22659

پيش‌بيني محبوبيت اخبار در سايت‌هاي خبري فارسي

كارشناسي ارشد

نرم‌افزار

1399/4/3

دكتر حسن نادري

كامپيوتر

اخبار به بخش جدايي‌ناپذير زندگي روزمره ما و موسسات خبري تبديل شده است، به صورتي كه موسسات خبري هر روز بيش از هزار نسخه محتواي خبري را منتشر مي‌كنند. همه اين اخبار به اندازه يكسان محبوب نيستند‌ و بنابراين پيش‌بيني محبوبيت تبديل به يك مسأله مهم شده‌است. پيش‌بيني محبوبيت يك خبر، يك ويديو يا هر محتواي آنلاين مي‌تواند بر استراتژي‌هاي بازاريابي تاثير بگذارد. محبوبيت خبر را مي‌توان در يك محيط محلي يا جهاني تعريف كرد. معيارهاي محلي عمدتا براي استفاده در يك آژانس خبري واحد استفاده مي شود، در حالي كه مقياس هاي جهاني در اين زمينه به تشخيص محبوبيت يك خبر در ميان اخبار منتشره از سوي آژانس هاي متنوع خبري كمك مي‌كند. پژوهش ما بر پيش‌بيني محبوبيت به صورت محلي تمركز كرده و به پيش‌بيني محبوبيت اخبار سايت خبري تابناك بر اساس تجزيه و تحليل ويژگي‌ها و انتخاب ويژگي‌هاي مناسب از بين ويژگي‌هاي مختلف خبر اعم از تعداد بازديد، تعداد نظرات، زمان انتشار خبر،دسته بندي،طول عنوان خبر، ارتباط اخبار با يكديگر،كلمات كليدي اخبار با بكارگيري الگوريتم جنگل تصادفي مي‌پردازد. چندين خبر بحث‌برانگيز ممكن است با هم در ارتباط باشند كه باعث ايجاد سيلي از نظرات مي‌شوند. بنابراين به بررسي محبوبيت با درنظرگرفتن ارتباط بين اخبار پرداخته شد. براي اين منظور اخبار بازه زماني 3 ماه پاييز سال 98 سايت تابناك توسط يك خزنده دريافت و با بكارگيري الگوريتم جنگل تصادفي مدل پياده سازي گرديد. نتايج تست مدل و ارزيابي آن مبين اين موضوع است كه مدل از دقت مناسبي برخوردار مي‌باشد.

1399/09/08

Predict the popularity of news on Persian news sites

6/23/2020 12:00:00 AM

News has become an impartible part of our daily lives and news agencies, with news agencies publishing more than a thousand copies of news content every day. Not all these news articles are equally popular, so predicting popularity has become an important issue.Predicting the popularity of an article, a video, or any online content can properly control the marketing strategies and influence the marketing strategies. The popularity of news can be defined in a local or global setting. Local benchmarks are mainly used for use in a single news agency, while global scales help to identify the popularity of a news item in a news release from a variety of news agencies.Our research focuses on predicting popularity locally and predicting popularity of Tabnak news site based on feature analysis and selection of appropriate features from different news features such as views, number of comments, news release time, category, title length News, linking news to each other, news keywords using random forest algorithm. Several controversial news articles may be linked, causing a flood of comments. Therefore, the popularity was examined by considering the relationship between news articles. For this purpose, a 3-month autumn newsletter of 98 Tabanak sites was received by a reptile and implemented using a random forest model algorithm. Model test results and its evaluation indicate that the model performs well.