت‌طلبانه برقرار شود. در پايان تحقيق، اين مدل براي يك ماشين كمپرسور توربو اكسپندر پياده‌سازي مي‌شود و خروجي‌هاي آن ارائه مي‌گردد. واژه‌هاي كليدي: نگهداري و تعميرات، زنجيره تأمين چندمكاني، موجودي قطعات يدكي، نت ناكامل، بازرسي پيش بينانه، رويكرد فرصت‌طلبانه، سطح دسترسي، قابليت‌اطمينان

1397/12/26

Joint Optimization of Maintenance Planning and Multi-locational Spare Part Inventories for Deteriorating Systems Subjected to Imperfect Repair

12/1/2019 12:00:00 AM

Considering the close interaction between spare parts logistics and maintenance planning, this research presents a model for joint optimization of condition-based maintenance and spare parts inventory in a two-echelon supply chain with two local suppliers and one central depot. The proposed model is implemented on a single-unit deteriorating system. Simultaneous use of perfect and imperfect preventive maintenance and a novel policy for spare part ordering is a significant contribution to the research. The replenishment policy is defined based on the deterioration level of the system. This research also proposes a method to determine the next inspection time at each decision point which not only considers restraints of both maintenance and spare parts provision policies but also uses an event-driven approach in order to prevent unnecessary inspections. Moreover, both positive and negative impacts are considered. Positive impact means that the imperfect maintenance cost is usually low. Negative impact implies that (i) the imperfect maintenance restores the system to a state between good-as-new and bad-as-old and (ii) each imperfect preventive action may accelerate the speed of the system's deterioration process. Defined decision variables such as upper limit for spare parts order quantity, preventive maintenance threshold, re-ordering level of degradation, and the maximum level of successive imperfect actions will be optimized by simulation. The optimization follows two objectives: (i) system should reach the expected availability (ii) and cost function as an objective function must be minimized. Minimum level for the availability of the system, which is determined by the decision maker, is considered to propose an adaptive maintenance policy which can help to take the advantage of opportunistic approach. According to the high complexity of the descriptive model which is defined based on the specific characteristics of the deteriorating system, Monte Carlo simulation is used to evaluate the optimization model. To illustrate the use of the proposed model, a real case problem is introduced and its results are presented in detail. Key words: maintenance planning, spare parts inventory management, deteriorating system, joint optimization, imperfect preventive maintenance, Monte Carlo simulation