21070

۲۱۰۷۰

طرح توسعه موزه ايران باستان با هدف تسهيل فرايند مسيريابي و ارتقاي كيفيت اجتماع پذيري با روش نحو فضا

كارشناسي ارشد

آموزشي فرهنگي

۹۵-۹۸

۱۳۹۸/۴/۹

دكتر محسن فيضي - دكتر مهدي خاكزند

معماري و شهرسازي

مسيريابي و جهت‏يابي در يك محيط انسان‏ساخت يكي از پيچيده‏ترين مسائل به هنگام شبيه سازي رفتار حركتي انسان‏ها مي‏باشد. محققان زيادي تاكنون حركت انسانها را در يك محيط ساخته‏شده كه داراي مبدا و مقصد مشخصي مي‏باشد بررسي نموده‏اند. با اين حال تحليل الگوهاي حركتي انسانها در يك محيط بدون مقصدي مشخص نظير موزه‏ها، همچنان موضوعي چالش‏برانگيز مي‏باشد. در اين نوع از مسيريابي كه به آن مسيريابي اكتشافي مي‏گويند، بايد پيكره‏بندي فضايي و رفتارهاي حركتي انسانها مورد تحليل و بررسي قرار گيرد و بر اساس آن عوامل موثر بر انتخاب مسير حركتي انسانها استخراج گردد. تحليل رفتارهاي جهت‏يابي انسان‏ها در يك محيط ساخته شده به طراحان و معماران كمك مي‏نمايد تا اثرات طراحي و پيكره‏بندي فضا را بر روي رفتارهاي حركتي انسان‏ها درك نمايند. اين پژوهش بر آن است تا اثرات شاخصه‏هاي مختلف فضايي را بر روي انتخاب مسير و رفتارهاي جهت‏يابي انسان‏ها بررسي نمايد. بدين منظور از تحليل گراف ديد كه روشي به منظور بررسي ارتباطات بصري در تئوري چيدمان فضا مي‏باشد بهره گرفته شد. همچنين از شبكه عصبي به عنوان ابزاري قدرتمند جهت پيش بيني و بررسي رفتارهاي جهت‏يابي و الگوهاي حركتي انسان‏ها در يك محيط ساخته شده بهره گرفته شد. اطلاعات و مسيرهاي حركتي بازديدكنندگان در يك نمونه موردي (موزه انقلاب اسلامي و دفاع مقدس) در تهران از طريق مشاهده ثبت گرديد و سپس مسيرهاي حركتي واقعي بازديدكنندگان در فرايند شبيه سازي به شبكه عصبي آموزش داده شد تا شبكه عصبي با در نظر گرفتن همه‏ي ويژگي‏هاي مهم حركتي بازديدكنندگان موزه، يك مسير حركتي واحد را توليد ‏نمايد. با بررسي و تحليل مسير حركتي توليد شده توسط شبكه و همچنين نتايج حاصل از آناليز گراف ديد، عوامل فضايي موثر بر انتخاب مسير بازديدكنندگان در موزه استخراج گرديده است. نتايج نشان مي‏دهد كه پيكره‏بندي فضايي بر روي جهت يابي اكتشافي تاثير مي‏گذارد. همچنين همبستگي قوي ميان مسير حركتي پيش‏بيني شده توسط شبكه عصبي و ويژگي‏هاي مختلف فضايي نظير اتصال بصري و همپيوندي بصري وجود دارد. عواملي نظير ديد فضايي، فاصله از يك بخش خاص، ميزان تغيير جهت و ادراك بصري، تعداد قدم‏ها و الگوهاي چرخش در فضا نيز بر روي انتخاب مسير و جهت‏يابي اكتشافي اثر مي‏گذارد. اين عوامل به عنوان خطوط راهنما به منظور طراحي ساختمان توسعه موزه ايران باستان مورد توجه قرار گرفته است.

1398/07/02

Designing the extension building of Iran Bastan museum regarding of facilitating wayfinding behavior and socialization and space syntax approach

9/24/2019 12:00:00 AM

Navigation in a built environment is a complicated issue when simulating pedestrian behavior. Many researchers have studied the movement of pedestrians in a built environment from a source to a particular destination. However, analyzing the patterns of movement in a built environment for the pedestrians without a particular destination has yet remained a challenging issue. This navigation called exploratory navigation involves the analysis of spatial configurations and spatial behaviors of pedestrians for indicating the actual route choice and movement patterns of pedestrians. Analyzing the dynamics of pedestrians’ navigation behaviors helps the designers to understand the effects of their design and the spatial configuration of the space on the navigation and movement behavior of users. This study aims to investigate the spatial characteristics of a built environment, which affect the navigation and route choice. It focuses on the visibility graph analysis (VGA) which is a method for analyzing the visibility connections in space syntax theory. It also uses the artificial neural network (ANN) as an effective tool for predicting and investigating the navigation behaviors and movement patterns in a built environment. The data of movements and traces of visitors in the Islamic Revolution and Iran & Iraq War Museum (IRIIWM) in Tehran, Iran are collected from an observational study and used to train the network. Considering the actual movement data, the neural network analyzes the important movement features of visitors and thus, produces one single route containing all important movement characteristics of actual visitors. By analyzing and comparing the movement path predicted by the neural network and VGA analysis, the spatial characteristics of museum space are discussed which affect the exploratory navigation. The simulation results show that the spatial configuration of a built environment affects the exploratory navigation. Also, a strong correlation is found between the movement path predicted by the neural network and the important characteristics of space such as visual connectivity and visual integration. The network chooses its next target based on spatial visibility, distance to a particular section, direction change and visual perception, visual connectivity, and visual integration. The number of steps and turn patterns, visual attractors in the space, and distance to that attractor from the present location in museum spaces also affect the exploratory navigation. These factors are applied for designing the extension building of the National Museum of Iran.