21871

21871

پايش تغييرات تومورهاي ناهمگن نسبت به درمان در بيماران مبتلا به سرطان با استفاده از تخمين ضريب پخش ظاهري

كارشناسي ارشد

سيستم هاي كلان اقتصادي اجتماعي

1396-1398

1398/12/10

دكتر رسول نورالسناء

دكتر روزبه قوسي

صنايع

سرطان يكي از عوامل شايع مرگ در جهان است. سرطان ريه عامل اصلي نزديك به 18.4 % از مرگ هاي ناشي سرطان در سراسر جهان است. امروزه شمار افراد سيگاري به طور چشمگيري افزايش يافته و در نتيجه، تعداد افراد مبتلا به سرطان ريه نيز افزايش پيدا كرده است. مؤثرترين راه براي كاهش مرگ ناشي از سرطان ريه تشخيص زودهنگام آن و پايش موثر وضعيت بيماران است. اخيرا با پيشرفت روش‌هاي تصوير برداري پزشكي، از روش‌هاي تشخيصي و پايش به كمك تصاوير ام‌آر‌آي ، سي‌تي اسكن و ساير روش‌ها استفاده مي‌شود. اين روش‌ها به عنوان ابزار‌هاي مفيدي براي پزشكان و متخصصان براي تصميم‌گيري در مورد تجويز مناسب‌ترين نوع درمان براي بيمار، نظارت بر روند پيشرفت بيماري‌ها و يا سنجش ميزان اثرگذاري درمان تجويز شده، به‌كار برده مي‌شوند. تخمين ضريب پخش ظاهري يكي از چالش‌ها براي پژوهشگران اين حوزه است. روش هاي مختلفي براي تخمين ضريب پخش ظاهري با استفاده از روش‌هاي آماري و رياضي در تصاوير ديفيوژن كه يكي از روش‌هاي تصوير برداري مغناطيسي است، وجود دارد. در پيشينه تحقيق روش‌هايي براي تخمين ضريب پخش ظاهري يك تومور همگن پيشنهاد شده‌اند اما در اين پژوهش سعي مي‌شود تا با استفاده از روش هاي آماري و داده‌كاوي ، ضمن بخش‌بندي (خوشه‌بندي) تومورهاي ناهمگن، ضريب پخش ظاهري براي هر بخش تصوير شبيه سازي شده ديفيوژن از تومور به دقت تخمين زده شود. با استفاده مقادير تخمين زده شده براي ضريب پخش ظاهري، پايش و كنترل وضعيت تومور در طول درمان انجام مي‌شود.

1399/02/01

Monitoring heterogeneous tumors changes during treatment for patients with cancer by estimating apparent diffusion coefficient

2/29/2020 12:00:00 AM

Cancer is one of the leading causes of death in the world. Globally, lung cancer is the main reason of approximately 18.4% of deaths caused by cancer. The significant rise in the number of smokers is also caused an increase in the number of people suffering from lung cancer in the current status quo. The most efficient way to reduce the mortality caused by lung cancer is early diagnosis and effective monitoring of patients' conditions. Recently, with the development of medical imaging methods, diagnosis, and monitoring methods by CT-scan, MRI, and other imaging approaches are being applied. These methods are beneficial tools for physicians and experts who want to decide about the implication of the various kinds of treatment methods, monitoring the progress trends of disease or evaluating the effectiveness of applied treatment. Estimating Apparent Diffusion Coefficient (ADC) is one of the challenges of this field of study for researchers. There are various approaches to estimate the ADC with the use of statistical and mathematical approaches in Diffusion Weighted Imaging (DW-MRI) which is a magnetic resonance imaging techniques. Having been previously used in the conducted research, there were some methods to estimate the ADC of a homogenous tumor while in this research, the objective is to cluster the heterogeneous tumors and estimate the ADC for each part of the simulated DW image of tumor accurately based on Data Mining and Statistical methods.

پايش تغييرات تومورهاي ناهمگن نسبت به درمان در بيماران مبتلا به سرطان با استفاده از تخمين ضريب پخش ظاهري

Monitoring heterogeneous tumors changes during treatment for patients with cancer by estimating apparent diffusion coefficient