• شماره ركورد
    21405
  • شماره راهنما(اين فيلد مربوط به كارشناس ميباشد لطفا آن را خالي بگذاريد)
    21405
  • پديد آورنده

    سيده هدي جليليان احمدكلائي

  • عنوان
    نقش قابليت هاي پويا بر مدل كسب و كار، از منظر شركت هاي دانش بنيان
  • مقطع تحصيلي
    كارشناسي ارشد
  • رشته تحصيلي
    مديريت كسب و كار - استراتژي
  • تاريخ دفاع
    1398/07/02
  • استاد راهنما
    دكتر علي بنيادي نائيني
  • استاد مشاور
    دكتر حميدرضا نورعليزاده
  • دانشكده
    مهندسي پيشرفت
  • چكيده
    تحولات دانشي و فناوري، به ويژه در بازارهاي نوظهور، مديران شركت ها را با چالش هاي زيادي براي پاسخگويي به تغييرات محيط روبرو كرده است. در چنين شرايطي، به منظور امكان رقابت، لازم است مديران به اتخاذ تصميمات استراتژيك بپردازند و اين امر از طريق نوآوري و يا خلق مدل هاي كسب و كار بر پايه قابليت هاي شركت ها، امكان پذير مي باشد. شركت ها علاوه بر قابليت هاي موجود، نياز به كسب قابليت هاي پوياي جديد به منظور پاسخ به تغييرات محيط و همچنين، ايجاد محيط هاي كسب و كار جديد دارند. هدف اين پژوهش شناسايي و بررسي اثر قابليت هاي پوياي موثر بر مدل كسب و كار در شركت هاي دانش بنيان مي باشد. قابليت هاي شناسايي شده در پنج دسه قابليت هاي مرتبط با دانش، قابليت انطباق، قابليت هاي پوياي مديريتي، قابليت سرمايه فكري و قابليت هاي فناوري اطلاعات مي باشد. مقصود از اين دسته بندي كشف قابليت هاي پوياي موثر بر مدل كسب و كار است به شكلي كه بتواند به مديران شركت هاي دانش بنيان جهت رسيدن به موفقيت كمك نمايد. بدين منظور از نظرات و ديدگاه هاي نخبگان و مديران شركت هاي دانش بنيان در شهر تهران استفاده شده است. مدل پيشنهادي، بر اساس بخشي هسته اي مدل تيس (2018)، در خصوص اثر قابليت هاي پويا مدل كسب و كار مي باشد. اين مدل با استفاده از رويكرد جديد حداقل مربعات جزئي – شبكه عصبي مصنوعي (PLS-ANN) كه توانايي تحليل هر دو رابطه خطي و غيرخطي را دارد، آورده شده است. خروجي هاي ناشي از فرضيات مورد قبول از برنامه PLS به صورت نورون براي شبكه عصبي در نظر گرفته شدند. در شبكه عصبي دو مدل الف بر اساس اثر بر كارايي مدل كسب و كار و مدل ب براساس اثر بر نوآوري مدل كسب و كار در نظر گرفته شد. طبق نتايج مدل الف، قابليت مديريتي توسعه انساني مهمترين عامل اثرگذار بر كارايي مدل كسب و كار است. پس از آن به ترتيب قابليت هاي نوآوري، قابليت هاي فناوري اطلاعات (سيستمي)، قابليت تصميم گيري مديريتي، قابليت تغيير و در نهايت قابليت كسب دانش قرار گرفته اند. بر اساس نتايج مدل ب، قابليت نوآوري داراي بيشترين تاثير بر نوآوري مدل كسب و كار مي باشد. پس از آن قابليت سرمايه اجتماعي و سرمايه انساني (هر دو از گروه سرمايه فكري)، و در نهايت قابليت شيوه مديريتي بر نوآوري مدل كسب و كار اثرگذارند.
  • تاريخ ورود اطلاعات
    1398/09/20
  • عنوان به انگليسي
    The role of dynamic capability on business model, knowledge-based firms’ perspective
  • تاريخ بهره برداري
    12/11/2019 12:00:00 AM
  • دانشجوي وارد كننده اطلاعات

    سيده هدي جليليان احمدكلائي

  • چكيده به لاتين
    Science and technology developments, especially in emerging markets, have been faced with many challenges to respond environmental changes. In such circumstances, managers need to make strategic decisions in order to be able to compete, through the innovation or creation of business models based on corporate capabilities. In addition to existing capabilities, companies need to acquire new dynamic capabilities to respond to changing environments as well as to create new business environments. The purpose of this study is to identify and investigate the effect of dynamic capabilities affecting business model in knowledge based companies. The capabilities identified in the seven categories are Knowledge-based Capabilities, Innovation Cabpability, Organizational Capability, Adaptability, Dynamic Management Capabilities, Intellectual Capital Capabilities, and Information Technology Capabilities. The purpose of this category is to explore the dynamic capabilities that affect the business model in a way that can help knowledge-based enterprise managers succeed. For this purpose, the opinions and views of the elite and managers of knowledge-based companies in Tehran have been used. The proposed model, based on the core part of the Teece (2018) model, is about the dynamic capabilities of the business model. This model is derived using the new partial least squares approach - artificial neural network (PLS-ANN) that is capable of analyzing both linear and nonlinear relationships. The outputs from the assumptions accepted by the PLS were considered as neurons for the neural network. In the neural network, two models were modeled based on the effect on business model efficiency and model B based on the effect on business model innovation. According to Model A, human development management capability is the most important factor affecting business model efficiency. After that innovation capabilities, IT capabilities, managerial decision making capability, change capability and finally knowledge acquisition capability are the other capabilities. Based on the results of Model B, innovation capability has the most impact on business model innovation. Then social capital and human capital (both from intellectual capital), and ultimately the ability of management to influence business model innovation.