21776

21776

ارائه روش توزيع بار بين سرورها در مراكز داده با استفاده از شبكه هاي نرم افزار محور با چند كنترل كننده

كارشناسي ارشد

شبكه‌هاي كامپيوتري

1394

1398/3/25

دكتر زينب موحدي

كامپيوتر

شبكه نرم‌افزار محور يا SDN رويكردي در شبكه‌هاي كامپيوتري است كه مديران شبكه را قادر به مديريت خدمات شبكه از طريق انتزاع سطح بالاتر مي‌نمايد.اين امر جداسازي سيستم تصميم‌گيرنده در مورد نحوه هدايت ترافيك از سيستم زيرين كه وظيفه هدايت بسته‌ها به مقصد انتخابي دارد انجام مي‌شود.در اين پايان‌نامه علاوه بر توزيع بار، توزيع درست و متعادل بار كلاينت‌ها موردنظر مي‌باشد. درزماني كه يك سرور مي‌خواهد انتخاب شود به سه پارامتر(تعداد كلاينت و قدرت پردازش و بار روي سرور)دقت مي‌شود باربر روي سرور در لحظه قبل يعني با توجه به قدرت پردازش سرور چقدر باربر روي آن وجود دارد كه اين پارامتر مي‌تواند با توجه به زمان تغيير كند. در اين پايان‌نامه با استفاده از ويژگي‌هايي كه براي سرورهاي درون خوشه‌هايي كه كنترل‌كننده محلي در آن قرار دارد يك الگوريتم فازي ارائه‌شده است. كه براي انتخاب كنترل‌كننده محلي و همچنين سرور مناسب جهت توازن بار استفاده مي‌شود. در كارهاي قبلي الگوريتم‌هاي هوشمند و خبره جهت توازن بار كمتر موردتوجه قرارگرفته است. در اين پايان‌نامه با الگوريتم پيشنهادي توازن بار نسبت به الگوريتم‌هاي مشابه تا 20 درصد بهبود را نشان مي‌دهد. الگوريتم پيشنهادي نشان مي‌دهد منطق فازي توانايي مناسبي در توازن باربر روي سرورهاي شبكه SDN دارد. واژه‌هاي كليدي: منطق فازي،،شبكه SDN،كنترل‌كننده‌هاي توزيع‌شده.

1398/11/28

A Novel Approach for distributing the load between servers in data centers using software-defined network by multi controller

2/17/2020 12:00:00 AM

Software Defined Network (SDN) is an approach to computer networks that enables network administrators to manage network services through higher level abstraction. This choice is made. In addition to load distribution, the distribution of load is balanced and balanced. When a server wants to select three parameters (the number of clients and the processing power and the load on the server), the load on the server at the preceding moment is taken care of, depending on how much processing power the server has on that parameter. It can change with time. This thesis presents a fuzzy algorithm using features provided for servers within clusters where the local controller is located. Used to select the local controller as well as the appropriate server for load balancing. In previous work, intelligent and expert algorithms for load balancing have received less attention. In this thesis, with the proposed algorithm, the load balances show up to 20% improvement over similar algorithms. The proposed algorithm shows that fuzzy logic is capable of load balancing on SDN network servers. Keywords: Fuzzy logic, SDN network, Distributed controllers.