• شماره ركورد
    21759
  • شماره راهنما(اين فيلد مربوط به كارشناس ميباشد لطفا آن را خالي بگذاريد)
    21759
  • پديد آورنده

    هيوا آشتينه

  • عنوان
    يك مدل بهينه‌سازي براي طراحي شبكه زنجيره تأمين انرژي كارا: مطالعه موردي صنعت سيمان
  • مقطع تحصيلي
    كارشناسي ارشد
  • رشته تحصيلي
    مهندسي لجستيك و زنجيره تامين
  • تاريخ دفاع
    1398/8/26
  • استاد راهنما
    دكتر ميرسامان پيشوايي
  • دانشكده
    صنايع
  • چكيده
    نحوه تأمين انرژي يكي از دغدغه‌هاي جهان امروز شده است. سوخت‌هاي فسيلي كه يكي از رايج‌ترين، كاراترين و آلوده‌كننده‌ترين سوخت‌هاي موجود هستند، رو به اتمام مي‌باشند. بنابراين كشورها و سازمان‌هاي مختلف به دنبال دستيابي به روشي جهت كاهش وابستگي به اين سوخت‌ها و همچنين كاهش ميزان مصرف كلي انرژي جهت توليد و ارائه محصولات و خدمات خود هستند. واضح است كه در حال حاضر مصرف انرژي، كه درنتيجه استفاده از سوخت‌هاي عمدتاً فسيلي است، علاوه بر تأثيرات اقتصادي، مي‌تواند بر جنبه‌هاي ديگري كه صنايع مختلف را درگير مي‌كند- جنبه‌هاي محيط‌زيستي و اجتماعي- نيز اثرگذار باشد. بنابراين افزايش كارايي در سراسر زنجيره تأمين هر صنعتي مي‌تواند گام مهمي جهت كاهش خروجي‌هاي غيرضروري و ورودي‌ها حين ثابت نگه‌داشتن يا افزايش توليد براي دستيابي به صنعت پايدار باشد. بدين منظور در اين تحقيق، يك مدل بهينه‌سازي براي طراحي شبكه زنجيره تأمين انرژي كارا ارائه مي‌شود. در نظر گرفتن زنجيره تأمين بدين معني است كه هم بخش توليد و هم حمل‌ونقل كه در اين مسئله تعميمي از مسئله مسيريابي وسائل نقليه مي‌باشد، براي افزايش كارايي انتخاب مي‌شوند. از رويكردهاي كاملاً متفاوتي جهت افزايش كارايي اين دو بخش استفاده مي‌شود. بااين‌وجود، وجه مشتركي كه جهت دستيابي به اين هدف براي هر دو بخش انجام مي‌گيرد، استفاده از معياري جامع و بسيار رايجي در علم ترموديناميك به نام اگزرژي براي بررسي راندمان سيستم‌هاي مختلف و همچنين در نظر گرفتن سوخت‌هاي جايگزين مناسب است. براي مدل ارائه‌شده در اين تحقيق، از چندين الگوريتم ابتكاري و فرا ابتكاري براي بخش‌هاي مختلف مدل استفاده‌شده است كه توانايي دست‌يابي به جواب مناسبي درزماني قابل‌قبول حتي براي مسائل در مقياس بزرگ را مي‌دهد.
  • تاريخ ورود اطلاعات
    1398/12/12
  • عنوان به انگليسي
    An optimization model for energy efficient supply chain network design: Case study on cement industry
  • تاريخ بهره برداري
    11/17/2019 12:00:00 AM
  • دانشجوي وارد كننده اطلاعات

    هيوا آشتينه

  • چكيده به لاتين
    The alarming rate of growth of global primary energy consumption has been addressed numerous times in the past studies. Fossil fuels which are the most common, most efficient and most polluting fuels available, are running out. Therefore, different countries and organizations are looking for a way to reduce dependence on these types of fuels as well as reduce the overall energy consumption for production and delivering their products and services. It is clear that the current energy consumption rate, which results from the use of predominantly fossil fuels, can also affect other aspects of various industries - environmental and social aspects - in addition to economic impacts. Therefore, increasing efficiency across the supply chain of any industry can be an important step to reduce unnecessary outputs and inputs while maintaining or increasing production to achieve sustainable industry. For this purpose, in this research, an optimization model for designing an efficient energy supply chain network is presented. Supply chain integration in the proposed model means that both the manufacturing and transportation sectors, which in here, are a generalization of the vehicle routing problem, are selected to increase efficiency. In this research, totally different approaches are used to increase the efficiency of these two sectors. However, the common denominator for both sectors in order to achieve this goal is the use of a comprehensive and very common measure in the science of thermodynamics called "exergy". Exergy is used to evaluate the efficiency of different systems as well as considering the effects of alternative fuels. For the model presented in this study, several heuristic and meta-heuristic algorithms have been used for different parts of the model, which give the ability to obtain a satisfactory solution in a satisfactory time frame even for large-scale problems.