22692

شناسايي راهكار‌‌هاي سياستي مؤثر بركاهش شدت مصرف انرژي و انتشار كربن دي‌اكسيد در صنايع نيروگاهي، مبتني بر روش LMDI

كارشناسي ارشد

توسعه اقتصادي و برنامه ريزي

1397-1399

1399/7/2

دكتر سعيد شوال پور

مهندسي پيشرفت

انرژي بري و آلايندگي صنايع امري گريز ناپذير است، صنايع نيروگاهي نيز به عنوان موتور‌هاي پيش‌برنده اقتصاد ملي در هر كشور، از اين قاعده مستثنا نيستند. نياز روز افزون انرژي در كنار آلايندگي بالاي صنايع نيروگاهي در كشور، توجه به مسئله شدت انرژي و آلايندگي در اين صنايع را داراي اهميتي دوچندان كرده است. درك درست از تأثير عوامل مختلف در مصرف انرژي و آلايندگي اين صنايع مهم‌ترين گام براي ارائه راهكار مناسب در جهت كاهش شدت مصرف انرژي و انتشار كربن دي‌اكسيد در اين صنايع است، بدين منظور تأثير ميزان فعاليت، نوع نيروگاه، شدت انرژي، تركيب سوخت مصرفي و ضريب انتشار سوخت، بر مصرف انرژي و انتشار كربن دي‌اكسيد در هر نيروگاه در بازه‌ي سال‌‌هاي 1369 تا 1396 به تفكيك نوع مالكيت و در بازه‌ي سال‌‌هاي 1378 تا 1385 به تفكيك نوع زير ساخت، با استفاده از روش (LMDI)، در چهار فرآيند مجزا مورد تجزيه قرار گرفت. نتايج نشان داد كه اثر فعاليت با ضريب همبستگي بالا، داراي بيشترين تأثير و اثر ضريب انتشار سوخت داراي كمترين تأثير در هر دو متغير بوده است، علاوه بر اين با محاسبه‌ي شدت انرژي و شاخص انتشار كربن دي‌اكسيد صنايع نيروگاهي و مقايسه آن با نتايج تجزيه، بهينگي مصرف انرژي و آلايندگي بخش خصوصي در بُعد مالكيت و نيروگاه‌‌هاي سيكل تركيبي در بُعد زيرساخت، مسجل شد، پس از استخراج نتايج هر چهار تجزيه، مجموعه‌اي از مقالات پر ارجاع در محيط بين الملل در حوزه‌ي سياستگذاري مبتني بر تجزيه عوامل در بخش نيرو، گردآوري و با استفاده از فرآيند علم سنجي، بهترين آن‌‌ها در جهت بهره‌گيري در ارائه راهكار مناسب گزينش شدند و در پايان اين راهكار‌‌ها مبتني بر نتايج تجزيه، برگرفته از مقالات برگزيده و متناسب با قوانين كشور براي كنترل مصرف انرژي و انتشار كربن دي‌اكسيد ارائه شده‌اند.

1399/07/07

Identifying effective policy solutions to reduce power plants energy intensity and carbon dioxide emissions, based on LMDI Method

9/24/2021 12:00:00 AM

As the most active industry in any country, the power generation sector has high energy consumption and pollution. In Iran, the increasing demand for energy and high pollution by power plants has caused great importance to pay attention to these industries' energy intensity and pollution. Understanding the effects of various factors on energy consumption and pollution is essential to provide a suitable solution to reduce energy intensity and carbon dioxide emissions. Therefore, the effects of activity, production structure, energy intensity, fuel composition, and fuel emission factor on energy consumption and carbon dioxide emissions in each power plant from 1990 to 2017 -by type of ownership- and from 1999 to 2006 -by type of infrastructure-, was analyzed in four separate processes using the logarithmic mean Divisia index (LMDI) decomposition methods. The results showed that the effect of activity had the most effect on the high correlation coefficient. The effect of the fuel emission factor had the least effect on both variables. Besides, by calculating the energy intensity and carbon dioxide emission index of power plants and comparing it with the Decomposition results, It was confirmed that the private sector (in the ownership) and combined cycle power plants (in the infrastructure) have the best efficiency and pollution rate. Then, several highly cited articles in the field of policy in the electricity sector based on the (LMDI) method were collected, and the best of them were selected by using scientometrics to be used to provide a suitable solution. In the end, these solutions are presented based on the results of Decompositions, taken from selected articles, and under the laws in Iran to control energy consumption and carbon dioxide emissions in the electricity sector.