• شماره ركورد
    22297
  • پديد آورنده

    ارزو بنشاسته

  • عنوان
    طراحي شبكه تأمين تاب آور نفت تحت ريسك‌هاي عملياتي و اختلالي: مطالعه موردي
  • مقطع تحصيلي
    كارشناسي ارشد
  • رشته تحصيلي
    مهندسي سيستم‌هاي اقتصادي و اجتماعي
  • تاريخ دفاع
    1398/10/15
  • استاد راهنما
    دكتر هادي صاحبي
  • استاد مشاور
    دكتر محمدسعيد جبل عاملي
  • دانشكده
    صنايع
  • چكيده
    صنعت نفت يكي از بزرگ‌ترين و مؤثرترين صنايع در جهان است. زنجيره‌هاي تأمين نفت داراي ساختار پيچيده هستند و تحت تأثير رقابت ، عدم قطعيت‌هاي مربوط به قيمت قرار ميگيرند. بنابراين برنامه‌ريزي و طراحي شبكه زنجيره تأمين نفت ابزاري براي بهبود اين صنعت است. همچنين با پيچيده‌تر شدن زنجيره‌هاي تأمين آسيب‌پذيري آن‌ها نسبت به اختلالات بيشتر ميشود. بنابراين در هنگام طراحي زنجيره تأمين، توجه به رويكردي كه زنجيره تأمين را قادر سازد تا در هنگام مواجهه با اختلال و رويدادهاي غيرمنتظره بتواند عملكرد مناسبي را داشته باشد، كه به تابآوري زنجيره تأمين اطلاق ميشود، ضروري است. با توجه به ويژگي‌هاي اين صنعت، طراحي تاب آور زنجيره تأمين نفت از اهميت خاصي برخوردار است. ازآنجاكه در ادبيات زنجيره تأمين نفت، مفاهيم تاب‌آوري و اختلال كمتر موردبررسي قرارگرفته، بنابراين در اين پژوهش يك مدل برنامه‌ريزي دومرحله‌اي تصادفي دو هدفه جهت يكپارچه‌سازي بخش بالادستي و ميان دستي زنجيره تأمين نفت تحت ريسك‌هاي عملياتي و اختلالي ارائه‌شده است. مدل شامل دو تابع هدف است كه به موازنه ارزش خالص فعلي و تاب‌آوري مي‌پردازد. در اين پژوهش فرض شده كه زنجيره تأمين با دو نوع اختلال انتقال نفت خام از سكوهاي توليدي به پايانه‌هاي صادراتي و در دسترس نبودن اكتان افزاهاي بنزين مواجه است. به‌منظور مقابله با اختلالهاي موجود، استراتژي‌هايي نظير افزايش ظرفيت پالايشگاه‌ها و استفاده از بايواتانول جهت اختلاط با بنزين در مدل به‌كاررفته است. به جهت بررسي كارايي مدل پيشنهادشده و نيز با توجه به شرايط مسئله، شركت فلات قاره به‌عنوان مطالعه موردي انتخاب‌شده است. به‌منظور حل اين مدل چندهدفه، از روش اپسيلون محدوديت تكامل‌يافته استفاده و درنهايت با استفاده از نرم‌افزار گمز حل‌شده است. همچنين براي بررسي تأثير هر يك از پارامترهاي مهم مسئله و صحت عملكرد مدل ارائه‌شده، آناليز حساسيت بر روي پارامترهاي مهم انجام‌شده و نتايج موردبررسي قرارگرفته است. نتايج نشان ميدهد كه تغييرات ايجاد شده در اين مدل نسبت به مدل پايه به ميزان تقريبا 10 درصد بر روي تابع هدف ارزش خالص فعلي بهبود ايجاد ميكند. همچنين توسعه هر چه بيشتر صنايع پايين دست زنجيره تامين نفت و همچنين جايگزيني بايواتانول به جاي تركيبات اكتان افزاي بنزين، باعث افزايش تابآوري و همچنين افزايش ارزش خالص فعلي ميگردد.
  • تاريخ ورود اطلاعات
    1399/07/07
  • عنوان به انگليسي
    Resilient Petroleum Supply Chain Network Design under Operational & Disruption Risks: a Case Study
  • تاريخ بهره برداري
    1/4/2021 12:00:00 AM
  • دانشجوي وارد كننده اطلاعات

    ارزو بنشاسته

  • چكيده به لاتين
    Oil industry is one of the biggest and most effective industries in the world. Petroleum supply chains contain complex structures and are affected by competition and price uncertainties, thus supply chain network planning and design is a tool to improve the industry. As supply chains become more complex, they become more vulnerable to disruptions; therefore, during supply chain design, paying attention to the approach that enables it to perform well when dealing with disruptions and unexpected events, which is called supply chain resiliency, is necessary. Duo to the characteristics of this industry, resilient designing for petroleum supply chain is really important. Since in the literature, the concept of disruption and resiliency has been neglected, so in this study a bi-objective two stage stochastic programming model for integrating upstream and midstream section of the petroleum supply chain under operational and disruption risks is presented. The model consists of two objective functions including net present worth and resilience measurement. In this study, it is assumed that supply chain is faced with two disruptions: crude oil transportation mode leads to export terminals and inaccessibility of octane rating of gasoline. In order to overcome existing disruptions, strategies such as increasing the capacity of refineries and using bioethanol to mix with gasoline have been used in the model. To evaluate the performance of the proposed model, a case study has been considered. Augmented epsilon constraint method was used to solve this multi - objective model by Gams software. Also, to investigate the effect of each important parameter of the problem and to validate the proposed model, sensitivity analysis is performed on the important parameters and the results are investigated. The results show that the further development of downstream petroleum supply chain, as well as replacing bioethanol instead of other octane rating, increase resiliency and net present value.