• شماره ركورد
    20526
  • شماره راهنما(اين فيلد مربوط به كارشناس ميباشد لطفا آن را خالي بگذاريد)
    ۲۰۵۲۶
  • پديد آورنده

    محمد كرمي

  • عنوان
    طراحي و پياده سازي كنترل غيرخطي فعال نويز مبتني بر شبكه
  • مقطع تحصيلي
    كارشناسي ارشد
  • رشته تحصيلي
    كنترل
  • سال تحصيل
    ۹۵-۹۸
  • تاريخ دفاع
    ۱۳۹۸/۲/۲۴
  • استاد راهنما
    علي اكبر جلالي
  • استاد مشاور
    دكتر جواد پشتان
  • دانشكده
    برق
  • چكيده
    وجود نويز صوتي در محيط هاي صنعتي و مسكوني عوارض زيادي را براي اشخاص ايجاد مي¬كند.روش هاي حذف نويز به دو دسته كنترل فعال و غيرفعال تقسيم مي¬شوند .جهت حذف نويز¬هاي فركانس پايين با استفاده از تكنيك كنترل غيرفعال به حجم زيادي از عايق¬ها نياز است كه باعث افزايش هزينه مي¬شود.به اين دليل در اين تحقيق تمركز اصلي بر روي روش هاي كنترل فعال نويز است. در اين تحقيق تاكيد اصلي بر روي تكنيك‏هاي كنترل غيرخطي فعال نويز‏هاي آكوستيكي است چرا كه اغلب سيستم‏هاي آكوستيكي واقعي غيرخطي هستند و جهت كاهش بهتر شدت صوت لازم است از تكنيك‏هاي غيرخطي استفاده شود. به همين جهت در اين پايان نامه در ابتدا روش هاي كنترل غيرخطي فعال نويز رايج بررسي شده است و با توجه به معايبي كه براي اين روش ها وجود دارد يك استراتژي جديد كنترل غيرخطي فعال نويز ارائه شده است كه بصورت همزمان ديناميك واقعي مسير اصلي، مسير ثانويه و مدل‏هاي ديناميكي بلندگو و ميكروفون را درنظر مي گيرد، اثرات فيدبك آكوستيكي نيز درنظر گرفته مي‏شود، همچنين بر خلاف الگوريتم‏هاي رايج كه سيگنال ضدنويز بر حسب توابع سينوس و كسينوس و يا ضرب تاخيرهاي مختلف ايجاد شده است، دراين روش از توابع لژاندر براي بسط استفاده شده است كه اين توابع با تعداد پارامترهاي كمتر مي‏توانند سريعتر همگرا شوند و همچنين الگوريتم پيشنهادي بر خلاف الگوريتم‏هاي ديگر نيازي به مدل مسير ثانويه و مدل مسير فيدبك آكوستيكي ندارد. در بخش آخر نيز جهت ارزيابي الگوريتم پيشنهادي،اين الگوريتم شبيه سازي و پياده سازي شده است و نتايج آن با الگوريتم هاي رايج مقايسه شده است كه نشان مي دهد الگوريتم پيشنهادي توانسته است شدت نويز را به شكل قابل توجهي كاهش دهد. واژه‌هاي كليدي: نويز صوتي،شبكه هاي عصبي،كنترل غير خطي فعال نويز،الگوريتم FsLMS
  • تاريخ ورود اطلاعات
    1398/03/04
  • عنوان به انگليسي
    Design and implementation of nonlinear active noise control based on neural networks in the duct.
  • تاريخ بهره برداري
    5/25/2019 12:00:00 AM
  • دانشجوي وارد كننده اطلاعات

    محمد كرمي

  • چكيده به لاتين
    key words:acoustic noise, neural networks,nonlinear active noise control,FsLMS algorithm,