21396

21396

ارائه يك مدل سيستم خبره براي شناسايي مسايل سازماني مورد مطالعاتي شركت آسيا سير ارس

كارشناسي ارشد

مديريت مهندسي

95-97

1397/12/25

دكتر محمد علي شفيعا

دكتر سعيد يعقوبي

صنايع

چكيده با توجه به تغيير و تحولات وسيع و سريع عصر حاضر در بازارها داخلي و خارجي، توان رقابت با رقباي قدرتمند سبب بقا و توسعه سازمانها هست. با توجه به پيچيدگي فرايندها و سرعت تنوع نوآوريها و رقابت تنگاتنگ موجود در بازار، تنها سازمانهايي مي‌توانند به بقاي خود ادامه دهند كه با ارزيابي دقيق سازمان خود و تشخيص مسائل و آسيب‌هاي سازماني راهكارهايي را در خصوص تشخيص و حل مسائل و بهبود فرايندها ايجاد نمايند. در اين تحقيق مسائل سازمان بر اساس مدل 7 ضايعات كايزن كه توليد بيش از حد مورد نياز، پردازش اضافي، توقفات، حمل و نقل، حركت اضافي، نقص فرآيند و موجودي مي باشند، دسته بندي شده و دلايل ايجاد آن مسائل در سازمان نيز مورد بررسي قرار گرفته است.تحقيق از منظر روش يك تحقيق مطالعه موردي بوده و استراتژي پژوهش توصيفي اكتشافي است.در اين تحقيق براساس روش مثلث بندي منابع داده اي اسناد و مدارك، مصاحبه و گروه كانوني استفاده شده است. در مرحله تحليل و اعتبار سنجي اطلاعات، داده¬هاي گردآوري شده مورد بررسي و تجزيه‌وتحليل قرار گرفته و داده ها از روش تحليل مقايسه ثابت دسته‌بندي‌شده و مورداستفاده قرار مي¬گيرند وجهت اعتبار سنجي اطلاعات از روش اشباع در گروه كانوني استفاده شد. داده هاي حاصل از اشباع گروه كانوني در نرم افزار تحت وب عارضه يابي سازمان وارد و در پايگاه دانش مبتني بر منطق سيستم خبره ثبت گرديدند. برخي ازعارضه هاي شناسايي شده در عمليات حمل و نقل ريلي تجمع و توقف واگن ها، تاخير در بارگيري و تخليه، اجاره واگن بيش از حد مورد نياز، ارسال قطعات تعميري، جابجايي اضافي هنگام تخليه و بارگيري، وارد كردن داده ها در چندين سيستم و بي دقتي در ورود داده ها به سيستم ها،بازتعميري واگن هاي تازه تعمير شده مي باشد. از طريق نرم افزار گزارشاتي از قبيل اجتماع و اشتراك عوارض و دلايل ايجاد عوارض و همچنين دسته بندي آنها بر اساس مدل كايزن و به طور كلي ثبت دانش سازمان در اين خصوص مهيا شد. واژه‌هاي كليدي: عارضه يابي، بهبود مستمر، سيستم خبره مبتني بر قواعد، كايزن، مديريت ناب

1398/08/12

A Problem identification and Resolving Model of Expert Systems in Companies

3/16/2019 12:00:00 AM

Abstract Due to the rapid changes of the present era in the domestic and foreign markets, the ability to compete with the powerful competitors is the survival and development of the organizations. Due to the complexity of the processes and the speed of diversification of innovations and the intense competition in the market, only organizations can survive that careful evaluation of their organization and the identification of organizational problems and vulnerabilities provide strategies for identifying and resolving problems. Create processes. In this research, the organization's problems are categorized according to the Kaizen waste model, which involves over-production, over-processing, watting, transportation, over-movement, defects, and inventory, and the reasons for those problems in the organization are also examined. The research is a case study from the perspective of a case study method and is a descriptive exploratory research strategy. It is based on triangulation of data sources of documents, interviews and focus groups. In the data analysis and validation phase, the collected data were analyzed and analyzed and the data were categorized and compared using constant comparative analysis. Saturation method was used for data validation. The focal group saturation data were entered into the organization's web debugging software and recorded in a knowledge system based on expert system logic. Some of the problems identified in rail freight operations are the accumulation and stoppage of wagons, delay in loading and unloading, carriage overload required, delivery of repair parts, overloading during discharge and loading, data entry in multiple systems, and Inaccuracy in data entry into systems is the re-overhaul of newly repaired wagons. The software provided reports such as community and sharing of complications and causes of complications, as well as categorizing them according to the Kaizen model and generally recording the knowledge of the organization. Keywords: Complication, Continuous Improvement, Rule-based Expert System, Kaizen, Lean Management