20835

۲۰۸۳۵

بهينه سازي پايدار بازطراحي زنجيره هاي تامين جهاني زيست توده به انرژي زيستي و سوخت زيستي

كارشناسي ارشد

صنايع

۹۵-۹۸

۱۳۹۸/۰۴/۰۹

دكتر محمد سعيدي مهرآباد

دكتر استفان نيكل - دكتر هادي صاهبي

صنايع

چكيده در دنياي صنعتي امروز، كمبود منابع فسيلي و اثرات نامطلوب زيستي حاصل از مصرف سوخت هاي فسيلي به يكي از چالش هاي جدي در توسعه پايدار جوامع تبديل شده است. در راستاي ميل به توسعه ي پايدار، در سالهاي اخير توجه بسيار ويژه اي در بكارگيري بايومس براي توليد انرژي زيستي، به منظور افزايش عملكرد اقتصادي، كاهش اثرات زيست محيطي ، ايجاد فرصت هاي جديد در جوامع مختلف صورت گرفته است. پيچيدگي هاي مربوط به تداراكات ، لجستيك ، انتخاب تكنولوژي ، مديريت مواد اوليه(بايومس) و برنامه ريزي توزيع محصول، موجب روي اوردن به مدل هاي بهينه سازي براي طراحي زنجيره تامين انرژي زيستي شده است. از طرفي ديگر، جهاني سازي اقتصاد و صنعت، موجب افزايش اهميت مباحث مربوط به لجستيك بين الملل شده است و اهداف زيست محيطي و اجتماعي كشورها تاثيراتي انكار ناپذير بر هم خواهند داشت. از اين رو، در اين پژوهش مدلي رياضي به منظور بازطراحي شبكه تامين جهاني انرژي زيستي توسعه داده شده است. اين مدل، به بررسي همزمان اهداف اقتصادي، زيست محيطي و اجتماعي پرداخته است، كه با استفاده از نرم افزار SimaPro ضرايب محيط زيستي مدل محاسبه مي شود. مدل چندهدفه حاصله، با استفاده از روش بهبود يافته اپسليون كانسترينت حل مي شود و جواب هاي پارتوي ايجاد شده در اختيار تصميم گيرندگان قرار خواهد گرفت. به منظور اعتبار سنجي مدل از داده هاي بدست آمده در مطالعه روي كشور هاي ايران و ارمنستان و نرم افزار GIS به منظور مطالعه دقيق تر نقشه جغرافيايي هر كشور استفاده شده است.

1398/04/12

A Multi-Objective Mathematical Model to Redesign of Global Sustainable Bioenergy Supply Network

7/3/2019 12:00:00 AM

In this research, a global BE-SN redesign model was presented which sought to maximize the triple economic, environmental, and social objective functions of bioenergy supply network. The economic objective of the model was maximizing the after tax profit of the company, the environmental objective was maximizing the savings in greenhouse gas emissions, and the social objective was maximizing the social profit using a social profit index multiplied by the hours of generated jobs in the supply chain during the planning horizon. The data of a case study and the geographical layers of Iran and Armenia in GIS software were used for validating the model. Greenhouse gas emissions coefficients were calculated using SimaPro software then the model was solved using augmented ε-constraint method; besides, first the single objective optimal solutions or lexicography were calculated, next the Pareto optimal solutions were generated. This paper also sought to help the decision makers understand the solutions and the tradeoff between the objectives by presenting different figures and tables. Then, three case of the GSBE-SNR model were considered that the largest global optimal profit was obtained from case 1. In final, two experiments have been designed to analyze of international factor and Impact of redesign factor.