20641

۲۰۶۴۱

بهبود مديريت زمان كسب شده با استفاده از آماره ميانگين متحرك موزون نمايي

كارشناسي ارشد

مهندسي صنايع - بهينه سازي

۹۴-۹۷

۱۳۹۷/۰۲/۳۱

دكتر سيد محمد سيد حسيني

دكتر رسول نورالسناء

صنايع

توانايي سنجش عملكرد زمانبندي پروژه و پيش بيني دقيق زمان پايان آن، امري حياتي براي موفقيت پروژه محسوب مي¬شود. تكنيك به تازگي معرفي شده¬ي مديريت زمان كسب شده با معرفي شاخص¬هاي مبتني بر زمان مدعي بوده فراهم كننده¬ي شاخص¬هاي قابل اعتمادي است كه نه تنها عملكرد زمانبندي پروژه را به خوبي منعكس مي¬كند بلكه با استفاده از اين شاخص¬ها مي¬توان پيش¬بيني¬هاي دقيق¬تري از زمان پايان پروژه بدست آورد. با اين حال، تاكنون صحت اين ادعا بطور جامع مورد ارزيابي قرار نگرفته است. در اين پژوهش از مجموعه¬ پروژه¬هاي شبيه سازي شده با ساختار توپولوژيك متفاوت استفاده شده تا صحت و اعتبارسنجي روش مديريت زمان كسب شده براي پيش بيني زمان پروژه ارزيابي و با ديگر روش¬ها مقايسه شود. در ادامه به منظور افزايش دقت روش مديريت زمان كسب شده در پيش بيني زمان پروژه، روش مذكور با آماره ميانگين متحرك موزون نمايي تركيب خواهد شد. از اين آماره هم به منظور تخمين زمان پايان پروژه و هم پيش بيني شاخص عملكرد دوره آتي استفاده مي¬شود. در پايان، استفاده از رويكرد پيشنهادي بر روي داده¬هاي يك پروژه واقعي بررسي و تحليل مي¬شود. نتايج روش پيشنهادي با روش¬هاي موجود مقايسه شده كه يافته¬هاي بدست آمده حاكي از بهبود روش مديريت زمان كسب شده و دستيابي به پيش بيني¬هاي دقيق¬تر مي¬باشد. واژه‌هاي كليدي: پيش بيني زمان پايان پروژه، روش مديريت زمان كسب شده، آماره ميانگين متحرك موزون نمايي، پيش بيني شاخص عملكرد دوره آتي

1398/03/26

Improving Earned Duration Management Using exponentially weighted moving average approach

5/21/2019 12:00:00 AM

Being able to evaluate project schedule performance and also provide accurate project completion time forecasting are essential to project success. Recently introduced technique named Earned Duration Management proposed new time-based indices and claimed to acquire better project schedule control and more accurate project duration forecasting using these indices. However it has not yet been examined thoroughly. In this paper, we extensively evaluate Earned Duration Management method to forecast the total project duration using a large diverse set of simulated projects with different topological structures and compare the results with recommended techniques in literature. More over, in order to improve forecasting accuracy of EDM, we integrate the mentioned method with exponentially weighted moving average statistic. This statistc has the potential to forecast both project time completion and next tracking period duration performance index. Finally, we illustrate the use of proposed method on a real life project data. As a result of a comparison study between the outcomes of proposed approach and current methods, more accurate forecasts have been achieved. Keywords: project duration forecasting, earned duration management, exponentially weighted moving average statistic, Duration performance index forecasting