22030

22030

استخراج عبارت هاي كليدي از متون انگليسي

كارشناسي ارشد

نرم افزار

1395

1398/07/09

دكتر سعيد پارسا

كامپيوتر

با توجه به اين تعداد و حجم متون توليد شده در وب سايت ها و شبكه هاي اجتماعي به صورت زيادي افزايش يافته است، ديگر امكان بررسي تك تك اين متون با استفاده از نيروي انساني وجود ندارد. همچنين با توجه به نياز سازمان ها به داده هاي به روز نياز به روش هايي براي به دست آوردن اطلاعات مفيد از اين متون با استفاده از روش هاي نرم افزاري به مقدار زيادي افزايش يافته است. استخراج عبارت هاي كليدي كاربردهاي فراواني مانند خلاصه سازي متون، دسته بندي و جستجوي سريع متون دارد. استخراج عبارت هاي كليدي با دقتي بيشتر از روش هاي فعلي مي تواند پيشرفت زيادي را در اين كاربردها به وجود آورد. در اين پژوهش ما پس از بررسي مفاهيم مرتبط با استخراج عبارت هاي كليدي و همچنين بررسي آخرين راهكارهاي مطرح شده در اين حوزه، يك روش جديد و بهينه براي اين كار مطرح مي كنيم. روش ارائه شده در اين پژوهش با تبديل واژه ها به بردارهاي متناظر با آن ها، متن را به مجموعه اي از بردارها تبديل مي كند و با بررسي ميزان فاصله بردار واژه ها با بردار ميانگين متن و مجموعه متن وارد شده، عبارت هاي كليدي متن مورد نظر را به دست مي آورد. سپس خروجي هاي روش پيشنهادي را با روش هاي مطرح موجود در اين حوزه مقايسه مي كنيم و روش پيشنهادي را ارزيابي مي كنيم.

1399/02/18

key phrases Extraction from English contexts

5/7/2020 12:00:00 AM

Due to the large number and volume of texts produced on websites and social networks, it is no longer possible to review each of these texts using human resources. As well as the need for organizations to have real time data, the need for methods to obtain useful information from these texts using software methods has greatly increased. Keyword extraction has many applications such as text summarization, categorization, and quick text search. Extracting keywords more accurately than current methods can make a lot of progress in these applications. In this research, after examining the concepts related to keyword extraction as well as examining the latest strategies proposed in this field, we propose a new and optimal approach. The method presented in this study converts the text into a set of vectors by mapping the words to their corresponding vectors, and extracts the key phrases of the context by examining the distance of the word vectors from the mean vector of the context and the mean vector of the corpus. We then compare the outputs of the proposed method with the state-of-the-art key phrase extraction methods.

استخراج عبارت هاي كليدي , كلمات كليدي , پردازش زبان طبيعي , خلاصه سازي متن

Key phrase extraction , keyword , natural language processing , NLP , text summarization