20360

۲۰۳۶۰

اثر عوامل غير فني بر اثربخشي و كارايي سيستم هاي هوش تجاري

كارشناسي ارشد

مديريت اجرايي

۱۳۹۷-۱۳۹۸

۱۳۹۷/۱۱/۰۸

دكتر مهدي غضنفري

دكتر علي بنيادي نايئني

مهندسي پيشرفت

در اين تحقيق كه به منظور شناسايي عوامل تاثير گذار بر اثربخشيِ سيستم هاي هوش تجاري انجام شده است، ابتدا با مرور ادبيات پيشين ، سه عامل مهم تاثير گذار بر استفاده از سيستم هاي هوش تجاري شناسايي شد. سپس با كمي تغيير در مدل هاي پيشين نشان داديم كه بلوغ هوش تجاري متغير مستقلي است كه با واسطه بر روي متغيير كارايي ( استفاده از سيستم هوش تجاري ) تاثير مي گذارد. دو متغيير كيفيت داده و فرهنگ تصميم گيري تحليلي نيز در اين تاثير گذاري نقش ميانجي يا واسطه دارند. سپس نشان داديم كه اثر بخشي مورد انتظار پس از كارايي رخ خواهد داد و شدت اثر اين رابطه 36% مي باشد. در نهايت متوجه شديم كه نوع تصميم هاي سازمان ها ( تصميم هاي راهبردي ، تصميم هاي عملياتي ) مي تواند اثر بخشي سيستم هوش تجاري را افزايش يا كاهش دهد ( تعديل نمايد ) ولي ميزان پيچيدگي محيطي حاكم بر سازمان تاثيري بر ميزان اثربخشي سيستم هاي هوش تجاري ندارد. نتايج اين تحقيق از 87 نمونه گردآوري شده يك پرسشنامه استاندارد شده تركيبي و با استفاده از روش مدل يابي معادلات ساختاري با رويكرد حداقل مربعات جزئي به كمك نرم افزار Smart-PLS بدست آمده است. 70 درصد از مشاركت كنندگان در اين تحقيق داراي تجربه بالاي 3 سال در حوزه سيستم هاي هوش تجاري بوده اند. اين درحالي است كه عمدتا تجربه خود را دربخش عمومي و سازمان هاي دولتي در ايران كسب نموده اند. واژه‌هاي كليدي: هوش تجاري ، اثربخشي ، پيچيدگي محيطي ، نوع تصميم ، معادلات ساختاري ، حداقل مربعات جزئي

1398/02/04

The effect of non-technical factors on the effectiveness and efficiency of business intelligence systems

4/24/2019 12:00:00 AM

In this research, in order to identify the factors influencing the effectiveness of business intelligence systems, first, by reviewing the literature, three important factors influencing the use of business intelligence systems were identified. Then, with a little change in previous models, we showed that maturity of business intelligence is an independent variable that affects the efficiency variable (Using of BI). Two variables, data quality and analytical decision culture, have a mediating role in this effect. We then showed that the expected effectiveness would occur after the efficiency and the severity of the effect of this relationship was 36%. Finally, we realized that the type of decision of organizations (strategic decisions, operational decisions) could increase or decrease the effectiveness of the business intelligence system, but the complexity of the environment governing organizations The effectiveness of business intelligence systems has no effect. It should be noted that the results of this study were obtained from 87 samples collected in a standardized questionnaire and obtained by using structural equation modeling with partial least squares approach using Smart-PLS software. 70% of the participants in this study have had more than 3 years experience in the field of business intelligence systems. However, it has mostly gained experience in the public sector and government organization in Iran. Keywords: Business Intelligence, Effectiveness, Environmental Complexity, Decision Type, Structural Equations, Partial Least Squares