20793

۲۰۷۹۳

ارائه مدل مسيريابي - موجودي با وسائل نقليه ناهمگون و فسادپذيري اقلام

كارشناسي ارشد

مهندسي صنايع

۱۳۹۵

۱۳۹۷/۱۲/۱۵

دكتر مهدي حيدري

دكتر سعيد يعقوبي

صنايع

حجم بالاي اقتصادي صنعت دارو، قرارگيري داروخانه¬ها در داخل فضاي شهري و نرخ بالاي فسادپذيري محصولات در شركت¬هاي فعال در حوزۀ دارو، مديران فعال در اين صنعت را وادار به برنامه¬ريزي و پياده-سازي حوزه¬هاي مختلف مديريت زنجيرۀ تأمين جهت بقا و حفظ مزيت¬هاي رقابتي در فضاي كنوني كسب و كار، كرده است. يكي از زمينه¬هاي تأثيرگذار در اين مقوله، برنامه¬ريزي يكپارچۀ مديريت و كنترل موجودي و مسيريابي وسائل نقليه مي¬باشد. بنابراين هدف از اجراي اين تحقيق بررسي يك مسئلۀ مسيريابي-موجودي جهت اخذ همزمان تصميمات موجودي و مسيريابي با ارائۀ يك مدل برنامه¬ريزي خطي عدد صحيح مختلط به منظور كمينه كردن هزينه¬ها كه شامل هزينه¬هاي ثابت و متغير مسيريابي، هزينۀ نگهداري موجودي و هزينۀ فسادپذيري موجودي مي¬باشد. همچنين فرض بر چند مسيره بودن مسيرهاي بين گره¬ها، وابسته بودن زمان سفر به زماني از روز كه سفر در آن انجام مي¬شود و ارضاي اصل بديهي ورود زودتر/خروج زودتر، در نظر گرفتن ناوگان حمل و نقل نامتجانس و همچنين فسادپذيري اقلام موجودي در انبار گره¬ها با نرخ فسادپذيري معيني مي¬باشد. در ادامه تحقيق پياده¬سازي مدل بر روي يك مطالعۀ موردي كه يك شركت پخش داروي سراسري مي¬باشد و حل مدل ارائه شده است. نتايج به¬دست¬آمده و برداشت-هاي مديريتي ارائه شده¬است. از نتايج اين تحقيق به تأثير ساعات شلوغي ابتدا و انتهاي افق تحويل بر روي تصميم توالي خدمت¬دهي به مشتريان، تأثير بار ترافيكي بر روي انتخاب مسيرهاي واصل بين گره¬ها و ايضاً تأثير فسادپذيري محصولات بر تصميمات موجودي اشاره كرد. در انتها نيز به جمع¬بندي تحقيق و ارائه نتايج مديريتي پرداخته شده است.

1398/04/24

Developing an inventory-routing model with heterogeneous fleet by different capacities for perishable products

7/15/2019 12:00:00 AM

The high turnover in the pharmaceutical industry, pharmacies’ being inside urban areas and the high product corruptibility in this industry are among the features that make the Pharmaceutical Supply Chain quite a different case. Hence, the related managers need implement the theoretical foundations of the supply chain management to preserve its competitive advantages in the current business environment. An influential issue in this regard is the integrated planning of the inventory management and control and vehicle routing. This paper has investigated the inventory-routing problem in a Pharmaceutical Supply Chain with perishable products and time dependant travel time on a multi-graph network with uncertainty. To align the proposed model with the Pharmaceutical Supply Chain transportation network in the real world, use has been made of a multi-graph with the travel time dependence on the traffic volume at the time of the day when travelling is done. In addition, converting the travel speed to travel time has ensured the observance of the early arrival/early departure principle. The demand uncertainty has obliged the use of the Box-Jenkins prediction method which can estimate the best model governing the available data while satisfying the parsimony principle. The drug corruptibility concept, shown as a fixed long life in most drugs, has also been considered through a perishability rate. Finally, to validate the proposed model and show its applicability, it has been tested in a case study and the results plus the research management perspectives have been presented.