20737

۲۰۷۳۷

مدل مكانيابي – مسيريابي - موجودي براي زنجيره‌ي امداد با ملاحظات دقيق لرزه‌اي

كارشناسي ارشد

مهندسي صنايع

۱۳۹۳

۱۳۹۷/۱۲/۲۱

دكتر محمدسعيد جبل عاملي

دكتر علي بزرگي اميري

صنايع

هرساله بلاياي طبيعي نظير زلزله، خسارات و تلفات مالي و جاني فراواني ايجاد مي‌نمايد. از آنجا كه شدت و ابعاد وقوع اين حوادث اغلب وسيع مي‌باشد، نيازمند برنامه‌ريزي جهت مديريت شرايط هنگام وقوع بحران مي‌باشيم. در اين پژوهش يك مدل رياضي چند دوره‌اي 3 سطحي شامل مراكز تامين كالا، مراكز توزيع كالا و نقاط حادثه ديده، جهت مديريت شرايط پس از وقوع بحران با در نظر گرفتن همزمان مسائل مكانيابي مراكز توزيع امداد، تخصيص مسير به وسائل نقليه جهت امدادرساني به نقاط حادثه ديده و مديريت موجودي ارسال شده از مراكز تامين كالا به مراكز توزيع كالا ارائه شده است. جهت تشريح مدل پيشنهادي، 3 مثال عددي يكبار توسط نرم افزار گمز و بار ديگر توسط نرم افزار متلب و با استفاده از الگوريتم‌هاي فراابتكاري حل شده است، از مقايسه نتايج حاصل از 2 نرم افزار مشخص مي‌شود كه مثال‌هاي حل شده با الگوريتم‌هاي فراابتكاري، با بالا رفتن پيچيدگي مسئله، مقادير بهتري براي تابع هدف در زمان كمتري ارائه مي‌دهند. در نتيجه از الگوريتم‌هاي فراابتكاري استفاده شده است. همچنين روش جديد براي تعريف متغيرها براي الگوريتم‌هاي فراابتكاري پيشنهاد شده است كه سرعت همگرايي را بسيار بالا مي‌برد. در اين روش بسياري از پاسخ‌هاي نامطلوب در حوزه تخصيص مسير كه حلقه تشكيل نمي‌دهند و يا از مركز توزيعي عبور نمي‌كنند، وارد فرآيند بهينه‌سازي نمي‌شوند. به اين ترتيب تعداد متغيرها نيز بسيار پايين مي‌آيد. در انتهاي پژوهش مطالعه موردي روي مديريت پس از بحران شهر تهران صورت گرفته است. 22 نقطه تقاضا، 5 مركز توزيع و 3 مركز تامين كالا در نظر گرفته شده‌است. اطلاعات مربوط به تقاضاي هر يك از مناطق شهر تهران از داده‌‌هاي موجود در گزارش منتشر شده توسط مؤسسه جايكا استخراج شده است.

1398/04/04

Location-Routing-Inventory model for relief chain by seismic approach

3/11/2020 12:00:00 AM

Every year, natural disasters such as earthquakes, make damages and financial losses. Since the severity of the disaster are often extensive, we need to plan for managing situations on these events. In this research, multi-period and three level mathematic problem including factory, distribution center (depot) and demand points for post disaster situation by considering location of depot, route selecting of emergency cars and factory inventory management is solved simultaneously. For studying proposed model, three numerical examples are solved by GAMS and MATLAB software using metaheuristic algorithms. By comparing results, it is found that using meta heuristic algorithms can be faster and more accurate when problem complexity is increased. So Meta-heuristic algorithms are selected. Also, define the new variable definition that grow convergency speed. In this new method, large number of improper candidate that not including loop or or loops that not including depot are ignored. So variable bounds are decreased. Finally, post disaster management of Tehran with 22 demand points, 5 depots and 3 factories is chosen for case study problem by using JAICA data for demands of Tehran regions.