22866

مدل‌سازي تصادفات مبادي ورودي شهرها با تحليل رگرسيون لاجستيك و آزمون‌هاي فريدمن و عاملي

كارشناسي ارشد

راه و ترابري

1399/07/15

دكتر محمود عامري - دكتر حسن زياري

عمران

تعداد بالاي تلفات حوادث رانندگي در مبادي ورودي شهرها به عنوان يكي از بزرگترين مشكلات ايمني در كلان شهرها شناخته شده است. مدل سازي شدت حوادث براساس متغيرهاي مؤثر، پيش بيني شدت حوادث را امكان پذير مي كند. علاوه بر اين، از اين مدل مي توان براي بررسي تأثير هر عامل بر شدت حوادث استفاده كرد. بنابراين، شناسايي عوامل مؤثر در تصادفات كه منجر به كاهش دفعات و خطر تصادفات مي شود، كاملاً قابل درك است. هدف از اين مطالعه ايجاد يك مدل آماري و مقايسه آن با ساير تحليلهاي آماري مانند فريدمن و عاملي براي شناسايي عوامل مؤثر در تصادفات در مبادي ورودي شهر رشت است. از اين رو در اين تحقيق با جمع‌آوري اطلاعات تصادفات درون-شهري گردآوري شده 12 ماهه سال هاي 94 تا 96 مبادي ورودي شهر رشت و با استفاده از تحليل-هاي آماري احتمال به وقوع پيوستن هر دسته از تصادف و عوامل موثر بر آن مورد محاسبه قرار گرفته است. نتايج نشان داد كه در سال هاي 94 تا 96 پنج عامل بر شدت تصادفات مبادي ورودي شهر رشت تاثيرگذار مي باشند. همچنين رتبه بندي آزمون فيريدمن نشان داد كه در هر سه سال 94، 95 و 96 سه متغير نوع برخورد، علت تامه و سن غير مقصر به ترتيب مهمترين عوامل تاثيرگذار بر شدت تصادفات مبادي ورودي رشت مي باشند.

1399/09/15

Accident modeling of cities entrances using Logistic regression and Friedman and Factor analysis tests

10/6/2020 12:00:00 AM

The rapid growth of urban populations and, consequently, the expansion of cities to suburban areas has led to an increase in the length of commutes and an increase in the number of such trips. Therefore, safety and the reduction of accidents at the entrances of cities are considered essential. Among the various transportation systems, transport by passenger cars has a significant role in commuting between the suburbs and the city centre. On the other hand, the existence of risk factors at the entrance of cities will lead to an increase in accidents and inefficiency in this mode of transportation. Therefore, the purpose of this research is to study the independent variables influencing the severity of accidents (property damage, injury and fatal) at the entrance of the city and identifying the factors affecting this type of accidents. For this purpose, the data of accidents in the years 2015-2017 are analysed by Friedman statistical analysis, and factor analysis, and the ranking and the factors influencing the severity of traffic accidents are determined. Also, in this study, modelling the severity of accidents using effective variables such as age, gender, vehicle type, road surface conditions, weather conditions, major cause, type of collision, etc. is done. Finally, a comparison between the results of this research and the results of other researches in this area is made, and some suggestions are offered.