20877

۲۰۸۷۷

طراحي پايدار زنجيره تأمين اتانول زيستي از نيشكر

كارشناسي ارشد

لجستيك و نجيره تأمين

۱۳۹۵

۱۳۹۸/۴/۱۸

دكتر هادي صاحبي

صنايع

گراني و خطر پايان يافتن سوخت‌هاي فسيلي و شدت آلودگي هوا امروزه كلان‌شهرها را به‌شدت تهديد مي‌كند و ازاين‌رو توجه به انرژي‌هاي تجديد پذير امري اجتناب‌ناپذير است. يكي از منابع انرژي تجديد پذير، سوخت‌هاي زيستي است كه از بين انواع زيست‌توده، نيشكر به‌عنوان يك منبع بالقوه براي توليد بايواتانول موردتوجه ويژه پژوهشگران واقع‌شده است. ازاين‌رو، اين پژوهش به دنبال طراحي شبكه تأمين پايدار نيشكر به‌منظور توليد بايواتانول مي‌باشد. پياده‌سازي اين طراحي در دو مرحله صورت مي‌پذيرد: 1- طراحي شبكه در داخل كشور با يك رويكرد منبع يابي (تحليل پوششي داده‌ها) براي تعيين زمين‌هاي قابل‌كشت 2- طراحي بين‌المللي زنجيره تأمين بيواتانول از نيشكر و توجه به قابليت صادراتي اين نوع سوخت. درنهايت مدل‌هاي توسعه داده‌شده به ترتيب داراي چهار سطح شامل زمين هاي كشت، پالايشگاه هاي توليد، مراكز نگهداري و مراكز تقاضاي داخلي و خارجي خواهد بود كه سه هدف ماكزيمم سازي سود، حداقل سازي اثرات زيست‌محيطي و حداكثر سازي ميزان اشتغال ايجادشده ناشي از طراحي اين زنجيره كه مرتبط به بعد اجتماعي زنجيره تأمين پايدار است، دارا هستند؛ و درنهايت براي تطبيق بيشتر با دنياي واقعي در مدل تقاضاي خارجي، تقاضاي داخلي و قيمت صادراتي به‌صورت غيرقطعي در نظر گرفته‌شده است. براي مواجهه با اين عدم قطعيت از برنامه‌ريزي امكاني استوار نيز استفاده‌شده است.

1398/05/01

The sustainable design of the supply chain of bioethanol production of sugarcane

7/8/2020 12:00:00 AM

Nowadays, oil price fluctuation, fossil fuels depletion, and the potential environmental impact of these energy resources are highly threaten the global economy. Developing the renewable resources, hence, is quite unavoidable. Sugarcane, as a source of renewable energy, can be converted to bioethanol. Therefore, this study has proposed a mixed integer linear programming to design an international network of sugarcane-to-biofuel supply chain. The data envelopment analysis method in employed in order to select suitable lands to cultivate sugarcane. The nominated lands is considered as the potential points in the network design model. To deal with uncertainty, robust optimization approach is employed in order to maximize the profit earned from the bioethanol sales at the foreign/domestic markets, minimize the environmental impacts caused by this supply chain activities, and maximize this network generated employment. The multi-echelon supply chain model involves different production/storage capacities, bio-refineries technologies, and transportation modes. The optimal production capacity/technology, the appropriate transportation mode in each route, and the bio-refineries’ development capacities have been specified by this supply chain configuration. The biofuel export price and the domestic/foreign markets’ demands are among the SC uncertain parameters addressed through the robust possibilistic programming. Finally, the tri-objective model has been solved using an approach that considers the decision maker’s preferences; the model performance has been verified by a case study performed in Iran. To verify the robust model’s efficiency the DLP realization model is, also, formulated.