• شماره ركورد
    21341
  • شماره راهنما(اين فيلد مربوط به كارشناس ميباشد لطفا آن را خالي بگذاريد)
    21341
  • پديد آورنده

    محمد مدني

  • عنوان
    كشف و پيش بيني مدل هاي رفتاري تعاملي كاربران وب سايت ها با استفاده از فرآيندكاوي
  • مقطع تحصيلي
    كارشناسي ارشد
  • رشته تحصيلي
    كامپيوتر
  • سال تحصيل
    1398
  • تاريخ دفاع
    1397/12/20
  • استاد راهنما
    دكتر محسن شريفي - دكتر محمد عبداللهي ازگمي
  • دانشكده
    كامپيوتر
  • چكيده
    يكي از چالش¬هاي امروزي سازمان¬ها استخراج دانش از داده¬هاي ذخيره شده در سيستم اطلاعاتي آن¬ها است. در گذشته ذخيره داده¬ها در مقياس بالا، پردازش، تجزيه و تحليل و مدل¬سازي مربوط به حوزه سازمان¬هاي بزرگ بود اما امروزه بسياري از نهادها با چالش اداره كردن و به كارگيري مقادير عظيم داده روبرو هستند. از طرفي فرايندهاي كسب و كار روز به روز پيچيده‌تر مي‌شوند و به موازات آن سيستم‌هاي اطلاعاتي سازمان، وظيفه اجراي مكانيزه‌ي تراكنش‌هاي مرتبط با كسب و كار را دارند. هدف هوش تجاري فراهم كردن روش‌ها و ابزارهاي تحليل داده به ‌منظور بهبود فرايندهاي تصميم‌گيري است. فرايندكاوي همانند يك پل رشته‌هاي داده‌كاوي، هوش تجاري و مديريت فرايندهاي كسب و كار را با هم مرتبط مي‌سازد. هدف اصلي فرايندكاوي كشف مدل‌هاي فرايندي بر اساس نگاره‌هاي رويداد در سيستم‌هاي اطلاعاتي مي‌باشد. الگوريتم¬هاي كشف كردن مختلفي براي ايجاد مدل استفاده مي¬شوند مانند: كاوش اكتشافي، فرآيندكاوي ژنتيك، الگوريتم آلفا. مدل¬هاي ايجاد شده مي¬توانند به عنوان نقطه شروع براي تجزيه و تحليل بيشتر استفاده شوند. از مدل‌هاي كشف شده مي‌توان در زمينه‌هاي گوناگوني به منظور تحليل فرآيندها استفاده نمود. از طرف ديگر ماهيت پوياي وب و اهميت فزآينده آن به عنوان يك زير ساخت اقتصادي نياز به ابزارها و متدهاي جديدي براي به¬دست آوردن كارايي در حوزه كسب و كار بوجود آمده است. بيشتر كسب و كارهاي آنلاين براي رقابت‌ در بازاريابي و تصميمات مالي استراتژيك وابسته به ابزارهاي تحليل وب رايگان هستند. ابزارهاي فعلي تحليل وب يك ديد كلي مورد نياز از فرآيندهاي مهم و مسيرهاي بحراني بازديد كنندگان ارائه نمي‌دهند. اطلاعاتي از اين دست مي‌تواند باعث بهبود بينش ما نسبت به فرآيند كسب و كار براي واكنش مناسب و موثرتر شود. مدل خروجي به دست آمده يك ديد انتزاعي از ارتباط بين صفحات، نقاط خروج و نقاط بحراني كه توسط كاربران ايجاد شده، به ما مي¬دهد. همچنين مدل كاوش شده فرآيند به ما رابطه سببي و مسير تعاملات كاربر كه به خروجي خاص مورد توجهي مانند خريد كردن منجر شده را نشان مي‌دهد. ديدگاه‌هاي از اين نوع به سختي از ابزارهاي سنتي تحليل وب به دست مي‌آيند. در اينجا ما با استفاده از نگاره ذخيره شده در سرويس دهنده وب و الگوريتم¬هاي فرآيندكاوي به ارائه مدل و تحليل پيمايش كاربران وب سايت مي¬پردازيم.
  • تاريخ ورود اطلاعات
    1398/09/03
  • عنوان به انگليسي
    Discovery and Prediction of Website Users Interaction Behavior Models using Process Mining
  • تاريخ بهره برداري
    11/23/2019 12:00:00 AM
  • دانشجوي وارد كننده اطلاعات

    محمد مدني

  • چكيده به لاتين
    Process mining is the process management system which deals with massive amount of data, documents and files i.e., in terabytes. process mining improves business processes by keeping track of all the data logs, event logs and transaction logs in business environment. It can also be applied to software development and information system- a model can be derived out of the software development process. The main aim of process mining is extraction of event logs, and to do this a process mining framework is used for obtaining software process models as well as for analyzing and optimizing the same.