21618

21618

ارائه ي روشي به منظور فراتفكيك پذيري كور سيگنال هاي تنك با نمونه برداري دلخواه

كارشناسي ارشد

مخابرات - سيستم

96-98

1398/10/18

دكتر كهائي

برق

در بسياري از كاربرد‌هاي پردازش سيگنال، سيگنال مورد نظر پس از ارسال توسط فرستنده با تغييراتي در گيرنده دريافت مي‌گردد. همچنين، ماهيت سيگنال دريافتي در عمل به گونه‌اي است كه مي‌توان آن را در زمره‌ي سيگنال‌هاي تنك جاي داد. از همين رو، در سال‌هاي اخير استفاده از حسگري فشرده به عنوان روشي براي بازيابي سيگنال بسيار مورد توجه بوده است. مشكل بازيابي به وسيله‌ي حسگري فشرده اين است كه فرض مي‌شود پارامتر تخمين تنها مقادير خاصي را مي‌تواند داشته باشد كه اين محدوديت موجب اضافه‌شدن خطا به نتيجه‌ي نهايي مي‌شود. به همين جهت اخيرا از تئوري فراتفكيك‌پذيري به منظور بازيابي سيگنال‌هاي تنك استفاده مي‌شود. بدينوسيله امكان بازيابي در حالتي كه سيگنال تنك ارسالي دستخوش تغييراتي شده باشد در فراتفكيك پذيري وجود دارد. اين تغييرات با يك تابع قابل مدلسازي است كه تابع پخش نقطه‌اي( Point Spread Function )ناميده مي شود. نوع نگرش نسبت به اين تابع همانند يك سيستم خطي است. يعني مي‌توان اثر آن را با كانولوشن بر روي سيگنال ارسالي اعمال نمود. Chi و همكارانش، مسئله‌ي تخمين كور با نمونه‌برداري صحيح را به فراتفكيك پذيري بسط دادند تا روشي براي فراتفكيك‌پذيري در تخمين كور ارائه نمايند. تئوري ارائه شده در فراتفكيك‌پذيري كور مبني بر وجود فواصل صحيح ميان نمونه‌ها مي‌باشد. حال آنكه در بسياري از كاربرد‌ها به دليل خطاي انساني، شرايط محيطي، يا ذات سيستم نمونه‌بردار، وجود فواصل صحيح ميان نمونه‌ها ممكن نيست. در اين پايان‌نامه، هدف استفاده از نمونه‌برداري دلخواه در فراتفكيك‌پذيري كور سيگنال‌هاي تنك مي‌باشد. يعني قصد داريم بدون اطلاع از تابع پخش نقطه‌اي، اثرات خطاي انساني و شرايط محيطي را كاهش دهيم. اين كار را با استفاده از توابع موج كروي كشيده شده (PSWF) انجام مي‌دهيم. شبيه‌سازي‌هاي انجام شده حاكي از عملكرد بهتر روش ارائه شده نسبت به روش پيشين در فراتفكيك‌پذيري كور، در معيار ميانگين مربع خطاي نرماليزه شده (NMSE)، هستند.

1398/10/28

A method on blind super resolution of sparse signals using arbitrary sampling

1/7/2021 12:00:00 AM

In many practical scenarios, the signal of interest in the transmitter is affected by many environmental issues. These environmental issues have gained so much attention during the past decades. Among these, one can mention the effect of noise, multipath effects, distortion, and etc. These signals are usually sparse in practice and thus, one can use compressed sensing theory to recover them. The drawback of compressed sensing theory is with the modeling used in it. In this thoery, it is assumed that the variable of interest lies on a grid and therefore can not take any value. This attitude toward signal estimation leads to a modeling error often called grid mismatch. To solve this issue, spectral super-resolution theory was developed. It was also possible to recover environmentally affected signals using this theory. The affected signals are often modeled as the convolution of the transmitted signals with a Point Spread Function (PSF). This means that the system is treated as a linear function. Chi et.al, proposed the blind super-resolution problem and solved it using Atomic Norm Minimization (ANM) approach. The blind super-resolution theory developed by Chi, was based on integer sampling scheme. However, due to the environmental conditions or human error, it is not possible to deal with the problem using integer sampling schemes. In this thesis, a new method is developed to exploit arbitrary sampling scheme and solve blind super-resolution problem.

فراتفكيك پذيري كور , كمينه سازي نرم اتمي , فراتفكيك پذيري طيفي , برنامه ريزي نيمه معين , توابع موج كروي كشيده شده