22677

طراحي سيستم پاركينگ هوشمند در بستر اينترنت اشياء

كارشناسي ارشد

ساخت و توليد - مكاترونيك

96-99

1399/3/21

دكتر اسماعيل خانميرزا - دكتر محمد رياحي

مكانيك

در سفرهاي شهري با خودرو شخصي،خودرو از فضاي پارك در مبدا به فضاي پارك در مقصد منتقل مي‌شود. پس فضاي پارك مطمئن و امن اولين نياز بعد از رسيدن به مقصد است. به دليل نبودن اطلاعات جامع از فضاي پارك در مقصد، راننده در زمان رسيدن، شروع به جستجوي فضاي پارك مناسب مي‌كند. اين جستجو مي‌تواند در همان ابتدا منجر به نتيجه شود يا اين كه راننده مجبور به گسترش فضاي جستجو خود مي‌شود، اين مشكل علاوه بر انتشار گازهاي گلخانه‌ايي، اتلاف وقت، ايجاد ترافيك (به دليل گردش اضافي و كندي و بي توجهي در رانندگي) باعث ايجاد استرس، بهم خوردن آرامش روحي افراد در جستجوي فضاي پارك خواهد شد. با پيشرفت در فن‌آوري‌هاي مختلف ارتباطي، پردازشي، سنجشي و شناسايي، كم‌كم مفاهيمي چون اينترنت اشياء بوجود آمد و قابل پياده سازي شد كه يكي از راه‌هاي پياده سازي، استفاده از روش مناسب براي ارسال و دريافت داده مي‌باشد. براي اينترنت اشيا كاربردهايي مثل: حمل و نقل هوشمند، شهر هوشمند،خودرو متصل و ... مطرح كرده‌اند. يكي ديگر از برنامه‌هاي كاربردي اينترنت اشياء، پاركينگ هوشمند مي¬باشد. كه اطلاعات هر فضاي پارك را به صورت پيوسته استخراج مي¬كند و در يك مركز كنترل، جمع‌آوري، ذخيره سازي و تحليل بر روي داده¬ها انجام مي¬دهد؛ و با اطلاعات ديگر ادغام مي‌كند. و بر مبناي آن و بر مبناي خواسته‌هاي ذي‌نفعان (خواسته‌هاي پاركينگ‌داران و رانندگان) سرويس‌هاي مختلف را براي پاركينگ بر روي شبكه اينترنت ارائه مي‌دهد. بنابراين در مرحله اول براي ايجاد پاركينگ هوشمند نياز است ابتدا بدانيم جاي پارك در سطح شهر وجود دارد؟ يا نزديك‌ترين جاي پارك به راننده كدام است؟ در نتيجه نياز است روش‌هايي كه براي تشخيص جاي پارك استفاده مي‌شوند، مورد بررسي قرار گيرند و مناسب‌ترين روش، يا روش‌هاي كاربردي شناسايي گردند. در مرحله بعد نحوه هدايت راننده به سمت جاي پارك مي¬باشد؛ تا راننده از بهترين مسير (كمترين زمان، كمترين ترافيك، كوتاه‌ترين مسير) به مكان تعيين شده برسند.

1399/06/23

Design of smart parking in the context of the Internet of Things

6/11/2021 12:00:00 AM

Parking problem becomes one of major issues in the city transportation management since the spatial resource of a city is limited and the parking cost is expensive. Lots of cars on the road should spend unnecessary time and consume energy during searching for parking due to limited parking space. To cope with these limitations and give more intelligent solutions to drivers in the selection of parking facility, this study proposes a smart parking guidance algorithm. The proposed algorithm supports drivers to find the most appropriate parking facility considering real-time status of parking facilities in a city. To suggest the most suitable parking facility, several factors such as driving distance to the guided parking facility, walking distance from the guided parking facility to destination, expected parking cost, and traffic congestion due to parking guidance, are considered in the proposed algorithm. To evaluate the effectiveness of the proposed algorithm, simulation tests have been carried out. The proposed algorithm helps to maximize the utilization of space resources of a city, and reduce unnecessary energy consumption and CO2 emission of wandering cars since it is designed to control the utilization of parking facility efficiently and reduce traffic congestion due to parking space search.