22747

طراحي زنجيره تأمين تاب آور و پايدار تحت ريسك هاي اختلالي و عملياتي با رويكرد منطقه اي (مطالعه موردي: صنايع پايين دست پتروشيمي)

دكتري

مهندسي صنايع

1395

1399/06/23

دكتر محمد سعيد جبل عاملي

دكتر آرمين جبارزاده - دكتر بهنام فهيم نيا

صنايع

هر دو مسأله پايداري و تاب آوري نسبت به اختلالات، اهميت اساسي براي زنجيره تأمين ها دارند. با اين وجود، تعاملات ميان اين دو مسأله، به ندرت در ادبيات طراحي زنجيره تأمين مورد توجه قرار گرفته است. بنابراين در اين تحقيق، سه مدل بهينه سازي براي طراحي شبكه زنجيره تأمين تاب آور تحت انواع مختلف اختلالات، ارائه شده است. در مدل اول به طراحي يك شبكه زنجيره تأمين تاب آور و پاسخگو تحت ريسك هاي اختلالي در تسهيلات و لينك هاي حمل و نقل پرداخته مي شود و از چندين استراتژي تاب آوري براي افزايش توان و پاسخگويي زنجيره تأمين در مقابله با اين اختلالات، استفاده مي گردد. در مدل دوم، يك رويكرد دو مرحله اي براي طراحي يك شبكه زنجيره تأمين كارا كه نسبت به ريسك هاي اختلالي و عملياتي تاب آور است، توسعه داده مي شود. مرحله اول با به كارگيري يك مدل تحليل پوششي داده يكپارچه، به ارزيابي عملكرد تأمين كننده هاي مختلف براساس مجموعه اي از معيارهاي ورودي و خروجي مطلوب و نامطلوب، مي پردازد. با استفاده از امتيازهاي كارايي به دست آمده، در مرحله دوم يك مدل بهينه سازي دو هدفه تصادفي و استوار براي تعيين تصميمات برون سپاري و طراحي شبكه و استراتژي هاي تاب آوري، ارائه مي شود. در نهايت، مدل سوم يك رويكرد تركيبي جديد براي طراحي شبكه زنجيره تأمين تاب آور و پايدار با ملاحظات منطقه اي ارائه مي دهد. ابتدا با استفاده از روش خوشه بندي k-ميانگين، عملكرد پايداري زيست محيطي و اجتماعي مناطق ارزيابي مي شود. سپس يك مدل بهينه سازي چند هدفه و چند دوره اي با تأكيد بر اهداف توسعه پايدار و ملاحظات منطقه اي تحت ريسك هاي اختلالي و عملياتي توسعه داده مي شود. همچنين از الگوريتم تجزيه بندرز براي حل هر سه مدل ارائه شده، استفاده مي گردد و عملكرد مدل ها به وسيله مطالعه موردي از صنايع پايين دست پتروشيمي مورد ارزيابي قرار گرفته و بينش هاي مديريتي مهم و كاربردي ارائه مي شود.

1399/08/18

Resilient and sustainable supply chain design under disruption and operational risks: a regional approach (case study: downstream petrochemical industries)

9/14/2021 12:00:00 AM

Sustainability and resilience to disruptions have paramount importance to supply chains. However, the interactions between the two (i.e. sustainability and resilience) have not been exhaustedly investigated in the literature. In this research, three optimization models are presented for designing resilient supply chains under different types of random disruptions. The first model aims to plan a resilient and responsive supply chain to disruptions at facilities and transportation links. To enhance the responsiveness of the supply chain to disruptions, several resilient strategies are utilized. In the second model, a two-phase approach is developed to design an efficient supply chain that operates resiliently in the face of operational and disruption risks. Using a data envelopment analysis model, the first phase evaluates the performance of the suppliers based on input and desirable/undesirable output criteria. Using the obtained efficiency, the second phase adopts a bi-objective stochastic robust optimization model to determine outsourcing and network design decisions and resilience strategies. Finally, the third model develops a hybrid approach for the design of a sustainable and resilient supply chain network with regional considerations. A multi-period multi-objective optimization model is presented that uses a k-means clustering method to assess the sustainability performance of the regions. To deal with operational risks, we apply an elastic p-robustness approach. We also use a Benders decomposition alghoritm to solve the models. Important managerial insights are gained from the implementation of the proposed models in a case study of downstream petrochemical industries.