20867

۲۰۸۶۷

ارزيابي عملكرد با استفاده از تكنيك تحليل پوششي داده هاي شبكهاي در شرايط عدم قطعيت فازي: سازمان هاي برق منطقهاي در ايران

كارشناسي ارشد

سيستم اقتصاد و اجتماعي

۱۳۹۵

۱۳۹۸/۱/۲۶

دكتر عليرضا علي احمدي

دكتر عمران محمدي

صنايع

ارزيابي عملكرد و شناسايي نقاط ضعف و قوت سازمان¬ها، شركت¬ها و سيستم¬هاي مختلف، همواره يكي از مهم¬ترين دغدغه¬هاي مديران و ذي‌نفعان آن¬ها هست. رويكرد تحليل پوششي داده¬ها يكي از روش¬هاي پركاربرد و كارآمد در حوزه ارزيابي عملكرد واحد¬هاي متجانس است. مدل¬هاي ابتدايي تحليـل پوششي داده¬ها براي سنجش كارايي واحدهاي تصميم¬گيرنده با ساختار ساده مناسـب¬انـد و قابليـت در نظر گرفتن ساختار داخلي و روابط، عمليات و فرآيندهاي بين اجزا را ندارند. به¬منظور سنجش كارايي واحـدهاي تصميم¬گيرنده با ساختار پيچيده، مدل شبكه¬اي تحليل پوششي داده¬ها NDEA توسط محققين ارائه‌شده است. حال در اين پژوهش از فرآيند تحليل پوششي داده¬هاي شبكه¬اي استفاده مي¬شود چون ساختار صنعت برق به صورت ساختار شبكه¬اي است تا كارايي مراحل و فرآيندهاي داخلي شركت¬ها نيز بررسي شود، از ميان صنايع راهبردي و زيربنايي موجود در هر كشور، صنعت برق از مهم¬ترين و حياتي¬ترين صنايع است، حال افزايش كارايي در اين صنعت از اهميت زيادي برخوردار است. اين پژوهش باهدف بررسي و سنجش كارايي شركت¬هاي برق منطقه¬اي ايران با استفاده از روش تحليل¬ پوششي داده‌ها با بحث عدم قطعيت صورت پذيرفته است. در اين پژوهش براي اولين بار مي¬خواهيم با استفاده از تحليل پوششي داده¬هاي شبكه¬اي فازي براي ارزيابي كارايي شركت¬هاي برق منطقه¬اي ايران استفاده ¬شود. حال با استفاده از تحليل پوششي داده¬هاي شبكه¬اي مي¬توان كارايي و رتبه¬بندي هر مرحله از شركت¬هاي برق منطقه¬هاي را مورد بررسي قرار داد. در اين پژوهش با استفاده از اندازه الزام با هدف ارزيابي بدبينانه مي¬توان مراحل را بررسي كرد. لازم به توضيح است كه به عنوان مطالعه موردي به بررسي كارايي كلي فرآيند توليد، انتقال و توزيع برق، نواحي شانزده¬گانه توليد، انتقال و توزيع شركت برق منطقه¬اي ايران به¬عنوان واحدهاي تصميم-گيرنده انتخاب شدند كه با استفاده از مدل تحليل پوششي داده¬هاي شبكه¬اي فازي مورد ارزيابي قرارگرفته¬اند.

1398/04/19

Efficiency Evaluation using by integrating Network Data Envelopment Analysis Consideration of Uncertainty fuzzy: Regional electric power organizations in Iran

4/15/2019 12:00:00 AM

Evaluation of the identification and performance of the advantages and disadvantages of different organizations, companies, and systems is always the most important issue of managers and employees. Data envelop analysis (DEA) approach is one the most applicable and methods to evaluate the performance of units the primary models of DEA are suitable for the assessment of the efficiency of Decision-Making Units (DMU) with simple structure. They can’t consider the internal structure and relations, operations process. To evaluating the efficiency of DEA with complex structures, network DEA (NDEA) has been presented by researchers. in this context, DEA is used since electricity industry is as network structures to consider the levels and internal process of company’s organizations. The power industry as one of the infrastructure industries of each country and its relation with the other industries has the main role in the development of the countries. in this study, assessment, and evaluation of the electricity industry efficiency of is studied using DEA and uncertainty.in this, for the first time, fuzzy DEA has been used to evaluate the efficiency of the regional electricity industry in Iran. Also, DEA can evaluate the efficiency and rating in each level of regional electricity. In this thesis, Necessity has been used for evaluation at each level. Sixteen Iranian regional power companies have been selected for this study and the Fuzzy network data envelopment analysis was used for evaluating the performance of the production, transferring and distribution of electricity for them.