• شماره ركورد
    22638
  • پديد آورنده

    محسن امام قلي تبار

  • عنوان
    اندازه گيري ابعادي با كمك واقعيت افزوده
  • مقطع تحصيلي
    كارشناسي ارشد
  • رشته تحصيلي
    ديناميك - كنترل و ارتعاشات
  • تاريخ دفاع
    1399/4/30
  • استاد راهنما
    دكتر اسماعيل خان ميرزا
  • دانشكده
    مكانيك
  • چكيده
    از آغاز صنعتي شدن كارخانه‌ها و تجهيز آن‌ها به خط توليد و توليد انبوه؛ مسئله كنترل كيفي محصولات به‌طورجدي مطرح شد. يكي از جنبه‌هاي مهم كنترل كيفيت محصولات، بازرسي ابعادي و تعيين انحرافات ابعاد قطعه است. محدوديت‌هاي اقتصادي كارخانه‌ها و عدم تأمين فنّاوري‌هاي بازرسي ابعادي خودكار، بسياري از كارخانه‌ها را به استفاده از سيستم‌هاي بازرسي مبتني بر نيروي انساني سوق داده است. نظر به اينكه محدوديت‌ حواس نيروي انساني مي‌تواند عملكرد كلي سيستم بازرسي را تحت تأثير قرار دهد؛ استفاده از سيستم‌هاي كمكي كه به افزايش كارايي و كاهش زمان فرايند بازرسي بيانجامد، بسيار حياتي است. در اين پروژه روشي مبتني بر پردازش تصوير براي اندازه‌گيري ابعادي معرفي شده است. در اين روش با تهيه‌ي سه تصوير از موقعيت‌هاي مشخص از قطعه و تعيين جابجايي نقاط متناظر در تصاوير، ابعاد قطعه مشخص شده و روي تصوير به كاربر نمايش داده مي‌شود. اين روش با توسعه‌ و بهبود الگوريتمي ارائه‌شده كه پيش‌تر براي محاسبه‌ي فاصله معرفي شده بود. براي صحت سنجي روش معرفي‌شده، ابعاد يك قطعه‌ي سه‌بعدي گوشه‌دار بررسي شده است. پس از تعيين گوشه‌هاي تصوير با عملگر گوشه يابي هريس محاسبات پروژه در محيط نرم‌افزار متلب انجام شده و نتايج حاصل به‌طور متوسط با 4٪ خطا به مقادير واقعي نزديك بوده است. به‌اين‌ترتيب اعتبار روش پيشنهادشده در محاسبه‌ي ابعاد يك قطعه‌ي سه‌بعدي استنتاج شده است.
  • تاريخ ورود اطلاعات
    1399/08/26
  • عنوان به انگليسي
    Dimensional Inspection with Augmented Reality
  • تاريخ بهره برداري
    7/20/2020 12:00:00 AM
  • دانشجوي وارد كننده اطلاعات

    محسن امام قلي تباردرزي

  • چكيده به لاتين
    From the very beginning steps of factories' industrialization and their use of production line with the purpose of mass production, quality control of the products was raised as an essential issue. Among different aspects of product quality control, measuring and checking the dimensions of manufactured parts is considered a serious factor. Budget limitation and not facilitating the factories with the modern autonomous dimensional inspection equipment caused many factories to use human resources to check the final product dimensions. Considering the fact that human resources' limited accuracy can affect the whole quality control process, using auxiliary systems, which can increase the efficiency and diminish the time of the inspection process, is genuinely essential. In the present work, a new image processing-based method is introduced. In this method, three photos are taken from each manufactured part, and after investigating the characteristics of the photos, the dimensions of the part are determined and will be shown on the photos. The method is developed using an old algorithm, which was used for distance measurements. To validate the accuracy and efficiency of the proposed method, the dimensions of a part is measured. After taking three photos of the part, the Haris corner detection algorithm is employed by the means of Matlab software to obtain the size of the part. The results show only 4% error compared to the actual dimensions, which is an acceptable error and proves the accuracy and efficiency of the proposed method.