21730

21730

طراحي شبكه زنجيره تامين پيوند عضو تحت اختلال: مطالعه موردي

كارشناسي ارشد

بهينه سازي سيستم ها

1396 تا 1398

1398/8/28

دكتر فرناز برزين پور

دكتر ميرسامان پيشوايي

صنايع

زنجيره تامين پيوند عضو يكي از مسائل حوزه سلامت است كه با وجود اهميت و حساسيت بسياري كه دارد كمتر به آن پرداخته شده است. در اين تحقيق، پس از بيان كليات و دورنماي مسئله، مقالات حوزه طراحي شبكه پيوند عضو مورد بررسي قرار گرفته و بر اساس معيارهاي گوناگون دسته‌بندي شده‌اند. در ادامه يك مدل رياضي دو هدفه براي طراحي شبكه پيوند عضو ارائه شده است؛ اهداف، شامل حداقل‌سازي حداكثر زمان سفر هر عضو و مجموع وزندار تقاضاي پاسخ داده نشده، و حداقل‌سازي هزينه، مي‌باشد كه با استفاده از روش برنامه‌ريزي آرماني لكسيكوگراف مدل‌سازي شده است. بيمارستان‌هاي اهدا، مراكز پيوند، مراكز فراهم‌آوري عضو، فرودگاه‌ها، پدهاي بالگرد، و ايستگاه‌هاي اورژانس هوايي اجزاي شبكه طراحي شده را تشكيل مي‌دهند. هم‌چنين در اين تحقيق كارايي سيستم‌ حمل‌ونقل پهپاد نيز كه از جمله رويكرد‌هاي درحال توسعه در فرايند انتقال عضو مي‌باشد نيز، بررسي مي‌گردد. منشأ اختلال در مدل ارائه شده، تغييرات متداول آب‌وهواست كه سبب بروز عدم‌قطعيت در پارامترهاي زماني خواهد شد. روش برنامه‌ريزي تصادفي سناريو محور استوار براي مواجهه با عدم قطعيت مدل به كار گرفته شده است. نتايج حاصل از اجراي مدل بر داده‌هاي واقعي كشور ايران، نشان ‌مي‌دهند كه به كارگيري سيستم‌هاي حمل‌ونقل كم‌هزينه و كارايي مانند پهپاد، و هم‌چنين كاهش تعداد مراكز احداث شده، تحت مدل‌غيرقطعي، منجر به صرفه‌جويي قابل توجهي در هزينه‌ها مي‌گردد.

1398/11/26

Organ Transplant Supply Chain Network Design Under Disruption: A Case Study

11/18/2020 12:00:00 AM

The organ transplant supply chain is one of the healthcare problems, which has been underestimated despite its importance and sensitivity. In this research, after outlining the scope of the problem, the articles of the field of organ transplantation network design are reviewed and categorized according to different criteria. Next, a bi-objective mathematical model for organ transplant network design is presented; The first is to minimizing the maximum travel time of each member and the sum of unanswered demand weights, and the second is to minimize costs, which are modeled using the preemptive goal programming method. Donation hospitals, transplant centers, organ-provisioning centers, airports, helipads, and helicopter stations form components of the designed network. In this study also the efficiency of the drone transport system, which is one of the new approaches in the process of organ transplantation is investigated. The source of the disruption in the proposed model is the frequent changes in the climate that will cause uncertainty in the time parameters. A robust scenario-based stochastic programming approach is employed to deal with model uncertainty. The results of the model implementation on the real data of Iran show that the use of low cost and efficient transportation systems such as drones, as well as reducing the number of centers built under uncertain model, leads to significant cost savings.