22303

اثر ساختار شبكه‌ي معابر بر ايمني تردد با استفاده از تئوري چيدمان فضا

كارشناسي ارشد

حمل و نقل

98-99

1399/02/23

دكتر محمود احمدي نژاد - دكتر علي توكلي كاشاني

عمران

علاوه بر ويژگي‌هاي پيوندها و تقاطعات، ساختار شبكه معابر و نحوه‌ي آرايش آن‌ها بر ايمني تردد مؤثر است و اين موضوعي است كه در حوزه ايمني ترافيك، كمتر به آن پرداخته‌شده است. در اين مطالعه با معرفي شاخص‌هايي كمي از وضعيت شبكه، اثر آن‌ها روي ريسك تصادفات 178 ناحيه‌ي ترافيكي شهر مشهد ديده‌شده است. به اين منظور با استفاده از داده‌هاي تصادفات سال‌هاي 85، 86 و 87، شاخص‌هاي همپيوندي، اتصال، انتخاب، آنتروپي، خوانايي و ساير متغيرهاي توصيفي ازجمله متوسط مالكيت خودرو، كيلومتر وسيله‌ي نقليه‌ي طي شده، تعداد تقاطعات و تراكم شبكه معابر، به برازش مدل‌هاي پيش‌بيني تصادفات به روش بيزي پرداخته شد. به‌منظور بررسي و مقايسه توانايي شاخص‌هاي چيدمان فضا در بهبود مدل‌هاي پيش‌بيني تصادفات از روش بيز تجربي و براي در نظر گرفتن اثر همبستگي‌هاي فضايي از روش بيز كامل استفاده شد. درنهايت با استفاده از مدل نهايي انتخاب‌شده، ريسك وقوع تصادفات نواحي ترافيكي برآورد گرديد. نتايج حاصل نشان داد كه به‌كارگيري شاخص‌هاي توصيف‌كننده‌ي الگوي شبكه معابر منجر به بهبود مدل‌هاي پيش‌بيني تصادفات مي‌گردند. عملكرد شاخص اتصال نسبت به ساير متغيرهاي كمي ساز الگوي شبكه معابر بهتر بود و در نظر گرفتن همبستگي فضايي نواحي ترافيكي، برازش مدل را بهبود بخشيد. نتايج حاكي از آن است مدل منتخب نهايي قادر به پيش‌بيني 86.4 درصد ريسك وقوع تصادفات در نواحي ترافيكي شهر مشهد است و شاخص‌هاي همپيوندي[ميانگين=0.3174 و فاصله اطمينان95% (0.3954_0.2393)]، اتصال[ميانگين=0.338 و فاصله اطمينان95% (0.4109_0.2664)] و خوانايي[ميانگين=0.2839 و فاصله اطمينان95% (0.3694_0.1983)] با ريسك تصادفات رابطه‌ي مستقيم و آنتروپي[ميانگين=0.2239- و فاصله اطمينان95% (0.1351-_0.3131-)] و انتخاب[ميانگين=0.184- و فاصله اطمينان95% (0.09008-_0.2791-)]، رابطه‌ي معكوس دارند. بدين معني كه هر چه الگوي شبكه معابر از حالت درختي (نامنظم) خارج‌شده و شطرنجي‌تر (منظم‌تر) مي‌گردد ايمني تردد در آن كاهش مي‌يابد. از اين دستاورد مي‌توان در طراحي شبكه معابر جديد بهره جست و از ابتدا با چيدماني مناسب‌تر براي معابر، شبكه‌اي ايمن‌تر ساخت.

1399/05/14

The effect of road network structure on traffic safety using Space Syntax Theory

8/4/2020 12:00:00 AM

Regardless of the properties of links and junctions, road network structure and their arrangement effects on traffic safety and this is a topic that has been less discussed in the area of traffic safety. In this study by defining a quantitative indices of street network pattern, its impact on the risk of traffic accidents has been observed in 178 Mashhad's Traffic Analysis Zones (TAZs). For this purpose, with using Mashhad's crash data of 2008-2010 years, the Space Syntax measures such as Integration, Connectivity, Choice, Entropy, Intelligibility and other descriptive variables such as average car ownership, vehicle kilometer traveled(VKT), number of junctions and road network density, The Bayesian accident prediction models were fitted to data. Poisson Log-Normal model was developed to investigate and compare the ability of Space Syntax measures in improving crash prediction models and the BYM model with Conditional Autoregressive (CAR) prior was used to incorporate the spatial correlation of nearby zones. Finally the risk of traffic accidents was estimated using the selected final model. The results showed that applying the descriptive variables of the road network pattern leads to the improvement of crash prediction models. The performance of the Connectivity measure was better than other quantitative variables of the road network pattern and considering the spatial correlation of the TAZs improved the model's fit to data. The results showed that the final selected model is able to predict 86.4% of the risk of accidents in Mashhad's TAZs. The results indicate that the Integration (mean = 0.3174; 95% CI = [0.2393, 0.3954]), Connectivity (mean = 0.338; 95% CI = [0.2664, 0.4109]) and Intelligibility (mean = 0.2839; 95% CI = [0.1983, 0.3694]) measures are directly related to the risk of accidents while Entropy (mean = −0.2239; 95% CI = [−0.3131, −0.1351]) and Choice (mean = −0.184; 95% CI = [−0.2791, −0.09008]) are inversely related. This means that by changing the road network pattern from Irregular to Grid, traffic safety is decreased. This achievement can be used to design a new road network with more safe design of network pattern.