22515

طراحي يك سيستم ارزيابي عملكرد با استفاده از روش‌هاي تحليل مولفه اصلي و تحليل پوششي داده‌ها (مطالعه موردي: فرآيندهاي اجرايي در معادن روباز)

كارشناسي ارشد

سيستم‌هاي اقتصادي و اجتماعي

1396-1398

1398/11/13

دكتر مهدي غضنفري

صنايع

در اين تحقيق، يك مدل ارزيابي عملكرد با استفاده از رويكرد تركيبي تحليل مولفه‌هاي اصلي و تحليل پوششي داده‌ها با در نظر گرفتن ورودي‌ها و خروجي‌هاي نامطلوب ارائه شده است. بدين ترتيب ابتدا بعد ورودي‌ها و خروجي‌هاي واحدهاي تصميم‌گيري با استفاده از روش تحليل مولفه‌هاي اصلي كاهش يافته و سپس با استفاده از مولفه‌هاي اصلي به دست آمده و روش تحليل پوششي داده‌ها واحدهاي تصميم‌گيري ارزيابي مي‌شوند. با توجه به ماهيت داده‌هاي مورد استفاده، در صورت وجود خودهمبستگي و پويايي در داده‌ها از يك مدل تحليل مولفه اصلي پويا و در غير اينصورت از مدل تحليل مولفه اصلي ايستا استفاده مي‌شود. با توجه به اينكه استفاده از روش تحليل مولفه‌هاي اصلي موجب تغير واحد و انتقال در داده‌هاي اصلي مي‌شود، در اين تحقيق از يك مدل SBM وزندار با بازدهي به مقياس متغير استفاده شده است كه نسبت به انتقال و تغير واحد پايدار است. همچنن اهميت نسبي مولفه‌هاي اصلي نيز با در نظر گرفتن وزن هر مولفه در تابع هدف مدل SBM در نظر گرفته شده است. مدل ارائه شده با استفاده از نرم‌افزار پايتون و داده‌هاي مربوط به فرايندهاي اجرايي معادن روباز در يك شركت راهسازي و معدني حل شده است.

1399/08/27

design of a performance appraisal system using principal component analysis and data envelopment analysis ( case study : executive processes in open pit mines )

2/2/2020 12:00:00 AM

in this thesis, a performance appraisal model has been proposed using a combination of principal component analysis (PCA) and data envelopment analysis (DEA) by considering the undesirable inputs and outputs. first, the inputs and outputs of decision making units (DMUs) are reduced using the principal component analysis method and then with the principal components and data envelopment analysis method, DMUs are evaluated. according to the nature of data used, if there is autocorrelation and dynamics in the data, a dynamic PCA model is used, otherwise the static PCA model is used. according to the fact that the use of principal component analysis causes a change in the unit and transfer to the original data, in this study, a weighted SBM model is used with variable to scale efficiency which is units-invariant and translation invariant for both inputs and outputs. also, the relative importance of the principal components is considered by considering the weight of each component in the objective function of the SBM model. the presented model has been solved by python software and data related to the operational processes of open pit mines in a transport and mineral company.

تحليل مولفه‌هاي اصلي ايستا ، تحليل مولفه‌هاي اصلي پويا ، تحليل پوششي داده‌ها ، ورودي نامطلوب ، خروجي نامطلوب ، اندازه‌گيري مبتني بر متغيرهاي كمكي ، معدن روباز ، توسعه پايدار

Static principal components analysis, Dynamic principal components analysis, Data envelopment analysis, Undesirable input, Undesirable outputs, Slacks-based measure, Open pit mine, Sustainable development