20658

۲۰۶۵۸

ارائه رويكرد استوار طراحي زنجيره تامين كالاي جديد كشاورزي در حالت عدم قطعيت پارامترها (مطالعه موردي گياه استويا)

كارشناسي ‌ارشد

بهينه سازي سيستم ها

۱۳۹۵

۱۳۹۷/۱۲/۲۶

دكتر ماكوئي

دكتر سجادي

صنايع

چكيده طراحي شبكه زنجيره تامين براي هر كالا مستقل بوده و متناسب با شرايط و ويژگيهاي همان كالا طراحي ميشود. در بحث طراحي شبكه، بايد تصميمات در تمامي سطوح زنجيره تامين مشخص شده و مدلسازي بر اساس آن انجام گيرد. اين تصميمات شامل تصميمات استراتژيك، تاكتيكال و عملياتي است. علاوه بر اين در بحث محصولات كشاورزي، طراحي شبكه زنجيره تامين و تصميمات مربوط به آن متفاوت از ديگر كالاها مي باشد. عواملي مانند عدم قطعيت در شرايط آب و هوايي، نحوه كشت و نگهداري، همچنين تنوع زيستي در محصولات توليدي و محدوديتهاي زماني جهت كشت، باعث به وجود آمدن تفاوت‌هايي در طراحي و مدلسازي اين گونه مسائل گشته است. از اين رو در اين پژوهش تلاش گشته ابتدا زمينهاي كشاورزي مناسب جهت كشت مشخص شده و سپس يك مدل زنجيره تامين كالاي كشاورزي در حالت عدم قطعيت پارامترها ارائه شود و در نهايت مدلسازي رياضي استوار جهت برخورد با اين عدم قطعيت مورد استفاده قرار گيرد. گياه مورد نظر جهت پياده سازي استويا مي‌باشد كه در صنايع توليد قند كاربرد دارد. در نهايت مشخص مي‌شود با توجه به پارامترهاي عدم قطعيت، چه مقدار گياه استويا در چه مكاني و تحت چه شرايطي كاشته شده و به چه مقدار تقاضا با چه سطح قيمتي پاسخ مي‌دهد. نتايج تحقيق در يك نمونه واقعي در ايران پيادهسازي شده و نتايج آن صحت سنجي و اعتبار سنجي گرديده است كلمات كليدي: طراحي شبكه زنجيره تامين – كالاي كشاورزي – عدم قطعيت – طراحي كالاهاي نو– طراحي استراتژيك

1398/03/18

A robust approach to designing new agri-food products supply chain with uncertain parameters (case study Stevia)

12/22/2019 12:00:00 AM

Abstract Designing a supply chain network for agricultural products has plenty of differences with other products. Factors such as uncertainties in climate conditions, ways of cultivation and production, biodiversity in products and time constraints for cultivation leads to differences in design and modeling. Firstly, related criteria were detected and using Geographical Information System, spatial maps were obtained/collected, then primary candidate points for suitable farmlands were selected by best–worst method. Afterwards a robust possibilistic programming multi objective model was provided. The model determines final price of product in multi levels depending on the amount of demand. The certain model, determines the production rate and specifies the farmlands and warehouses which are activated in each period. Afterwards, due to deal with the uncertainties in parameters, a robust possibilistic programming model is provided. In conclusions the robust model reduces the tolerance of costs. Results of the research have been implemented in a real case in Iran and the outcomes have been verified and validated. Keywords: agri-food, supply chain design, robust possibilistic programming, multi objective optimization